概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: There is no such thing as a global method (in Ruby) 原文公開日: 2024/10/21 原著者: zverok Rubyにおけるトップレベルメソッドは、実際には何であるか、どこに属しているか、どのように名前空間化されているか。 数日前、Redditの/r/rubyで興味深い質問を見かけました。手短に言うと、「Kernelモジュールのメソッドは、どのようにしてトップレベルのスコープで利用可能になるのか？」というものです。 この質問はrandメソッドのみを対象としていましたが、（著者も適切に指摘しているように）Kernelモジュールに属しているとドキュメントに記載しているその他多くの「トップレベル」メソッド（文字列を出力するputsや、別のファイルからコードを読み込むrequire、
仕事とかプライベートとかで、ものすごく頭が回るときと、エンストしたようにまるで回転しないときとがあり、その差はどこから来るのだろうと考えていた時期があった。 結論から言うと、自分の場合、「それを得意だと思っているかどうか」によって頭の回転具合がかなり変わるらしいことがわかった。 例えば、自分はこうした執筆がそこそこにできて、プログラミング言語でいえばScalaが他人よりも得意だが、こうした、自分の脳が「これは得意だぞ」と思っていることがらと相対すると、脳はやらせてくれやらせてくれと元気に働き始める。成功が目に見えているからね。 他方で、これそんなに得意じゃないな〜、とか、自分がやったら時間かかるだろうな〜、と思っているような、つまり自分の脳が「これ不得意だぞ」と思っていることがらと相対すると、脳はたちどころにその動きを鈍らせてしまう。誰だって失敗したりうまくいかない状況に放り込まれたくない
こんにちは、株式会社Renewerの堀内です。 昨年、『ChatGPTを徹底活用！ ビジネスパーソンのためのプログラミング勉強法』（翔泳社）という本を出版しまして、その執筆にあたって 「生成AIを使った効率的な勉強法」について深く考える機会を得ました。 このAIの使い方は、「人の学習能力を高める」ことに繋がります。 これは、"AIに仕事を奪われる"といわれる現代において、時代をサバイブする重要なヒントになると感じています。 一方で、英語や資格の勉強をしている知人にインタビューすると、意外にも生成AIを使っている人は少なかったんです。 「こんな使い方ができるよ」と共有すると、「試してみます！」「思いつかなかった！」といったポジティブな反応をもらうことが多かったです。 年のはじめは新しい学びに挑戦する方は多いでしょう。 学び続ける人たちの目に留まり、生成AIを使った効率的な学習方法を見つけて欲
多田水産（の中の人）@冬休み⛄️ @tada2547 【人生初アニった話】X DAY-1.0 とある土曜日、とある席に呼ばれ刺身を勧められて、なんの気無しにひょいと腹節に箸を伸ばしたワイ魚屋、挟んでから気付きました 『あ…腹膜全部除けないスタイルか…』 この画像はまた別の店なんですが、清水サバの刺身頼んだら出てきたヤツ。腹膜付いてるっしょ。けっこう高知には？多いんすよねこの手の店。 昔はアニサキスなんか土佐沖のサバにはほとんど居なかったんで、古い料理人ほどこんな感じ。最近はアニちゃん増えてきたのでちょっと考えたほうが良いとは思うよね この時は家族飯だったので、もう穴が空くくらいガン見してチェックしました。子供に「なんでそんな見ゆーが」って言われたくらい。 けど、今回はnot家族。あんまり不安がらせるのも不本意だし、食べないのは失礼だし、もう箸つけたし… 魚もサバじゃないので『まぁ数切れなら
Google Chromeはブラウザ、特にPCブラウザでは非常に大きなシェアを誇っていますが、「Manifest V3」への移行や負荷の高さなど、ユーザーからは不満の声も上がってます。ニュースサイト・How-To Geekのライターであるファイサル・ラスール氏が、「ChromeからMozilla Firefoxに乗り換えて後悔しなかった理由」をまとめました。 Why I Switched to Firefox and Never Looked Back https://www.howtogeek.com/why-i-switched-to-firefox-and-never-looked-back/ ラスール氏がブラウザを乗り換えることにしたのは、仕事用PCが古くなってしまい、タブを多く開くとファンがうるさく鳴るようになったことがきっかけです。そこで、Firefoxに移行してみたところ、以
正月休みに Twitter（現 X）を眺めていると面白いポストを見かけました。 これまで人類は真理とは単純なものであると考えて、 や のような単純な真理を追いかけてきたわけですが、このようなものは実は真理のうちのごく一部であり、人間には理解できないほど複雑な真理もあるのではないかという考え方です。 ❌「AIが人間より質的量的に賢くなったら人間には理解しきれなくなる」 ⭕️「この世界はもともと人間には理解しきれない構造になっていて、AIはそこを扱えるようになる」 みたいな世界観を持っていたほうが良さそうな気がする— すきえんてぃあ@書け (@cicada3301_kig) 2024年12月31日 似た話が 2018 年頃に敵対的摂動の文脈で議論されているのですが、本稿ではそのあたりの話を最近の文脈に絡めてお話します。 目次 目次 AI は人間には認知できない情報を活用できる 微弱な情報を活用
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