ayustetのブックマーク / 2006年2月21日

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2006年2月21日のブックマーク (9件)

InlinePatchForCarbonEmacs - MacEmacs
概要 † Emacs 22.1 までは、ことえり等からのインライン入力を受け付けませんでした。そこで、この問題を解決するために inline_patch パッチが作成されました。 Emacs 22.2 からは、インライン入力を受け付けます。しかしながら、以下のような問題が残っています。 read-only なバッファでも日本語入力ができてしまう(確定後エラーとなる) C-SPC で全角スペースが入力される(マークがセットされない) 現在の inline_patch では、これらの問題を解決します。 inline_patch は、Carbon Emacs パッケージに取り入れられています。 ↑ コンパイル手順 † Emacsへパッチを当ててコンパイルする手順。 inline_patch-1.0.4.tar.gz の場合は以下となります。 % tar zxvf inline_patch-1.
ayustet 2006/02/21
インライン入力

emacs

mac
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cache:http://blog.masuidrive.jp/articles/2006/02/08/rails-el - Google Search
Your search - cache:http://blog.masuidrive.jp/articles/2006/02/08/rails-el - did not match any documents. Suggestions:Make sure all words are spelled correctly.Try different keywords.Try more general keywords.
ayustet 2006/02/21
Carbon Emacsでrails.elを使う

emacs

rails
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私のブックマーク「Web構造マイニングとWeb視覚化」
１．はじめに Webデータにおけるパターン発見をデータマイニング技術を用いて行なうことをWebマイニングと呼ぶ。Webマイニングは、自然言語処理や機械学習、データマイニングなどの人工知能の分野にとどまらず、情報検索やデータベースなど幅広い分野と関連する複合的な研究分野である。注目するWebデータの種類によって、Webマイニングは以下の3つに分類される。 1) Webページのコンテンツに注目し、自然言語処理やデータベースのアプローチを用いて、テキストマイニングによる情報抽出や半構造データにおける検索のモデル化などを目指すWeb内容マイニング 2) Webページ間を結ぶハイパーリンクによって構成されるグラフ構造に注目し、関連ページの発見や重要ページのランキング、グラフ構造のモデル化などを目指すWeb構造マイニング 3) Webページの閲覧によって生じる(サーバー側やクライアント
ayustet 2006/02/21
機械学習
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リレーショナル・データベースの世界
サービス終了のお知らせいつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。
ayustet 2006/02/21
db

プログラミング
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Webサイトの言語分布
コンテンツにスキップ ¶ コンテンツ¶ ご案内構成員研究内容研究業績ローカル情報リンク¶ マルチメディア工学専攻情報科学研究科工学研究科／工学部大阪大学
ayustet 2006/02/21
IBNR

研究

javascript
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きまぐれ日記: タグとマルチラベル問題と機械学習
ネット上のサービスを見ていると、メールなりWebページをある一意のカテゴリに分類するという整理法から、タグ（ラベル）をつけるという整理法に変わってきているようです。代表的な例は Gmail。フォルダという概念はなくメールにラベルを付与していきます。私が良く使う方法は、「リマインダー」のラベル（メールの重要さという観点）と「内容」のラベルです。二つはそれぞれ独立した分類方法ですが、フォルダだと同居できません。他の例だと「はてなブックマーク」があります。ユーザが任意のタグを付与することができます。機械学習の言葉を使えば、従来のフォルダは「シングルラベル」の分類問題、後者のタグは「マルチラベル」分類問題となります。文字どおり、前者はインスタンスに対し1つのラベルのみを付与する問題、後者は複数のラベルを付与する問題です。さて、機械学習の分野でマルチラベル問題はどう進展してるのでしょうか？実際
ayustet 2006/02/21
機械学習

研究
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MLnet OiS - Find information and resources on Machine Learning, Knowledge Discovery, Data Mining, Case-based Reasoning, and Knowledge Acquisition
On this page: Welcome to the MLnet OiS | Spotlight | Evaluate the MLnet Training Site | How to support us | What's new | Disclaimer Welcome to the MLnet OiSWelcome to the MLnet Online Information Service (the successor of the ML-Archive at GMD). This site is dedicated to the field of machine learning, knowledge discovery, case-based reasoning, knowledge acquisition, and data mining. Get informatio
ayustet 2006/02/21
機械学習

研究
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My Bookmark: Machine Learning
私のブックマーク学習 1. はじめに機械学習の研究は飛躍的な進歩を遂げ、専門化が進んでいる。元々は人間の学習能力を目標に始められた研究分野だが、それどころではなくなってきたようで、全体を一望するのが困難になってきた。しかも、機械学習の一分野である帰納論理プログラミングについて、理科大の溝口文雄教授によるブックマークが昨年9月号で取り上げられていて、機械学習全体をカバーする有力サイトも紹介済だったりする。そこで、大規模で便利なサイトに筆者がたまたま訪れたサイトを織り交ぜながら、紹介したい。また、このコラムで紹介済のブックマークは省くか、違った説明を試みるので、バックナンバーも合わせて参照されたい。 2. ポータルサイト機械学習について調べ物をするとき、とりあえずなんでもそろっているポータルサイトとしては、MLnet(Machine Learning network, http://ww
ayustet 2006/02/21
機械学習

研究
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ayustet 2006/02/21
色を表示するDVD

design
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