Learn how one large organization saved over $1.6M in manual package evaluation time and eliminated over 3,000 points of risk in applications running in production.
Why Monitor in a Box? At stacktile.io, we wanted a monitoring solution based on open-source software to ensure that our application performance is acceptable to our customers and our infrastructure is healthy. Our desired monitoring solution needed to provide: Orchestration for Dynamic Infrastructure There should be one single, centralized, revision-controlled specification for which metrics to co
ここで、パラメータとしてchannel_nameとreview_team_idとrelease_team_idを渡しています。 これらのパラメータは、Hubotのスクリプト側で使います。 またSlackのChannel名ですが、#generalの#を%23のようにエンコードして渡す必要があることに注意してください。 また、Webhookを送るトリガーを選ぶことができますが、今回は「Pull Request」のみにチェックを入れます。 これで、プルリクエストを作ったり、クローズしたりすると「Payload URL」で設定したURLにWebhookが送られるはずです。 ##Hubotスクリプトの実装 Webhookの設定が完了したので、今度はそれを受信する側のHubotスクリプトを用意します。 実際の実装は以下のようにしました(汚くてすいません)。 module.exports = (robo
Boost Dev Team's Productivity Enforce Your Rules and Automate Your Workflows Get Started Free ruleset: label_bugs: name: "Label issues as bug" events: [ issues ] label: bug when: - body contains "[x] Bug" - action = "opened" or action = "reopened" missing_version: name: "Close bugs with missing version number" events: [ issues ] close: true label: invalid message: > @{{ user.login }}, please re-op
ohbarye.hatenablog.jp Quipper のエンジニア採用には必ず候補者の同僚となる人*1が参加する。いつからかはわからないが自分が候補者として採用面接を受けた昨年の7月頃にはそうなっており 2015年の5月か6月ごろ、俺がエンジニア採用活動に関わるようになったタイミングで、強く希望してそういう仕組みにした。なぜか。 いちスタッフとして、自分が意見を表明する機会が無いまま、自分の同僚になるかもしれない人が選考・採用される状況に納得できなかったから。そして、自分自身は採用活動に関わるようになって不満を感じなくなっても、他の人は相変わらず同じように感じているかもしれない、そういうアンフェアな状況にも納得できなかったからだ。 なので、採用活動に関わるべき人たちに対して、採用活動における各種の情報ができるだけ多く共有されるように、少しずつ仕組みを変えていった。例えば: 試用期間を
2019/08/03 追記: 2019年現在、デスクトップアプリ版の Marp はすでに開発を中止しており、次世代版である Marp Next の開発に注力しています。デスクトップアプリはまだ使用可能ですが、すでにメンテナンスが中止されており、セキュリティに関する一部懸念も指摘されているため、デスクトップアプリ版をこれから使い始めるのは決して推奨されません。 移行先として、Marp Next の公式ツールの1つとして提供されている Visual Studio Code の拡張機能、Marp for VS Code をお勧めしています。クロスプラットフォーム・オフライン対応・ライブプレビュー・PDF出力はもちろん、新しい Marpit フレームワーク をベースとした Markdown 構文、HTML 形式や PowerPoint 形式での出力、カスタムテーマ CSS の対応など、スライド作成
2. 吉田真吾 n バックグラウンド 証券システム基盤開発 p 基盤開発、Oracleチューニングなど エバンジェリスト p 講演年間113回(2013年実績) p AWS設計・構築・移行(2014-2015) n 現在のしごと (株)セクションナイン 社長 p AWSコンサルティング Mobingi, K.K. VP of Eng p サービスデベロップメント n 実績等 p AWSウルトラクイズ 初代チャンピオン (2012年) p AWS Samurai 2014 p AWSエキスパート養成読本 執筆 p AWS認定全資格(5種類)保持 p Oracle Database 11g認定 (OCP, Performance Tuning)保持 3. インフラのパラダイムシフト • その昔 • 土地:所有 • ハードウェア:所有 • キッティング:自分 • ミドルウェア設定:自分 • デー
先日、マイクロサービスの呼び出し方として、オーケストレーションとコレオグラフィについて書きましたが、同じく4章では、どうHTMLを組み立てるかという問題が提起されています。 ここもやや難解なので、咀嚼を試みます。 課題設定 次のようなECサイトを考えることにします。そして、4つのマイクロサービスを合成して構成します。 商品カタログサービス ショッピングカートサービス ショップサービス リコメンドサービス API合成 無垢な気持ちで設計すると、各々のマイクロサービスがWeb APIのインタフェースをもち、XMLやJSONを返して、ECサイト側で、テンプレートエンジンなどを用いて、HTMLをレンダリングするという方式になるかと思います。 そして、この形式でマイクロサービスを利用するサイト(アプリケーション)が増えていくと次の図のようになります。 これには、次の3つの欠点があるとされています。
こんにちは。Wantedlyでインターンしてる滝川です。WantedlyBotのロジックをメインで実装しています。WantedlyBotでは 機械学習を使用しているので、今回は機械学習を使用したプロダクトをWantedlyではどうやって改善しているか?について話そうと思います。 WantedlyBotとは WantedlyBotについて簡単に話すと、FacebookMessengerとSyncをプラットフォームにした募集紹介Chatbotです。ユーザに自由入力された質問を解析し、ユーザに適した募集を返します。また、国内でのFacebookボットの中では最も早くにリリースできたのではないかと思っています。 ( 日本経済新聞の記事, TechCrunchの記事, ASCII.jpの記事 ) 機械学習はまだまだ「過度な期待」に位置 冒頭でも述べた通り、WantedlyBotでは機械学習を使用し
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