pandas でそこそこ大きいデータを扱う場合、その処理速度が気になってくる。公式ドキュメントではパフォーマンス向上のために Cython や Numba を使う方法を記載している。 Enhancing Performance — pandas 0.16.2 documentation が、軽く試したいだけなのに わざわざ Cythonや Numba を使うのは手間だし、かといってあまりに遅いのも嫌だ。そんなとき、pandas 本来のパフォーマンスをできるだけ維持するためのポイントを整理したい。 pandas に限らず、パフォーマンス改善の際にはボトルネックの箇所によってとるべき対策は異なる。pandas では速度向上/エッジケース処理のために データの型や条件によって内部で処理を細かく分けており、常にこうすれば速くなる！ という方法を出すのは難しい。以下はこの前提のうえで、内部実装からみ
米証券取引委員会（ＳＥＣ）は26日、タイラーとキャメロンの双子のウィンクルボス兄弟が運営する仮想通貨ビットコインの上場投資信託（ＥＴＦ）を巡り、上場の申請を退けた。市場に十分な監視が行き届くか納得できないとしている。 ＳＥＣはウェブサイトに掲載した決定で、同ＥＴＦの上場を目指していたＣＢＯＥグローバル・マーケッツについて、その基底となるビットコイン市場が「操作に耐性がある」点を示すことができなかったと指摘した。同ＥＴＦの価値は同兄弟が経営するデジタル資産交換事業者のジェミニに連動することとなっていた。 ＳＥＣはさらに、ジェミニのビットコイン取引・取引高データの信頼性にも懸念を表明した。同ＥＴＦの基底となるビットコイン取引に関し、ＣＢＯＥが十分な情報を得ることができると示さなかったとしている。 ＳＥＣが数週間以内に米国初のビットコインＥＴＦの上場を承認するのではないかとの臆測を背景に、ビット
最近サーバーも Debian 系を使うことが増えてきた、というか意識的に CentOS (RHEL) から Ubuntu Server に切り替えているのだけれど、なんか cron が意図したとおりに動かないことが多かったので、気がついたことをメモ。 cron.hourly / cron.daily / cron.monthly が動かない場合 /etc/cron.houly、/etc/cron.daily、/etc/cron.monthly 各ディレクトリに実行ファイルをいれておくと、それぞれ１時間ごと、１日ごと、１ヶ月ごとに実行される。はずである。 しかしレンタルサーバー、クラウドIaaS、VPS のように、テンプレートから展開されたと思われる Debian / Ubuntu 環境では、これがまったく動いていない場合が多いように思う。これは「anacron」が入っていないことが原因かも
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