* English blog is also written here. Chainer [1]を使った、化学、生物学分野のための深層学習ライブラリ Chainer Chemistry を公開しました。 Github page: https://github.com/pfnet-research/chainer-chemistry Documentation: https://chainer-chemistry.readthedocs.io 本ライブラリにより、分子構造に対して簡単に深層学習（Deep learning）を適用することができるようになります。 例えば、化合物の分子構造を入力とした毒性の予測や、HOMO(最高被占軌道)レベルの回帰予測など、様々な化学的性質の予測に深層学習を適用することができます。 なお本ライブラリの開発にあたっては、PFN2017夏インターンシップに参加した
Amazon EC2 Bare Metal Instances with Direct Access to Hardware | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon EC2 Bare Metal Instances with Direct Access to Hardware When customers come to us with new and unique requirements for AWS, we listen closely, ask lots of questions, and do our best to understand and address their needs. When we do this, we make the resulting service or feature generally available; we do not build one-offs or “snowflakes” for individual customers. That model i
Amazon EC2の最新基盤として「VMware Cloud on AWS」や「EC2ベアメタル」の実現にもつながったAWSの「Nitro System」とは？ Amazon Web Services（AWS）は、2017年11月に開催されたイベント「AWS re:Invent 2017」で、同社クラウド独自の基盤技術である「Nitro System」（ナイトロシステムと発音するようです）の存在を明かしました。 Nitro Systemは仮想マシンを提供するAmazon EC2を実現するためのサブシステムです。もともとAmazon EC2を実現するためにホストサーバで稼働していたソフトウェアを、AWSが独自に開発したハードウェアにオフロードしたもの。 Amazon EC2はAWSの中核的なサービスですから、Nitro SystemはAWSにおける最新の基盤技術と言っていいでしょう。 そし
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