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2016年7月10日のブックマーク (10件)
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gayou 2016/07/10
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PHP開発からAndroid開発をするようになって学んだWebとモバイルの違い
YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid in Shinagawa での発表資料です。Read less
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grafi.js - JavaScriptで画像加工 MOONGIFT
サーバサイドで画像加工を行う場合、ImageMagickを使うのが基本になるでしょう。しかし先日ImageMagickの中にセキュリティホールがあったり、サーバの負荷を考えると使うのを控えてしまう人もいるのではないでしょうか。 そこで使ってみたいのがgrafi.jsです。JavaScriptで画像加工を行えるライブラリです。 grafi.jsの使い方 元の画像です。 ネガポジ逆転。 暗くしたり。 グレースケールも。 ぼかし。 シャープ加工。 grafi.jsを使えばクライアントサイドで画像加工ができます。元の画像はそのままなので、何度も加工できるのが魅力でもあります。なお、一部の加工（ぼかしなど）は使えないブラウザもあったので注意してください。 grafi.jsはHTML5/JavaScript製のオープンソース・ソフトウェア（Apache Licnese 2.0）です。 grafi.js
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GPU.js - GPUを使ったアニメーションライブラリ MOONGIFT
Webブラウザ上で3Dをぐりぐりと動かすようなアニメーションを作る場合、WebGLを使うのは基本として、処理においてもGPUを使う方が効率的になります。とはいえ、GPUを使ってどう処理を行えば良いのか分からないことでしょう そこで使ってみたいのがGPU対応のライブラリです。今回はアニメーションライブラリとしてGPU.jsを紹介します。 GPU.jsの使い方 GPU.jsを使った一例です。Canvasが4つに分かれており、それぞれが連携してアニメーションしています。 実際の動きです。60fpsでています。 グリッドやボールは増減できます。 GPU.jsを使わないCPUでの計算処理モードもあるのですが、動きがとても遅くなります。GPU様々と言ったところでしょう。Web上でスムーズなアニメーション処理を実現したい時にはぜひチェックしてください。 GPU.jsはJavaScript製のオープンソー
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コンパイル創業者の新作パズル『にょきにょき』は『ぷよぷよ』の問題点の解決策から生まれた | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
『ぷよぷよ』を手がけたコンパイルの創業者である仁井谷正充氏の新作落ちものパズルゲーム『にょきにょき』が、2016年7月9日開催の「Bitsummit 4th」にて一般公開されました。 『にょきにょき』は“同じ色の「にょきにょき」を揃えて並べ、おじゃまを降らせ相手のフィールドを妨害して勝利を目指”というシステムの対戦型パズルゲームで、まずは3DSソフト『にょきにょき たびだち編』として2016年末に800円で配信予定。基本的な部分は『ぷよぷよ』シリーズと同じですが、発火（連鎖）と攻撃（おじゃまを降らせる）タイミングがプレイヤーに委ねられているのが最大のポイントです。 ■誕生秘話 そもそも本作は「『ぷよぷよ』初心者が上級者にボコられて、それから遊べなくなる」という問題点の解決策を手探りした結果生まれた作品なのだとか。また「ぷよぷよの限界を乗り越えるゲームを探っていたところ、本作のアイデアが生ま
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ようこそ統計的機械翻訳の世界へ
かつて勤めていた会社で、2010年3月に統計的機械翻訳というものと出会いました。実は、Google翻訳が統計的機械翻訳そのものなので、日常的に利用している方はそれなりに多いはずです。 しかし、統計的機械翻訳を提供する人にとっての情報は、まだまだ少ないのが現状です。当時の悪戦苦闘した様子を綴った回顧録が、少しでも世の中のお役に立てば幸いです。 出会い編 第1回 Moses? (2010年3月) 第2回 夜明け前の出来事 (2010年4月頃) 第3回 機械翻訳で行くぞ (2010年8月頃) 第4回 異動 (2010年9月頃) 手探り編 第5回 Linuxの壁 (2010年10月) 第6回 最初の疑問 (2010年11月) 第7回 日本語との格闘 (2010年11月) 第8回 BLEUスコア導入 (2010年11月) 第9回 おかしなセンテンスを取り除くと (2010年11月) 第10回 ユーザ
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メモ：TensorFlowでCSVファイルを読む - Qiita
というCSVファイルを読む、以下のコードを考えます。CSVファイルは、Docker containerにマウントしているフォルダのtensorflow_dev以下にあります。 >>> import tensorflow as tf >>> filename_queue = tf.train.string_input_producer(["/tensorflow_dev/csvTest.csv"]) >>> reader = tf.TextLineReader() >>> key, value = reader.read(filename_queue) >>> sess = tf.Session() >>> tf.train.start_queue_runners(sess) >>> sess.run(value) '0,1,2,3,4,5' >>> sess.run(key) '/tens
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- 2016年7月11日
- 2016年7月10日
- 2016年7月9日
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