先日、ExcelVBAでブラウザ操作する方法を試してみましたが、そもそもWeb上のデータ収集ならpython使ったほうがいろいろできそう。この本を買ったのもあり、久しぶりにpython環境を整えることにしました。少し見ぬ間に、インストール環境、使用環境は大きく変わっており、びっくりしました。 PythonによるWebスクレイピング 作者: Ryan Mitchell,嶋田健志,黒川利明出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2016/03/18メディア: 大型本この商品を含むブログを見る まず、2～3年前と比べ、変わったこと、変わってないこと等の印象は以下の通り。 python2.x環境は今だ健在。windows環境なら、必要なライブラリが対応していれば、3.xで問題なさそう。 pipとか、easy_installとか、パッケージ管理ツールを使うのがスタンダード。 仮想環境を作るツ
Last update: 2016-09-20 本サイトでは、Anaconda を利用してPythonのインストールを行う手順を説明します。 Anaconda (アナコンダ) とは Anaconda は、Continuum Analytics 社によって提供されている、Python 本体に加え、科学技術、数学、エンジニアリング、データ分析など、よく利用される Python パッケージ（2016 年 2 月時点で 400 以上）を一括でインストール可能にしたパッケージです。面倒なセットアップ作業が効率よく行えるため、Python 開発者の間で広く利用されています。なお、Anaconda は商用目的にも利用可能です。 Python のバージョン 2016 年 2 月現在、Pythonには、2.x 系のバージョンと 3.x 系のバージョン（現時点では、Python 3.5）が存在します。Pyth
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともな
Windows でpython環境を作る 公式インストールよりも、 Anaconda(Miniconda)でインストールするのがhot らしいので、 Miniconda を入れてみた。 主に、以下のQiita記事を参考にした。 qiita.com 環境 Windows10 64bit Anaconda(Miniconda)って何？ Python の公式インストーラーとまた違った別バンドル（版）のようです。 主な特徴としては以下。 Python のバージョン管理 パッケージの（バージョン）管理 仮想環境をつかって2.X系と3.X系の共存 Miniconda は、Anacondaに含まれるパッケージを最低限にしたもので、 必要な容量が少なく済む。今回は、このMiniconda をインストールした。 Miniconda のインストール Miniconda のインストーラーをDL してくる。 Mi
まず言っておくべきなのは、もしあなたがMacかLinuxを持っているならPythonはそれらで開発したほうがいいということだ。 WindowsでのPythonはかなり手間になる。しかし俺のPC、というかWindows以外選択肢がないんだよという方に向け、PythonをWindows、また同じく躓きの元になるプロキシ配下で行う場合の注意点をまとめておきます。 Pythonのインストール これは迷うことなく、Downloadページから・・・と思いきや、そうではなくこちらからダウンロードすることをお勧めしたい。 Miniconda Minicondaとは、Pythonに数学系処理のライブラリをガッツリ詰め込んだAnacondaのライト版である。 本家PythonでなくMinicondaを入れる最大の理由は、condaコマンドである。 Pythonにおけるパッケージインストールツールであるpipは
環境 windows7 Python 3.3.1 2014/3/25 まずpip1.5.4をインストールし、次にbeautifulsoup4.3.2をインストールします。 pipのインストール pip公式のインストールガイドに従います。 get-pip.pyの内容をコピーして、get-pip.pyというファイルを作成してペーストし、適当なフォルダに保存します。 コマンドプロンプトからget-pip.pyを保存したフォルダに移動し、コマンド >python get-pip.py を実行します。これでpipが自動的にインストールされます。インストールされたか確認したければ、Python33\Lib\site-packages\の下にpipが存在するか確かめればよいでしょう。 beautifulsoupのインストール コマンドプロンプトから\Python33\Scripts\に移動し、コマンド
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