１８日に最終回が放送されたＮＨＫ大河ドラマ「真田丸」では、放送期間中、登場する武将に関する新たな史料がいくつか発見されました。 そうした発見がニュースで伝えられるたびに、ソーシャルメディアなどでは「大河ドラマの放送にあわせて新史料が見つかるのはどうして？」といった疑問の声が見受けられます。実際のところ、大河ドラマの放送と新史料の発見に関係があるのかどうか、史料の発見に携わった研究者に取材しました。 そのほかの大河ドラマでも、「徳川二代将軍の正室になった『江』のものとみられる仏具」とか、「『八重の桜』の主人公の新島八重が戊辰戦争の後に山形に滞在していたことを示す史料」、それに、「黒田官兵衛の妻の光姫に関する史料」などが、新たに見つかっています。 来年放送される「おんな城主 直虎」についても、早速、「新たに確認された文書から、実際には井伊家の女性ではなく別の男性が名乗った名前だ」とする見解が、
今回は、実問題を解くためのベイズ学習による機械学習アルゴリズムの構築方法に関してざっくり俯瞰してみたいと思います。ここで解説するフローは僕が実問題にアプローチする際に意識しているものですが、おそらくこれはベイズ学習のみならず、広く一般的な統計モデリングや機械学習の問題解決にも適用できると思います。 ＜アルゴリズムの開発フロー＞ あまりファンシーな図でなくて申し訳ないですが、これから１つ１つの項目と各々の遷移に関して説明していきます。 １、データ・課題の整理をする まず、機械学習を使って解きたい問題や実現したいサービスを定義してみます。データはあるんだけど何をして良いかわからない、という場合もあるかもしれませんが、そういうときでもとりあえず何かしらの目標を仮置きしてみるのが良いかと思います。基本的に機械学習でできることは「見えない情報の予測」であると考えればアイデアが発想しやすいかもしれませ
これはRust その2 Advent Calendarの16日目の記事です。日付と投稿日がかみ合っていなくてすみません。 概要 PEZY-SCというメニーコアプロセッサーでRustのコードを動かしてみたというお話です。 PEZY-SCとは PEZY-SCとは、PEZY Computingが開発したメニーコアプロセッサーです。1024コアのRISCプロセッサーで、各コア8スレッドのSMTになっており、トータルで8192スレッドが同時に動きます。ピーク性能は倍制度1.5TFlops、単精度3TFlopsで、これを用いたシステムが電力効率の良いスパコンとしてGreen500などで良い成績を収めています。現在さらに性能を向上させたPEZY-SC2を開発中です。 高い演算スループットと電力効率を目指しながらも、SIMDを用いない完全なMIMDプロセッサーで、ある意味コンピューター科学の常識に反してい
映画『シン・ゴジラ』のBlu-ray／DVD発売が決定。2017年3月22日発売。「Blu-ray 特別版 3枚組」「Blu-ray特別版4K Ultra HD Blu-ray同梱4枚組」「Blu-ray2枚組」「DVD2枚組」の4種類あり Blu-ray／DVDヴァージョンの予告編＆特報映像あり 「シン・ゴジラ」Blu-ray&DVD情報解禁！！ お待たせしました！ 先着予約特典はシン・ゴジラと初代ゴジラのチケットホルダー2枚セット！ 3月22日発売です！https://t.co/fm2Ks7MXP4#シンゴジDVD #巨大不明生物光学記録媒体 pic.twitter.com/lujkQNJdqt — ゴジラ (@godzilla_jp) 2016年12月19日 ■『シン・ゴジラ』 2017年3月22日発売 ★初回封入特典（全商品共通） S.H.MonsterArts ゴジラ（2016
職業 C++ プログラマの間では割と常識っぽいけど web 上に日本語の情報があんまりない気がする話を初心者向けに解説してみる試み。想定読者はゲーム業界入る前の自分。 今回は SIMD について。 SIMD / SSE SIMD とは "Single Instruction Multiple Data" の略で、文字通り 1 命令で複数のデータを処理することです。これを使うと、例えば 4 要素のベクトル同士の各種演算を 1 命令で行うことができ、高速化を図れます。PC では PentiumIII 以降の CPU が SIMD の一種 (SSE) を実装しており、近年の CPU では SSE も色々改良されています。 SSE は各種コンパイラの拡張命令 (intrinsics) を使うことで、C++ から利用することができます。今記事では VisualC++/gcc での SSE の使い方と
For Japanese readers: さすがにこれ全部和訳するのは大変すぎるのでこのままでゆるしてください。最近Google翻訳が大幅に改善しましたし。 This is the 20th article of Competitive Programming Advent Calendar 2016. I interviewed some coders from several countries. I asked about from how they practice problem solving to their daily life. Hope you enjoy it. Introduction Interview Participants General Questions Self introduction (user name, school, country, co
全部買い直すよりは安いか…。 ひものない無線イヤホンを別々に耳に突っ込む｢AirPods｣はクールなプロダクトですが、｢片方、なくさないかな？｣という心配は誰でもするはず。9to5Macによれば、Apple（アップル）は海外向けながら｢片方をなくして（あるいは壊して）も69ドル（約8,100円）で再購入が可能｣との回答を公開しています。 もっと読む: ○なくしたAirPodsは片耳だけの購入も可能に？ 一方、本末転倒な連結ケーブルも登場… Appleによる案内を見ると、片耳分だけでなく｢充電ケース｣をなくした場合にも69ドルでの再購入が可能となっています。AirPodsはアメリカでは159ドル（日本価格は1万6800円：税別）にて販売されているので、AirPodsの片方と充電ケースをなくした場合、全部買い直すよりもストアで追加購入したほうが安くなります。また、この追加購入はたとえ保証期間中
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