至極のJavaクイズ 総集編 - Download as a PDF or view online for free
2015年2月27日のブックマーク (11件)
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decoy2004 2015/02/27
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“3日で1GB”速度制限をキャリア3社が撤廃するも、各社で微妙に異なるワケ - 週刊アスキー
直近3日間で1GB以上通信すると通信速度が遅くなる……。そんな話きいたことありませんか？ 1ヵ月当たりのパケット量に達していないのに、動画サイトを見続けたり、仕事で大きなファイルを何度もやりとりすると発生する制限で、以前はこの制限に泣かされた方もいるのではないでしょうか。 2014年12月にドコモが制限をほぼ撤廃し、その後auが今月中旬に制限を緩和へと動き、そして昨日ソフトバンクが制限を一部撤廃しました。 “ほぼ”とか“緩和”、“一部”となんとも煮え切らない表現になってしまうのは、3社の制限が微妙に異なっているためです。 そんなわけで、各社の“3日で1GB制限”についての注意事項を比較して、その理由を妄想してみました。あくまで個人的に考えただけで他意もなんにもないですよ。 ドコモ 今回イチバン制限が緩くなったキャリアで、Xi(LTE)契約かつXi端末であれば制限なし。これはかなりうれしいで
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グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している
グーグルでは、社内のプログラマによって作り出される大量のコードの品質を保つため、チェックイン前にユニットテストとコードレビューが行われているそうです。しかし、コードが大量になってくると、ユニットテストやレビューをすり抜けるバグも少なからず発生します。 そこでコードの品質をさらに高めるために、グーグルでは「バグ予測アルゴリズム」を採用。バグがありそうな部分をレビュアーにアドバイスする仕組みを採用したとのこと。 そのバグ予測アルゴリズムとはどんなものなのか。Google Engineering Toolsブログに投稿されたエントリ「Bug Prediction at Google」（グーグルにおけるバグ予測）で説明されています。 ソースコードの修正履歴を基に予測 コードの中にバグがありそうな箇所を分析する手法としては、「ソフトウェアメトリクス」がよく用いられます。これはコードを静的に分析して、
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Bug Prediction at Google
What's the problem? Here at Google, we have thousands of engineers working on our code base every day. In fact, as previously noted, 50% of the Google code base changes every month. That’s a lot of code and a lot of people. In order to ensure that our code base stays healthy, Google primarily employs unit testing and code review for all new check-ins. When a piece of code is ready for submission,
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bugspots/README.md at master · igrigorik/bugspots
An implementation of the simple bug prediction heuristic outlined by the Google Engineering team: Bug Prediction at Google Well, we actually have a great, authoritative record of where code has been requiring fixes: our bug tracker and our source control commit log! The research indicates that predicting bugs from the source history works very well, so we decided to deploy it at Google. Point bugs
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グーグルのバグ予測アルゴリズムを実装したツール「bugspots」、オープンソースで公開
ソースコードのなかでバグが多いのは、より高頻度に、かつ最近になって集中的に直している部分。これが、グーグルで採用された「バグ予測アルゴリズム」であることを、先月の記事「グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している」で紹介しました。 そのバグ予測アルゴリズムを実装したツール「bugspots」がオープンソースとして公開されています。 gitのレポジトリを分析 bugspotsはRubyで記述されており、gitのレポジトリから履歴を読み込んで分析し、どのモジュールにバグが含まれている確率が高いかを示してくれます。 以下のようにインストールして実行（説明ページから引用）。 $> gem install bugspots $> git bugspots /path/to/repo $> git bugspots . # (in current git directory)
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95億円で買収・人間のような自然な文章を自動で生成可能な「Wordsmith」プラットフォームとは
エクセルなどの表計算ソフトを使えば見やすい表やグラフを簡単に作ることができますが、そのデータを分析してわかりやすく伝えるというのは全く別の仕事になります。これまでは豊富な知識や経験のある専門家が求められたそのような作業を、必要なデータを与えるだけで自動的に文章にしてくれるというプラットフォームが、Automated Insights(AI)社が開発した「Wordsmith」です。そんな技術を開発したAI社は8000万ドル(約95億円)という額で投資会社に買収され、さらなる成長を伺っています。 Automated Insights - Natural Language Generation and Business Intelligence Reporting http://automatedinsights.com/ データから文章を自動で生成するメリットを解説した以下のムービーを見れば、
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WindowsサーバからNASに乗り換えるとき気をつけるべきことは？
ASUSTOR NASキットを導入しようとしている人のほとんどは3つに分類される。1つは初めてNASを導入する人。もう1つはすでに導入している他社製NASから乗り換える人。そして3つめがWindowsサーバから乗り換える人だ。 連載第2回ではWindowsサーバから乗り換える人が気をつけるべきポイントを紹介していく。 仕事で使うNAS 連載第1回：ビジネス向けNAS選びで注目したい8つのポイント Windowsサーバの用途をおさらいする Windowsサーバはさまざまなサーバ向けサービスを提供するサーバOSだ。それに対して、NASキットはその名のとおり「Network Attached Storage」専用機を出自としながら、多機能化を進めていったネットワークアプライアンスである。 今までWindowsサーバをどういった用途で使っていたかによってWindowsサーバを完全に置き換えるのか、
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ITエンジニアの幸せな未来とは？ - さくらインターネット創業日記
Something went wrong, but don’t fret — let’s give it another shot.
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- 2015年2月28日
- 2015年2月27日
- 2015年2月26日
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