｜DMM inside
ブックマーク / inside.dmm.com (83)
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honeybe 2023/03/01
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マルチテナントKubernetes環境のKubernetes External Secrets が非推奨になるので External Secrets Operatorへ移行した話 - DMM inside
マルチテナントKubernetes環境のKubernetes External Secrets が非推奨になるので External Secrets Operatorへ移行した話
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DMM.go #4「マイクロサービスプラットフォーム向け負荷試験基盤の初期リリースを終えた話」イベントレポート - DMM inside
ほぼリモートなのにコミュニケーションの不満はゼロ！DMMポイントクラブグループが実現した「エンジニアの理想の働き方」
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検索改善を支える A/B testing Infrastructure アーキテクチャの概要 - DMM inside
ほぼリモートなのにコミュニケーションの不満はゼロ！DMMポイントクラブグループが実現した「エンジニアの理想の働き方」
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DMM の検索改善専門チームが教える！ 検索改善に向けた考え方から効果検証まで - DMM inside
はじめに こんにちは、検索 Growth チームの西潟一生です。 DMM.com では動画や電子書籍など、計数百万を超える膨大な数の商品を抱えている一方で、国内屈指の商品保有数を誇る DMM であるが故に、その中からユーザーに好みの商品をどうやって見つけてもらうかという課題も抱えています。今回の記事では、私たち検索 Growth チームがどのようなモチベーションでこれらの課題と向き合い、検索改善の仕組みを構築してきたのか紹介していこうと思います。 はじめに 一般的な検索改善とは 検索改善における指標とは何か DMM における検索改善の難しさ DMM における検索改善の KPI 設定 DMM の検索システムの概要 施策の実施について 仮説の立て方 PoC 施策リリース 効果測定（A/B テスト） まとめ 一般的な検索改善とは まず、「検索改善」が一般的にどのようなことを指すのかをご紹介します
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大規模サービスで効率よくレコメンドを提供するためにTensorflow Recommendersを活用する - DMM inside
はじめに こんにちは、DMMで機械学習エンジニアをしている二見です。 2020年に新卒で入社し、普段は検索やレコメンドの改善に従事しています。 DMMでは50を超えるサービスを提供しており、様々なデジタルコンテンツを取り扱っています。 また、各サービスには多くのユーザーの膨大なデータが日々蓄積されてます。 我々のグループでは、それらのビックデータを活用した改善施策を行うことで、各事業部の成長に日々貢献しております。 本記事では、新たにディープニューラルネットワークベースの先端的なレコメンドシステムを構築し、サービスに導入した事例を紹介したいと思います。 レコメンドエンジンの導入を検討している方・ニューラルネットベースのレコメンドに興味がある方の参考になれば幸いです。 目次 はじめに 目次 DMMにおけるレコメンドへの取り組み 背景 Tensorflow Recommendersとは 1.
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エンジニア向けの週1「ザツダン会」が継続している理由 - DMM inside
はじめに こんにちは。VPoEグループの飯田涼太です。 「興味関心がある分野以外の事柄と偶然に出会う機会（いわゆるセレンディピティ）が減った」と感じることはありませんか？ 在宅勤務の割合が大半を占めるようになってきたことで、私も強く感じるようになりました。 そんなお悩み解決策の1つとして、GitHub issueを利用した週1の「ザツダン会」について紹介します。 【目次】 はじめに GitHub issueを利用した週1の「ザツダン会」 「偶然」を意図的に誘発するうえでの課題 解決の一手になったGitHub issue 「ザツダン会」による効果 まとめ GitHub issueを利用した週1の「ザツダン会」 端的にいうと、「週に1回、1時間ほど時間をとり、エンジニアリングに関するネタについて参加メンバーで感じたことを話す」という取り組みです。 ポイントは、参加メンバー各自の心に留まったネタ
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