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    naggg
    naggg https://huggingface.co/cyberagent

    2023/05/28 リンク

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    masahiko_of_joytoy
    masahiko_of_joytoy ちょっと試した感じ、結構な個人情報が出てくる感じがしてヒヤヒヤしちゃう

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    yamadar
    yamadar 一般公開きた

    2023/05/18 リンク

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    winniemouse
    winniemouse ほえー

    2023/05/18 リンク

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    cardiogram
    cardiogram 日本語の言語としての出来の悪さがどうしてもな

    2023/05/18 リンク

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    boomerangj
    boomerangj ありがたいし本当に頑張って欲しい。キラキラアーキテクチャに無駄な金かけてるような会社より全然応援したい。

    2023/05/18 リンク

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    OkadaHiroshi
    OkadaHiroshi GPT-2 が15億で GPT-3 が1750億 だそうです。少なくともGPT-2でもそれっぽい文章が生成できていたみたいなので、チューニング次第では色々応用用途はありそう。

    2023/05/17 リンク

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    qpci32siekqd
    qpci32siekqd 正直アーキが悪いと思うんだがなぁ…。新しい情報出てきて追加学習しようとすると全部学習だし(差分はLoRAとかでデータ量削減はできるとはいえ)

    2023/05/17 リンク

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    zgmf-x20a
    zgmf-x20a 問題はコンシューマレベルのGPUでどこまで動くかってことなんだな。

    2023/05/17 リンク

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    kgkaaz
    kgkaaz ある程度までできることを示した後に国の予算を取りに行くんでしょうね。実際、数百億円もあれば現在のgpt4 レベルのはできそうだからな。

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    aneet
    aneet そりゃパラメータ数が多い方がいいけど、そんな事言ってたらいつまでも踏み出せないからのう…国産LLMを育てていかないとね。

    2023/05/17 リンク

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    Y_Mokko
    Y_Mokko GPT3と比べると圧倒的にパラメータ少ないし公開しても問題ないという判断?

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    prjpn
    prjpn なんか、、微妙

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    anigoka
    anigoka どうやったらコナミに反訴出来るか考えさせよう

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    morita_non
    morita_non GPT-3は1750億個でGPT4は非公開か。これからやね。

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    KoshianX
    KoshianX ウマ娘マネーがこうした動きにつながってるんだろうかなあ……儲かってるところはすばらしいな

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    tzk2106
    tzk2106 68億がどの程度すごいのかがわからないので……

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    sainokami
    sainokami はてブをラーニングしたらどうなるの

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    queeuq
    queeuq 今パラメータ数が劣っているのは何ら問題ない。ここから数年で本当に勢力図が入れ替わりそうな潮目だなぁ。。。

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    hatebu_ai
    hatebu_ai ウマ娘で一部使ってそう?

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    ichiken7
    ichiken7 広告コピー吐かせて成果から最適化を繰り返すとか、ソシャゲの対話文生成させて、課金成果から最適化繰り返すとか、サイバーだと目先に使い道が多いな。

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    GENS
    GENS 学習元がWikipediaとCommon Crawlでクリーンではあるけれど、Evilに学習してるGPTの方が強そうだなー

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    mouki0911
    mouki0911 日本語という独自プロトコルがあるのに日本企業が負けるなという思いはあるので頑張って欲しい。始めたこと、アウトプットしたことを評価。

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    ET777
    ET777 ギャル語につよそう(偏見

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    Cru
    Cru おお。素晴らしい。日本語に特化だとガラパゴス化しそうだし、限定せずにG20各国語に対応して世界に雄飛してほしいな。あとVIMAみたいにマルチモーダルとかの方向で物作り方向にも手を広げられれば

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    misshiki
    misshiki “本モデルをベースとしてチューニングを行うことにより、対話型AIなどの開発も可能”

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    yg2383
    yg2383 公開されたモデルはプログラミンが必要で、チャット機能はない。一般公開という言葉に惑わされました

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    aox
    aox ちゃんとポリシーを持ってクローズドでやらないとろくなことにならないと思います

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    kizimuna06
    kizimuna06 最近のLLMで量が質を凌駕するって現象が起こることがわかってるからパラメータ数は重要。指数関数的に今後増やせるか。

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    eiki_okuma
    eiki_okuma なおGPT3が1750億パラメータ、GPT4は5000億パラメータ以上(推定)とのこと。

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