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dbt Semantic LayerとStreamlitで硬く作るデータプロダクト
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dbt Semantic LayerとStreamlitで硬く作るデータプロダクト
「レポートで見ている売上と自分が計算したものが合致しないんだけど」勝手にクレンジングされていない... 「レポートで見ている売上と自分が計算したものが合致しないんだけど」勝手にクレンジングされていないデータを直接利用されてしまい、データの品質が保証できないデータが利用されてしまっていた「目的のデータを作れたと思うんだけど、どうもおかしい。知識もないから正しいデータの状態がわからないから見て欲しい」モデル間の結合粒度の誤りや結合キーの不足でファンアウトしている「日次にあるこの集計軸を月次のレポートにもほしいんだけど」時系列の粒度ごとのメトリクスロジックと集計軸の管理が煩雑になってしまっている日次を最小粒度に、週次と月次をまとめているような構造になっている月次や週次に評価軸を足そうと思うと日次に追加して、更に改修する必要があるデータを正しく使ってもらう上で守りたいこと