このところDeep Learningが相当流行っているようで、ほとんど至るところで話題になっているのを見ます。 Deep Learningは深層学習とも呼ばれ、ニューラルネットワークの層をこれまでより深くして機械学習を行う技法です（だそうです）。 画像認識コンテストで他の方法と比べて非常に高い精度を示しており、以前は人の手で行っていた特徴の抽出まで行えます。 以前であれば車を認識するには車はどのような特徴を持っているかを人がモデル化して入力していたわけですが、この特徴を入力画像と与えられたラベルからニューラルネットワークが捉えてくれます。詳しいことはDeep Learningで検索して出てくる記事やスライドを参照のこと。 Deep Learning自体は容易に実装可能なものではなさそうですが、多くの研究グループがDeep Learningを行うためのソフトウェアをオープンソースにしているた
photo by cta web 2/12夜 追記 以下の情報を追記しました。 ・デジコミュ秋田 ・浜松IT系勉強会合同忘年会 ・三重合同懇親会 ・Hackers Champloo（沖縄） はじめに IT勉強会を探そう - IT勉強会カレンダー以降をこの先生きのこるためには - 鎌玉 大のよしなしごと で書き足りなかったテーマについて書かせていただきます。 勉強会に未だ参加したことがないという方や、多くの分野のコミュニティを知りたいという方は、ITコミュニティが一堂に会するクロスコミュニティをテーマとしたイベントに参加するのがオススメということ。 取り急ぎ、知っている範囲で記しておきます。 ※情報をいただければ追記いたします。 ※言語色の強いJJUG CCC、YAPCやRuby系のイベントは、省略しています*1。 全国区 Developers Summit IT系出版企業である翔泳社が主催
http://engineering.flipboard.com/2015/02/mobile-web/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約4時間前 ものごとが進化すると、利用するユーザの満足度はあがるので、それを用意する作業量はツールの改善に従って最終的には減っていくのか？ スマホが登場して、アプリ上でのスワイプなどの直感的にできる操作や表現の幅が広がり、またディスプレイも改善。では、プロダクトをつくる側がそれに慣れてくると、作業量が減るのか？いや、現実は逆。同じことを実現する作業量は減っても、トータルでは減らない。ブラウザとアプリにまたがって、双方のメリットを取り込もうと、もっとレベルの高いUIを目指した競争が続いています。 David BellonaがTwitter Universityでの
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