特異値分解・ QR分解の数値計算法の実際 細田 陽介 福井大学工学部情報・メディア工学科 はじめに 線形変換（行列）と特異値分解 悪条件問題と特異値分解 特異値分解の問題点 QR 分解と悪条件問題 特異値分解の高速化 画像計測研究会 (於・核融合科学研究所) 2005.08.25∼ 26 – p.1/40 線形方程式 (1) 線形方程式 Ax = b の係数行列 A を A ∈ Rm×n とおく． 画像計測研究会 (於・核融合科学研究所) 2005.08.25∼ 26 – p.2/40 線形方程式 (2) 一般に，m, n の大小関係に係らず，最小２乗解 min x∈Rn Ax − b 2 は常に存在する． しかし，一意とは限らない． 画像計測研究会 (於・核融合科学研究所) 2005.08.25∼ 26 – p.3/40 線形方程式 (3) 最小２乗解全体の集合を C ≡ {x | m
SVDに関するareyoukickingのブックマーク (2)
-
areyoukicking 2008/08/20
-
-
1
公式Twitter
- @HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
- @hatebu
最新の人気エントリーの配信
キーボードショートカット一覧
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Copyright © 2005-2024 Hatena. All Rights Reserved.
設定を変更しました