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医師の診断書からデータ分析情報へ: 自然言語処理が医療の解読にどのように役立つか | Google Cloud 公式ブログ
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※この投稿は米国時間 2022 年 3 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 鈍痛と疼... ※この投稿は米国時間 2022 年 3 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 鈍痛と疼痛。この 2 つの違いは何でしょうか。「心臓発作」と「心筋梗塞」を区別できますか。「MI」はどうですか。これは何かの省略表現でしょうか、それともミシガン州の病院の住所の一部でしょうか。 人間にとって、類似した単語、フレーズ、概念の違いやニュアンスを理解するのは簡単です。医療分野で見られるような技術的なものでも、人間なら理解できます。しかし、人間が単語や画像を正確に理解するために利用するコンテキストの手がかりは、最先端の AI にとっても、うまくとらえられない課題のままです。ただしこれは解決する価値のある課題です。すべての医療データの 80% が構造化されていないと言われています。 これは一種の複雑なデータ管理の課題で、これを解決するために自然言語処理が構築されま
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2022/04/01 リンク