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AIに関するdecoy2004のブックマーク (10)
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decoy2004 2017/03/18
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システムリサーチ、AI活用データサイエンス事業に参入
システムリサーチは11月15日、クラウドベースでAIを活用するサービスを提供開始し、データサイエンス事業に本格参入すると発表した。 日本IBMの提供するIBM Watson製品ファミリーのうち、テキストマイニング機能を統合した分析ソリューションパッケージWEX（Watson Explorer Advanced Edition）を用いる。企業内の構造化したデータだけでなく、大量の文書やメール、SNSのテキスト、ログやグループウェアなど非構造化されたテキストから意味を抽出して新たな知見を発見する。 クラウドサービス（Saas）として月額利用できる環境を提供し、価格は分析対象となるデータに応じた従量制を予定しているという。
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ASCII.jp：
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「すべて自動化なんて大嘘だ！」と元従業員が暴露！ 人工知能サービスの裏側では「生身の人間」が必死に働いていた… | クーリエ・ジャポン
「すべて自動化なんて大嘘だ！」と元従業員が暴露！ 人工知能サービスの裏側では「生身の人間」が必死に働いていた… 「人工知能があなたの雑務を代わりにやってくれます！」 そんな売り文句のAIアシスタント・サービスが米国で人気を集めている。 たとえば、X.ai社が提供する人工知能「エイミィ・イングラム」は、ユーザーの代わりに会議のスケジュールを設定したり、アポ取りのメールを送ったりしてくれる。その精度は高く、まるでリアルな人間とやりとりしているようだ、と驚く人が多いという。 2014年のサービス開始以降、エイミィの人間らしい対応と礼儀正しさが絶賛され、「人間よりもこの作業には向いている」とSNSに書き込んだユーザーもいるほどだ。 だが、それもそのはず、“彼女”の背後には仕事の内容を確認する「AIトレーナー」という肩書きの生身の人間が常についていたのである。
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Googleの自己学習する人工知能DQNを開発した「ディープマインド」の実態、何が目的なのか？
Googleが4億ポンド(約750億円)もの大金をかけて買収した人工知能の開発を行うベンチャー企業が「DeepMind(ディープマインド)」です。このディープマインドが、機械学習技術と神経科学を応用することで、スペースインベーダーやブロック崩しなどのゲームをプレイしながら勝手にハイスコアを出せるように学習していくアルゴリズム「DQN(Deep Q-Network)」を開発し大きな話題となりましたが、Googleは一体全体人工知能を使って何を企んでいるのでしょうか。 DeepMind: inside Google's super-brain (Wired UK) http://www.wired.co.uk/magazine/archive/2015/07/features/deepmind/viewall ディープマインドが発表したDQNは、機械学習と神経科学を応用するところから生み出され
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マリオをある意味スーパープレイな遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワーク学習のみで全自動クリアしてしまう「MarI/O」
進化的アルゴリズムの1つである遺伝的アルゴリズムと人工神経回路網(ニューラルネットワーク)を用いて、人間が解法を教えることなく、機械学習のみで「スーパーマリオワールド」のドーナツ平野1をクリアすることに挑んだプログラムが「MarI/O」です。 プログラムを作ったのはセス・ブリングさんで、ソースコードはPastebinで公開されています。 NEATEvolve.lua - Pastebin.com http://pastebin.com/ZZmSNaHX Watch this learning AI smash Super Mario World with ease http://thenextweb.com/insider/2015/06/14/watch-this-learning-neural-network-annihilate-super-mario-world-with-ease
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研究者らが無償のオープンソース版Siriを開発 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image Credit: Bhupinder Nayyar/Flickr AppleやMicrosoftのような大手テクノロジー企業は、モバイル機器に搭載されたパーソナルデジタルアシスタント機能を多くの人に提供してきた。そのおかげでユーザはデバイスに話しかけるだけでアラームをかけたり、質問の回答を得たりすることができるようになった。現在、他の企業も新しいオープンソースのソフトウェアを用いて、それぞれ独自のバージョンのアシスタント機能を作成することが可能になった。そのソフトウェアは、Sirius。もちろん、AppleのSiriをもじったものだ。 今日、トルコで開かれている「プログラム言語およびOS向けアーキテクチャサポートに関する国際会議」にて、ミシガン大学の研究者らがSiriusについてのプレゼンテーションを行った（編集部注：原文掲載3月14日）。時を同じくした今朝、SiriusはPro
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95億円で買収・人間のような自然な文章を自動で生成可能な「Wordsmith」プラットフォームとは
エクセルなどの表計算ソフトを使えば見やすい表やグラフを簡単に作ることができますが、そのデータを分析してわかりやすく伝えるというのは全く別の仕事になります。これまでは豊富な知識や経験のある専門家が求められたそのような作業を、必要なデータを与えるだけで自動的に文章にしてくれるというプラットフォームが、Automated Insights(AI)社が開発した「Wordsmith」です。そんな技術を開発したAI社は8000万ドル(約95億円)という額で投資会社に買収され、さらなる成長を伺っています。 Automated Insights - Natural Language Generation and Business Intelligence Reporting http://automatedinsights.com/ データから文章を自動で生成するメリットを解説した以下のムービーを見れば、
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人工知能が急に進化し始めた！ | TheWave
人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 「ところがブレークスルーが起こったんです」と東京大学の松尾豊准教授は熱く語る。 ▶2012年。人工知能研究に火がついた 2012年。人工知能の精度を競う国際的な大会で、カナダのトロント大学がぶっち切りの勝利を収めた。それも１つの大会だけではなく、３つ続けてだ。 「優勝したのは、画像認識、化合物の活性予測、音声認識など３つのコンペティション。まったく異なる領域にも関わらず、今までその分野を専門的に研究していた人
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IBM、「Watson Analytics」のβ版を一般公開
米IBMは12月4日（現地時間）、クラウドベースの解析サービス「Watson Analytics」のβ版を一般に公開したと発表した。こちらからメールアドレスで登録できる。今のところ無料だ。 Watson AnalyticsはIBMが9月に発表した自然言語ベースの“コグニティブサービス”。ユーザーは例えば「うちの製品で顧客に一番人気があるのは何？」「ブラジルで急に売り上げが伸びたのはなぜ？」といった多変量・パターン依存な質問を入力することで、ツイートデータの解析結果を得ることができる。 9月の発表後、プライベートβに約2万2000人が登録したという。 CSVファイルなど、対応するファイルをクラウドにアップロードしてクリックすると内容に則した分析例を幾つか提案してくれる。 試しに1カ月の記事ごとのページビューをリストにしたCSVファイルをアップロードしてみた。
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