ヤフー時代の部下から突然メッセンジャーが。 「以前宮坂さんが緊急対応時に残して頂いた言葉を今度セミナーで使っていいですか？」 と。 リーダーの仕事はいっぱいあるけどなかでも大きな仕事の一つは重大事故の発生の時の陣頭指揮。平時は部下で回せるようにするのがマネジメントだけど、危機の時まで部下にまかせるわけにはいかない。 お恥ずかしながらヤフー在職中の22年で何度か重大事故を起こし関係者の人に多大な迷惑をかけてしまった。その度にその陣頭指揮をとった。 結果的にヤフーのなかでもっとも深刻な事故対策をやった人の一人じゃなかろうか。そのなかからノウハウ的なものがたまってきたものを部下にメモしておくってあげたものを彼は覚えていてくれたらしい。 彼いわく危機対応の時にすっごく役にたって指針になったといってくれて送ってくれた。 ひょっとしたら他の人にも参考になるかとおもって（若干訂正してますが）ここに残して
ホーム / つくってみた / スパムFAXを画像解析＋機械学習でブロックしてみた
ソフトウェアは，より高度な要求，あるいは時代とともに変化する要求に応えるべく，絶え間なくバージョンアップを繰り返している．しかし，多くのソフトウェアは，今自分の置かれた環境において求められる性能や機能を満たすことばかり偏重し，ほかの環境や将来の環境における互換性をあまり考慮していない．そこで筆者らは，UNIX系OSが最低限満たすべきとした仕様をまとめた国際規格であるPOSIX（Portable Operating System Interface）に着目した．POSIXは現状で多くのUNIX系OSが準拠している上に，1988年の初出以来，その仕様はほとんど維持されている．このような性質を持つ規格に極力準拠しながらプログラミングすることで，ソフトウェアは高い互換性と長い持続性を得られる可能性がある．そして，筆者らはこのようにしてPOSIXの仕様に極力準拠しながらプログラミングをする指針を具体
この記事は 「Develop fun!」を体現する Works Human Intelligence Advent Calendar 2020 21日目の記事です。 昨日の記事は@sparklingbabyさんのStream API がもっとわかる記事でした。 あらすじ 私は2019年にWorks Human Intelligence（正確には分社前の会社）に新卒入社し、 19年10月からプロダクト開発部門に配属され、SETエンジニアとしてとある製品のJava開発環境の改善に取り組んでいます。 ざっくりとプロダクト開発を紹介するとこんな感じです。 3万クラス程度ある大規模Java Webアプリケーション 開発環境はEclipseを使用 開発者のOSはWindowsのみ Before 私が開発チームに参加した時点では 部門として新規開発に注力しており、足下の環境改善をやる担当者がおらず、 い
利用規約とのかねあいがしばしば話題を呼びながらも、手軽に扱えるオンラインストレージとして Google ドライブは広く利用されています。関係者間での共同作業にこのサービスを活用している向きも少なくないことでしょう。手元でも Google ドライブ上に用意した共有フォルダを知人とのデータの受け渡しに利用したりしているのですが、先日あるきっかけで次のことを知りました。 「アカウント A の提供する Google ドライブ共有フォルダ」の下にアカウント B がファイルをアップロードすると、そのファイルの容量はアカウント A ではなく B の割り当て領域にカウントされる つまり Samba 等のファイルサービスのもとでのフォルダ共有とは異なるわけで、この仕様は DB システムとしての合理性に基づくものと考えられますが、実用上の興味もあり関連する話題をいくつかピックアップしてみました。 Google
信じられないDB文化「固定長DB」でもあうんです。大規模コンシューマ向けサービスのRDB設計 - 山本大の日記に引き続き、大規模コンシューマ向けサービスのRDBの意外な使い方について。 僕らのサービスでは、統計情報を手作業でセットして固定化していた。 こんなことは普通やらないけれど、しかしながら非常にシステムのパフォーマンスを安定させるのに効果があった。 Oracleの統計情報（オプティマイザ統計情報）とは まず統計情報とは何かというところから始める。 統計情報とは、正式名称「オプティマイザ統計情報」といい、OracleがSQLを解析して最適な実行計画を作成するために利用する情報である。 実行計画を作成する機能のことをCBO（コスト・ベース・オプティマイザ）という、このオプティマイザ向けの統計的な情報だから、オプティマイザ統計情報と呼ばれる。 統計情報の実体は何かというと、データベースの各
マイクロソフトのWebサーバーは、1996年、ASP(Active Server Pages)という技術からスタート。 Windows Script Host として、VBScriptというスクリプト言語でサーバーアプリケーションが作れます。 なんと、VBScriptの互換でマルチプラットフォームな「OpenVBS」がナチュラルスタイルから登場！ さすが、ZOZOを支える福井の企業！ （ZOZO / NaturalStyle ～ZOZOを作っています～ | Natural Style） 早速動かしてみます。 cat > test.obs WScript.ECho "HELLO!" そして、実行 penb test.obs HELLO! なんと、ASP風も動きます。 cat > webserver.obs osp = new OpenASP osp() webサーバーアプリケーション用のコー
JavaScript Primer 迷わないための入門書 Tweet Watch Star Twitterのハッシュタグ: #jsprimer これからJavaScriptを学びたい人が、ECMAScript 2015以降をベースにして一からJavaScriptを学べる書籍です。 プログラミングをやったことがあるが、今のJavaScriptがよくわからないという人が、 今のJavaScriptアプリケーションを読み書きできるように書かれています。 初めてのプログラミング言語としてJavaScriptを学ぶ人は、まずは「はじめに」から読んでみてください。 書籍版 このウェブサイトの内容はアスキードワンゴから書籍として出版されています。 書籍版の内容はウェブサイト版と同一ですが、本として読めるように最適化されています。 書籍版は次のサイトから購入できます。 Amazon 達人出版会（電子書籍版
OSPN Press Open Source People Network (オープンソースカンファレンス事務局)から最新の開催情報などを発信！ RSS 「オープンソース」を使ってみよう （第44回 著作権が世間で理解されていない現状の一例） 03/14 OSPN Press編集部Use it ! OSS No Comments Tweet ■はじめに 前回述べたように、ほとんどのOSSライセンスは、 著作権行使の「利用」の際の許諾(ライセンス)です。 ですから、皆さんは、OSSを使うとき、 以下の二つの違いを意識しなければなりません。 OSSライセンスを気にしなくてもよい「使用」なのか OSSライセンスの条件を満たして「利用」するのか しかし、現実に、OSSライセンスが難しいと言われることがあります。 それは、実は、OSSライセンスに書かれていることが難しいのではなく、 著作権の理解がな
How to rev up Japanese startupsJapan needs to do more to encourage new businesses WANTEDLY, a LinkedIn for Japan’s millennials, would not be out of place in California. The thriving firm’s offices feature trendy furniture and a ping-pong table. Akiko Naka, the 32-year-old chief executive leads a young team that forgoes the usual black-and-white attire of Japanese business to pad around in jeans an
Los Angeles booms as a startup hubA cheaper location for tech companies takes off HOLLYWOOD has produced plenty of films about underdogs rising to claim the limelight. Now Los Angeles is experiencing its own real-life Cinderella story, as the area’s technology scene has been transformed from backwater to boomtown in just a few years. Hordes of venture capitalists from northern California, once lon
Tech firms shell out to hire and hoard talentAs tech firms battle to hire and hoard talented employees with huge pay packages, Silicon Valley may be changed for the worse LARGE technology firms used to hold on to their high-flying employees by agreeing not to poach them from each other. “If you hire a single one of these people, that means war,” Steve Jobs, Apple’s then boss, warned Sergey Brin, a
台湾東部沖地震のお見舞い 台湾東部沖地震により、お亡くなりになられた方々のご冥福をお祈りするとともに、 被害を受けられた方々に衷心よりお見舞い申し上げます。 Shumei News 2024.63月、4月 ザンビア・ニューズレターを発行しました。 2023.7.1秀明インターナショナル NewsLetter vol.21 発行しました。 2021.12.22秀明インターナショナル NewsLetter vol.20 発行しました。 2020.8.1秀明インターナショナル NewsLetter vol.19 発行しました。 2020.3タンザニア・さくら女子中学校でメイズの種まき 2019.11岩手県花巻市にて「秀明太鼓コンサート」開催 2019.10ザンビア 教育支援プロジェクトにスタッフを派遣 2019.4.6秀明インターナショナル NewsLetter vol.18 発行しました。 2
NEWS & TOPICSお知らせ一覧へ 2024.06.20 2024年度 海外プレテスト申込受付開始のお知らせ 2024.06.16 太鼓部「和太鼓コンサート2024」開催のお知らせ 2024.06.06 （終了しました）2024年度 夏季オープンスクール申込のお知らせ 2024年度 寮宿泊体験スクール申込受付のお知らせ 2024.05.17 【７期生】２０２３年度卒業生進路実績（最終） 2024.04.30 2024年度 入試イベントと申込みについて 2024.04.07 【7期生】2023年度卒業生合格実績 2024.01.19 （受付終了）2024（令和6）年度 生徒募集 C日程の出願受付について 2024.01.16 第6回 全国高校生動画コンテスト YouTube 甲子園に初参加 2023.11.30 2024（令和6）年度 生徒募集が明日から始まります。
直感シリーズ第二弾，その２です。えっと，次は書くといいながら，300日弱の時が過ぎました。なんやて！（エセ関西弁）。ある程度ネタが集まったので書いていくことにします。 同内容はブログでも公開しております。 手持ちのデータをRDF化しよう。 実際にRDFを他のRDFと統合しようと思ったら手元のデータのRDF化が必要です。RDF自体の説明は前回のエントリをご覧頂くとして，ここでは，こんなデータを用意してみました。ある薬のデータです。シチュエーションとしては，ある研究所の研究支援部（あくまでFictionにしてあげてください）が支援している薬のデータをRDF化したとします。中身は，ある薬を基準として，その名前，製品名，drugbankID，疾患名，疾患分類であるicd10のIDをつけています。rdf（記法はttl形式）の中身はこうなります。 @prefix drugbank: <http://b
Fusion Tables を使ったマップ Google の Fusion Tables は未だ試験運用の状態ですが、仕様が落ち着いてきたようなので、Maps API と組み合わせ利用してみました。 データ量が膨大なケースに便利です。今回は、神奈川県内にある 8466か所のバス停をプロットしてみました。 まず Google ドライブに入って「Fusion Tables」を作成。 こういう場合にひとつひとつ入力していくのは考えにくいので、以下のようなテキストデータを「インポート」しました。 タブ区切り、緯度（Latitude）と経度（Longitude）はカンマ区切りのペアとしました。 インポートできる形式は .csv, .tsv, .txt となっています。 詳しくは日本語でも説明がありますが、位置情報を Location として定義しなければなりません。 「Change」から 「Type
企業内のサーバーシステムを設計・構築するに当たって、仮想化プラットフォームを前提とするのはもはや一般化して久しい。VMwareあるいはHyper-Vによるサーバー仮想化に携わったり、さらには仮想化基盤の設計・構築を経験したりした読者諸氏も少なくないだろう。 だからといって、こうした仮想化システムの設計・構築が誰でも容易に実現できるようになったかというと、決してそんなことはない。ハードウエアだけに絞ってみても、プロセッサー（CPU）やメモリ、ストレージ、ネットワークなどなど、具体的にどう選べばいいのか？ そもそも、今どのような選択肢があって、それぞれのメリット／デメリットは何か、ハードウエアや仮想マシンの性能を最大限に発揮させるにはどのようなネットワークやストレージ構成が必要なのか、障害対策のための構成はどうするのか、などなど、考慮しなければならない項目は多岐にわたる。コスト圧縮といったプレ
IPython は非常に強力な対話環境で、探索的なデータ分析には欠かせません。対話的な操作環境からコードを実行することができ、インタプリタ言語の生産性を十二分に体感することができるでしょう。似たような環境として Ruby における pry が挙げられるかと思いますが、インタラクティブシェルの完成度においても IPython が一歩リードしているのではないかと思います。 最新の IPython を使う IPython コミュニティは開発のスピードが速く、昨年 2013 年の夏にリリースされたバージョン 1.0 から今年 2014 年 4 月にリリースされた IPython 2.0 までの間に 650 のプルリクエストがマージされ 400 のイシューと 4000 のコミットがされています。また現在は 3.0 系が開発中でそのロードマップは GitHub で知ることができます。シングルコードベー
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