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- Le Good Judgment Project (GJP, "projet du bon jugement" en français) est un projet "utilisant la sagesse des foules pour prévoir les événements mondiaux". Il a été co-créé par Philip E. Tetlock (auteur de Superforecasting et de Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?), par la chercheuse en décision Barbara Mellers et par Don Moore, tous professeurs à l'Université de Pennsylvanie. Ce projet a participé au programme ACE (Aggregative Contingent Estimation) de l'Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) aux États-Unis. Ces prédictions sont notées à l'aide des scores de Brier. Les meilleurs prévisionnistes du GJP seraient "30% meilleurs que les officiers du renseignement ayant accès à de véritables informations classifiées". (fr)
- Le Good Judgment Project (GJP, "projet du bon jugement" en français) est un projet "utilisant la sagesse des foules pour prévoir les événements mondiaux". Il a été co-créé par Philip E. Tetlock (auteur de Superforecasting et de Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?), par la chercheuse en décision Barbara Mellers et par Don Moore, tous professeurs à l'Université de Pennsylvanie. Ce projet a participé au programme ACE (Aggregative Contingent Estimation) de l'Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) aux États-Unis. Ces prédictions sont notées à l'aide des scores de Brier. Les meilleurs prévisionnistes du GJP seraient "30% meilleurs que les officiers du renseignement ayant accès à de véritables informations classifiées". (fr)
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- Le Good Judgment Project (GJP, "projet du bon jugement" en français) est un projet "utilisant la sagesse des foules pour prévoir les événements mondiaux". Il a été co-créé par Philip E. Tetlock (auteur de Superforecasting et de Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?), par la chercheuse en décision Barbara Mellers et par Don Moore, tous professeurs à l'Université de Pennsylvanie. Ce projet a participé au programme ACE (Aggregative Contingent Estimation) de l'Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) aux États-Unis. Ces prédictions sont notées à l'aide des scores de Brier. Les meilleurs prévisionnistes du GJP seraient "30% meilleurs que les officiers du renseignement ayant accès à de véritables informations classifiées". (fr)
- Le Good Judgment Project (GJP, "projet du bon jugement" en français) est un projet "utilisant la sagesse des foules pour prévoir les événements mondiaux". Il a été co-créé par Philip E. Tetlock (auteur de Superforecasting et de Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?), par la chercheuse en décision Barbara Mellers et par Don Moore, tous professeurs à l'Université de Pennsylvanie. Ce projet a participé au programme ACE (Aggregative Contingent Estimation) de l'Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) aux États-Unis. Ces prédictions sont notées à l'aide des scores de Brier. Les meilleurs prévisionnistes du GJP seraient "30% meilleurs que les officiers du renseignement ayant accès à de véritables informations classifiées". (fr)
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- Good Judgment Project (fr)
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