| dbo:abstract
|
- GPT-3 (acrònim anglès de Generative Pre-trained Transformer 3, transformador generador preentrenat) és un model de llenguatge que empra tècniques de l'aprenentatge profund per a desenvolupar textos que simulen la redacció humana. GPT-3 és la tercera generació creada per l'empresa-laboratori OpenAI dedicada a la recerca dins l'àmbit de la intel·ligència artificial. GPT-3 està format pels següents conjunts de dades preentrenats: (ca)
- Generative Pre-trained Transformer 3, conocida por sus siglas (GPT-3), es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana. Es la tercera generación de los modelos de predicción de lenguaje perteneciente a la serie GPT, creados por OpenAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial con sede en San Francisco. La versión completa de GPT-3 tiene una capacidad de 175.000 millones de parámetros de aprendizaje automatizado, lo cual supera la magnitud de su predecesor, GPT-2. GPT-3 fue introducido en mayo de 2020 y, hasta julio de 2020, se encontraba en fase beta. Es parte de una tendencia en sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basados en "representaciones de lenguaje pre-entrenadas".Previo a la liberación de GPT-3, el modelo de lenguaje más grande era Turing NLG desarrollado por Microsoft, presentado en febrero de 2020, con una capacidad diez veces menor que el de GPT-3. GPT-3 fue presentado oficialmente el 28 de mayo de 2020, a través de la publicación de la investigación realizada en coautoría por 31 investigadores e ingenieros de OpenAI y de la Universidad John Hopkins, titulada Language Models are Few-Shot Learners. La calidad de los textos generados por GPT-3 es tan alta que es difícil distinguirlos de aquellos escritos por humanos, lo cual ha generado la puntualización de los beneficios y riesgos que esto conlleva. En la publicación del 28 de mayo de 2020, los creadores advierten sobre peligros potenciales de GPT-3 al tiempo que solicitan ayuda para mitigar dichos riesgos. David Chalmers, filósofo australiano, describió a GPT-3 como "uno de los más interesantes e importantes sistemas de inteligencia artificial nunca antes creados.". Por otro lado, se ha señalado la carencia de coherencia en algunos textos debido a que el procesamiento de palabras llevado a cabo por GPT-3 es meramente sintáctico, sin atender a la semántica del texto. (es)
- Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3; stylized GPT·3) is an autoregressive language model that uses deep learning to produce human-like text. Given an initial text as prompt, it will produce text that continues the prompt. The architecture is a standard transformer network (with a few engineering tweaks) with the unprecedented size of 2048-token-long context and 175 billion parameters (requiring 800 GB of storage). The training method is "generative pretraining", meaning that it is trained to predict what the next token is. The model demonstrated strong few-shot learning on many text-based tasks. It is the third-generation language prediction model in the GPT-n series (and the successor to GPT-2) created by OpenAI, a San Francisco-based artificial intelligence research laboratory. GPT-3, which was introduced in May 2020, and was in beta testing as of July 2020, is part of a trend in natural language processing (NLP) systems of pre-trained language representations. The quality of the text generated by GPT-3 is so high that it can be difficult to determine whether or not it was written by a human, which has both benefits and risks. Thirty-one OpenAI researchers and engineers presented the original May 28, 2020 paper introducing GPT-3. In their paper, they warned of GPT-3's potential dangers and called for research to mitigate risk. David Chalmers, an Australian philosopher, described GPT-3 as "one of the most interesting and important AI systems ever produced." An April 2022 review in The New York Times described GPT-3's capabilities as being able to write original prose with fluency equivalent to that of a human. Microsoft announced on September 22, 2020, that it had licensed "exclusive" use of GPT-3; others can still use the public API to receive output, but only Microsoft has access to GPT-3's underlying model. (en)
- GPT-3 (acronyme de Generative Pre-trained Transformer 3) est un modèle de langage développé par la société OpenAI, annoncé le 28 mai 2020, ouvert aux utilisateurs via l'API d'OpenAI en juillet 2020. Au moment de son annonce, GPT-3 est le plus gros modèle de langage jamais entraîné avec 175 milliards de paramètres. GPT-2, sorti en 2019, n'avait que 1,5 milliard de paramètres. OpenAI ouvre une version bêta en juillet 2020 avec l'intention d'en faire un produit commercial. (fr)
- 생성적 사전학습 변환기 3(영어: Generative Pre-trained Transformer 3), GPT-3는 OpenAI에서 만든 딥러닝을 이용한 이다. 비지도 학습과 생성적 사전학습(generative pre-training)기법, 변환기(언어 오류(entransformer): {{{2}}})를 적용해 만들어 졌다. 번역과 대화, 작문을 할 수 있으며, GPT-2에 비해 훨씬 인간이 쓴 글인지 기계가 쓴 글인지 구분하기 어려워졌다. (ko)
- GPT-3 is een door het Amerikaanse softwarebedrijf OpenAI ontwikkeld Engels taalmodel dat in juli 2020 via een specifieke API gelanceerd werd. Het was op dat moment het grootste taalmodel dat ooit is getraind, met 175 miljard parameters. Andere taalmodellen, zoals Microsofts Turing NLG, zijn tien keer minder krachtig. Microsoft maakte op 22 september 2020 bekend dat het een exclusieve licentie verkreeg op het gebruik en de broncode van GPT-3. (nl)
- Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3) (Transformador generativo pré-treinado 3) é um modelo de linguagem autorregressivo que usa aprendizagem profunda para produzir texto semelhante ao humano. É o modelo de previsão de linguagem de terceira geração da série GPT-n (e o sucessor do ) criado pela OpenAI, um laboratório de pesquisa de inteligência artificial com sede em San Francisco. A versão completa do GPT-3 tem capacidade para 175 bilhões de parâmetros de aprendizado de máquina. Introduzida em maio de 2020 e estava em teste beta em julho de 2020, essa versão é parte de uma tendência em sistemas de processamento de linguagem natural (PNL) de representações de linguagem pré-treinadas. Antes do lançamento do GPT-3, o maior modelo de linguagem era o Turing NLG da Microsoft, lançado em fevereiro de 2020, com capacidade para 17 bilhões de parâmetros – menos de um décimo do GPT-3. A qualidade do texto gerado pelo GPT-3 é tão alta que é difícil distingui-lo daquele escrito por um humano, o que tem benefícios e riscos. Trinta e um pesquisadores e engenheiros da OpenAI apresentaram o artigo original em 28 de maio de 2020 apresentando o GPT-3. Em seu artigo, eles alertaram sobre os perigos potenciais da GPT-3 e pediram pesquisas para mitigar o risco. David Chalmers, um filósofo australiano, descreveu o GPT-3 como "um dos sistemas de IA mais interessantes e importantes já produzidos". A Microsoft anunciou em 22 de setembro de 2020 ter licenciado o uso "exclusivo" do GPT-3: ainda se pode usar a API pública para receber os resultados do modelo, mas apenas a empresa tem acesso ao código-fonte do GPT-3. Uma review de abril de 2022 no The New York Times descreveu as capacidades do GPT-3 como sendo capaz de escrever prosa original com fluência equivalente à de um humano. (pt)
- Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) är en som använder djupinlärning för att producera människoliknande text. Sextio procent av den viktade förträningsdatauppsättningen för GPT-3 kommer från en filtrerad version av Common Crawl som består av 410 miljarder byte-par-kodade tokens. Andra källor är 19 miljarder tokens från WebText2 som representerar 22 % av viktat totalt, 12 miljarder tokens från Books1 som representerar 8 %, 55 miljarder tokens från Books2 representerar 8 % och 3 miljarder tokens från Wikipedia som representerar 3 %.[1]: 9 GPT-3 tränades på hundratals miljarder ord och är kapabel. av kodning i bland annat CSS, JSX, Python. (sv)
- 生成型预训练變換模型 3 （英語：Generative Pre-trained Transformer 3，簡稱 GPT-3）是一個自迴歸語言模型，目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言。GPT-3是由在舊金山的人工智慧公司OpenAI訓練與開發，模型設計基於谷歌開發的變換語言模型。GPT-3的神經網路包含1750億個參數，為有史以来參數最多的神經網路模型。OpenAI於2020年5月發表GPT-3的論文，在次月為少量公司與開發人團釋出應用程式介面的測試版。微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨家授權。 GPT-3 可寫出人類無法與電腦區別的文章與字串，GPT-3原始論文的作者们警告了GPT-3有可能對於社會的負面影響，比如利用製造假新聞的可能性。英國《衛報》即使用GPT-3生成了一個關於人工智慧对人类无威胁的評論專欄。李開復稱卷積神經網路與GPT-3為人工智能重要的改善，两者皆是模型加海量数据的成果。 (zh)
- GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) — третье поколение алгоритма обработки естественного языка от OpenAI. На сентябрь 2020 года это самая крупная и продвинутая языковая модель в мире. Модель, по заявлению разработчиков, может быть использована для решения «любых задач на английском языке». (ru)
- Поро́джувальний попере́дньо трено́ваний трансфо́рмер 3 (англ. Generative Pre-trained Transformer 3, GPT-3) — це модель мови, яка використовує глибинне навчання, щоби виробляти текст, подібний до людського. Вона є мовною передбачувальною моделлю третього покоління в серії GPT-n, створеній OpenAI, лабораторією досліджень штучного інтелекту в Сан-Франциско. Повна версія GPT-3 має ємність у 175 мільярдів параметрів машинного навчання. GPT-3, яку було представлено в травні 2020 року і яка перебуває в бета-тестуванні станом на липень 2020 року, є частиною тенденції попереднього тренування представлень мови в системах обробки природної мови (ОПМ). Перед випуском GPT-3 найбільшою мовною моделлю була Turing NLG Microsoft, представлена в лютому 2020 року, з ємністю в 17 мільярдів параметрів, або менш ніж 10 % у порівнянні з GPT-3. Якість тексту, породжуваного GPT-3, є настільки високою, що його складно відрізнити від тексту, написаного людиною, що несе як переваги, так і ризики. Оригінальну працю 28 травня 2020 року, яка представила GPT-3, презентували тридцять один дослідник та інженер OpenAI. У своїй праці вони попередили про небезпеки потенціалу GPT-3, й закликали провести дослідження з метою зниження ризику.:34 Девід Чалмерс, австралійський філософ, описав GPT-3 як «одну із найцікавіших та найважливіших систем ШІ з будь-коли зроблених». 22 вересня 2020 року Microsoft оголосила, що отримала ліцензію на «ексклюзивне» використання GPT-3; інші все ще можуть використовувати цей загальнодоступний ППІ для отримування виходу, але лише Microsoft має контроль над первинним кодом. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- GPT-3 (acronyme de Generative Pre-trained Transformer 3) est un modèle de langage développé par la société OpenAI, annoncé le 28 mai 2020, ouvert aux utilisateurs via l'API d'OpenAI en juillet 2020. Au moment de son annonce, GPT-3 est le plus gros modèle de langage jamais entraîné avec 175 milliards de paramètres. GPT-2, sorti en 2019, n'avait que 1,5 milliard de paramètres. OpenAI ouvre une version bêta en juillet 2020 avec l'intention d'en faire un produit commercial. (fr)
- 생성적 사전학습 변환기 3(영어: Generative Pre-trained Transformer 3), GPT-3는 OpenAI에서 만든 딥러닝을 이용한 이다. 비지도 학습과 생성적 사전학습(generative pre-training)기법, 변환기(언어 오류(entransformer): {{{2}}})를 적용해 만들어 졌다. 번역과 대화, 작문을 할 수 있으며, GPT-2에 비해 훨씬 인간이 쓴 글인지 기계가 쓴 글인지 구분하기 어려워졌다. (ko)
- GPT-3 is een door het Amerikaanse softwarebedrijf OpenAI ontwikkeld Engels taalmodel dat in juli 2020 via een specifieke API gelanceerd werd. Het was op dat moment het grootste taalmodel dat ooit is getraind, met 175 miljard parameters. Andere taalmodellen, zoals Microsofts Turing NLG, zijn tien keer minder krachtig. Microsoft maakte op 22 september 2020 bekend dat het een exclusieve licentie verkreeg op het gebruik en de broncode van GPT-3. (nl)
- Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) är en som använder djupinlärning för att producera människoliknande text. Sextio procent av den viktade förträningsdatauppsättningen för GPT-3 kommer från en filtrerad version av Common Crawl som består av 410 miljarder byte-par-kodade tokens. Andra källor är 19 miljarder tokens från WebText2 som representerar 22 % av viktat totalt, 12 miljarder tokens från Books1 som representerar 8 %, 55 miljarder tokens från Books2 representerar 8 % och 3 miljarder tokens från Wikipedia som representerar 3 %.[1]: 9 GPT-3 tränades på hundratals miljarder ord och är kapabel. av kodning i bland annat CSS, JSX, Python. (sv)
- 生成型预训练變換模型 3 （英語：Generative Pre-trained Transformer 3，簡稱 GPT-3）是一個自迴歸語言模型，目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言。GPT-3是由在舊金山的人工智慧公司OpenAI訓練與開發，模型設計基於谷歌開發的變換語言模型。GPT-3的神經網路包含1750億個參數，為有史以来參數最多的神經網路模型。OpenAI於2020年5月發表GPT-3的論文，在次月為少量公司與開發人團釋出應用程式介面的測試版。微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨家授權。 GPT-3 可寫出人類無法與電腦區別的文章與字串，GPT-3原始論文的作者们警告了GPT-3有可能對於社會的負面影響，比如利用製造假新聞的可能性。英國《衛報》即使用GPT-3生成了一個關於人工智慧对人类无威胁的評論專欄。李開復稱卷積神經網路與GPT-3為人工智能重要的改善，两者皆是模型加海量数据的成果。 (zh)
- GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) — третье поколение алгоритма обработки естественного языка от OpenAI. На сентябрь 2020 года это самая крупная и продвинутая языковая модель в мире. Модель, по заявлению разработчиков, может быть использована для решения «любых задач на английском языке». (ru)
- Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3; stylized GPT·3) is an autoregressive language model that uses deep learning to produce human-like text. Given an initial text as prompt, it will produce text that continues the prompt. Microsoft announced on September 22, 2020, that it had licensed "exclusive" use of GPT-3; others can still use the public API to receive output, but only Microsoft has access to GPT-3's underlying model. (en)
- Generative Pre-trained Transformer 3, conocida por sus siglas (GPT-3), es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana. Es la tercera generación de los modelos de predicción de lenguaje perteneciente a la serie GPT, creados por OpenAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial con sede en San Francisco. La versión completa de GPT-3 tiene una capacidad de 175.000 millones de parámetros de aprendizaje automatizado, lo cual supera la magnitud de su predecesor, GPT-2. GPT-3 fue introducido en mayo de 2020 y, hasta julio de 2020, se encontraba en fase beta. Es parte de una tendencia en sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basados en "representaciones de lenguaje pre-entrenadas".Previo (es)
- Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3) (Transformador generativo pré-treinado 3) é um modelo de linguagem autorregressivo que usa aprendizagem profunda para produzir texto semelhante ao humano. É o modelo de previsão de linguagem de terceira geração da série GPT-n (e o sucessor do ) criado pela OpenAI, um laboratório de pesquisa de inteligência artificial com sede em San Francisco. A versão completa do GPT-3 tem capacidade para 175 bilhões de parâmetros de aprendizado de máquina. Introduzida em maio de 2020 e estava em teste beta em julho de 2020, essa versão é parte de uma tendência em sistemas de processamento de linguagem natural (PNL) de representações de linguagem pré-treinadas. Antes do lançamento do GPT-3, o maior modelo de linguagem era o Turing NLG da Microsoft, lançado em (pt)
- Поро́джувальний попере́дньо трено́ваний трансфо́рмер 3 (англ. Generative Pre-trained Transformer 3, GPT-3) — це модель мови, яка використовує глибинне навчання, щоби виробляти текст, подібний до людського. Вона є мовною передбачувальною моделлю третього покоління в серії GPT-n, створеній OpenAI, лабораторією досліджень штучного інтелекту в Сан-Франциско. Повна версія GPT-3 має ємність у 175 мільярдів параметрів машинного навчання. GPT-3, яку було представлено в травні 2020 року і яка перебуває в бета-тестуванні станом на липень 2020 року, є частиною тенденції попереднього тренування представлень мови в системах обробки природної мови (ОПМ). Перед випуском GPT-3 найбільшою мовною моделлю була Turing NLG Microsoft, представлена в лютому 2020 року, з ємністю в 17 мільярдів параметрів, або ме (uk)
|
