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APIとAIに関するItisangoのブックマーク (5)
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Itisango 2022/02/11
「StyleGANと呼ばれる顔生成（Entire Face Synthesis）技術によっ て生成された架空の人物画像を10万点以上ダウンロードできます。画像を確認すると、人間が見ても生成された画像だと判別するのが非常に難しいほど高い品質」- gihyoSD
- AI
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- 人工知能
- 写真
- デザイン
- web
リンク -
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Google Home miniとイチャイチャしながらご飯を食べる - Qiita
はじめに 上京して一人暮らしをはじめ、二年が経とうとしています。 寂しい。 Google Home miniを購入してみましたが、コンビニ店員さんとのやり取りのような会話しかなく 心の隙間を埋めてくれることはありませんでした…。 ということで、 Google Home miniとキャッキャウフフしようと試みた記録になります。 概要 「美味しいね。（料理名）」と話しかけると、それっぽいコメントを返してくれます。 1.どうやって "それっぽい" コメントをしてもらうか 機械学習などで生成することも考えましたが、 ぐるなびさんの応援口コミAPIがありましたので、こちらをお借りしました！ 応援口コミAPIで、話しかけたときの料理名と"美味しい"という単語を含むコメントを取得することで、 料理に対してコメントの"それっぽさ"が出そうな気がします。 ぐるなびWebサービスアカウントを発行し、クエリ用の
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「その目的にはこのAPIを使うのが最適です」、最適なAPIをワトソンの技術で教えてくれる、米IBMが「API Harmony」発表
「その目的にはこのAPIを使うのが最適です」、最適なAPIをワトソンの技術で教えてくれる、米IBMが「API Harmony」発表 クラウドの普及と歩調を合わせるように、利用可能なAPIが飛躍的に増加しています。例えば、サーバインスタンスやネットワーク、ストレージといったアプリケーションの実行に必要なリソースの構成から、ユーザー情報、地図情報、センサーの情報の取得、アプリケーションによる分析機能や集計機能の呼び出しなど、すべてAPI経由で呼び出すことが可能になってきています。 同時に、多数のAPIを用いた疎結合によるシステム構築も一般的になってきました。 一方で、利用可能なAPIが増加して似たような機能のAPIが林立するようになり、しかもAPIごとにバージョンやオプションが多数存在するとなると、ある目的に対してどのAPIをどう利用するのがもっとも適切なのかという判断は、どんどん難しくなって
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pythonと遺伝的アルゴリズムで作るFX自動売買システム その1 - Qiita
base_domain = MODE.get('production') url_base = 'https://{}/v1/candles?'.format(base_domain) url = url_base + 'instrument={}&'.format(currency_pair.name) + \ 'count=5000&' +\ 'candleFormat=midpoint&' +\ 'granularity={}&'.format(granularity.name) +\ 'dailyAlignment=0&' +\ 'alignmentTimezone=Asia%2FTokyo&' +\ 'start={}T00%3A00%3A00Z'.format(start) response = requests_api(url) def requests_api(url, p
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