米IBMが現地時間2015年4月20日に発表した2015年第1四半期（1～3月）の決算は、売上高が195億9000万ドルで、前年同期と比べ12％減少した。売却事業や為替の影響を除いた場合は横ばいだったが、これらの影響を含めると売上高の前年割れは12四半期連続となる。当期は前の四半期に続きすべての事業部門が減収だったが、売却したSystem x事業と為替の影響を除いた場合、ハードウエア事業は増収となった。純利益は23億2800万ドルで前年同期比2％減少、1株当たり利益（EPS）は2.35ドルで前年同期の2.29ドルから増加した。 当期の売上高を事業別に見ると、主力のサービス事業は122億ドルで前年同期と比べ12％減少。売却した事業と為替の影響を除いた場合は2％減となる。サービス事業の内訳は、グローバルテクノロジサービス部門が前年同期比11％減の79億ドル、グローバルビジネスサービス部門は同1
アクロニス・ジャパンは2015年4月23日、企業向けのバックアップソフト「Acronis Backup Service」を発表した。ドライブイメージをバックアップするソフトがベースで、保存先としてローカルストレージだけでなく、同社が提供するクラウドストレージサービスを選択できる点が特徴。複数のPCやサーバーを対象にして、バックアップ/リカバリーを管理できる。オンラインでは23日から提供を始める。パートナー経由の販売は5月22日からとなる。 Acronis Backup Serviceは、対象PCやサーバーのドライブイメージをバックアップするソフトと、クラウド上の管理コンソールから成る。元のPC/サーバーの障害発生時にイメージを書き戻すだけでなく、別のPC/サーバーへ書き戻すことも可能。物理マシンのほか仮想マシンへのバックアップや復元にも対応しているため、物理・仮想を問わずに環境移行に使える
2. 自己紹介 l 水島 宏太 (株式会社ドワンゴ所属) l Scala関係のお仕事 l プログラミング言語好き l 自作言語を公開中（最近更新してない） http://github.com/onionlang/onion 3. 処理系 l Scala 2.11.6: 最新安定版 l バージョン l Scala 2.11.X: 主流 l Scala 2.10.X: l Scala 2.9.X: 一部プロジェクトが利用 ☆ 今から始めるならScala 2.11.X 4. IDE l 既存IDE のプラグインとして提供 l Eclipse (Scala IDE for Eclipse) l IntelliJ IDEA (+ Scala Plugin) ☆ IntelliJ IDEA + Scala Pluginがオススメ
約3カ月でScala率9割の動画広告配信プロダクト「LODEO」を開発 2014年の動画広告市場は前年比約2倍の300億円規模といわれ、その成長は破竹の勢いともいえる。サイバーエージェントでは「アドテクノロジーの開発」をキーワードに約200名のエンジニアを集め、2013年10月に「アドテクスタジオ」を設立。2014年10月よりアドテクスタジオにて動画広告配信プロダクト「LODEO」の開発を手がけ、2015年1月にリリースした。 その背景には、動画広告自体のニーズはもちろんのこと、スマートフォンの動画広告という新しい表現と、PCを使わない新たなユーザへリーチすることが可能なプロダクトが求められているという現状がある。「LODEO」の特徴は、1日に数十億リクエスト以上さばくという高いパフォーマンスに加え、個々のユーザに配信可能な配信ロジックを搭載し、データ分析や予測も行えるというもの。さらに、
6. データ活用領域 Hindsight （見える化） データ活用度 種類 規模 Insight （気づき） Foresight （予測） 単独システムのデータ 複数システムのデータ 社外データとの連携 ② 手軽に始めるクラウドベースの機械学習 • 豊富なアルゴリズムを用いて機械学習を試せる環境を時間単位で手軽に利用可能 • 構築したモデルを他のシステムと連携（API 公開）により直ぐに利用可能 API公開 Azure Machine Learning ① Excel ベースの強力な BI 使い慣れた Excel ベースの UI のため、どの ユーザー部門でも容易に活用ができ、レポー ト表示・項目変更もユーザー主導で Power BI ③-2 データ種類・場所に依存しない Hybrid なデータ結合・共有 • 社内のオンプレ・クラウド環境の構造・非構造データや、 外部のデータを容易に結合で
Amazon Machine LearningにTwitter Archiveを突っ込んで分析させてみる | DevelopersIO
はじめに AWSに機械学習サービスが登場！ということで大きな話題となったAmazon Machine Learning(Amazon ML)。早速本ブログでも複数の記事がアップされています。 【新サービス】Amazon Machine Learning(機械学習サービス) がAWS Summits 2015 San Francisco で発表されました。 #AWSSummit 【新サービス】Amazon Machine Learningを試してみた #AWSSummit #AmazonML 【新サービス】Amazon Machine LearningのAWS CLI コマンドを確認してみた #AWSSummit #AmazonML だがしかし、悲しきかな、僕は統計にも分析にも解析にも機械学習にも知見がありません。悔しい！でもAmazon MLを触ってみたい！ ということで、とりあえずTwi
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