2019年4月14日のブックマーク (37件)
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ishideo 2019/04/14
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Nuxt.js使ってみた - Qiita
福岡でVR・アプリ開発をやっている株式会社OneSmallStepの@_takeshi_24です。 公開から2年が経ち、この記事の内容も少し古くなってきました。 Nuxt.jsやFirebaseを使って、サーバーレスでWebアプリケーションを開発する手順について、アドベントカレンダー「diffeasyCTO西の24(にし)日連続投稿チャレンジ Advent Calendar 2019」の中で、「Nuxt.jsとFirebaseとCloudFunctionsでWebアプリ開発」シリーズとして、連載していきます。 Nuxt.jsとFirebaseなどを使ってWebアプリケーション開発にチャレンジしたい方、是非Qiitaアカウントかtwitterをフォローしていただき、ツッコミやいいね！お願いします！ Nuxt.jsとは 公式ドキュメントに詳しく書いていますが、Vue.js アプリケーションを構
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SCOUTER開発者ブログ
2024-09-10 テクノロジア魔法学校の体験談と評判 「テクノロジア魔法学校」というプログラミング教材をご存知ですか？ ホームページの広告などで一度は目にしたことがある人も多いのではないかと思いますが、ディズニーが提供する子供向けのプログラミング教材です。 今回は、この「テクノロジア魔法学校」の体験版を実際に体験してみての感想や、「テクノロジア魔法学校」がどのようなものか、その評判などを見ていきたいと思います。 テクノロジア魔法学校とは 料金 エント […] 2024-09-10 レンタルサーバー「クイッカ」の評判と使い勝手 レンタルサーバーとして有名なサーバーの一つに、「クイッカ」があります。 名前は聞いたことのある人も多いのではないかと思いますが、今回はこの「クイッカ」について、料金やスペック、評判などを見ていきたいと思います。 レンタルサーバー「クイッカ」の基本情報 レンタルサー
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PostgreSQLの類似度(Similarity)検索と9.6での新機能 - Qiita
PostgreSQL9.6でcontrib/pg_trgmに入るword similarityについてのメモです。リリースノートはこちら。 Add support for "word similarity" to contrib/pg_trgm (Alexander Korotkov, Artur Zakirov) These functions and operators measure the similarity between one string and the most similar single word of another string. #そもそもSimilarity検索とは？ 文書間の類似度(どれだけ似ているか)を算出して、指定した閾値以上の類似度を持った文章を選択するという検索です。 PostgreSQLのcontrib/pg_trgmを使うと利用できるsimil
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GitHub - jofpin/trape: People tracker on the Internet: OSINT analysis and research tool.
People tracker on the Internet: Learn to track the world, to avoid being traced. Trape is an OSINT analysis and research tool, which allows people to track and execute intelligent social engineering attacks in real time. It was created with the aim of teaching the world how large Internet companies could obtain confidential information such as the status of sessions of their websites or services a
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livedoor/yabitz: Yet Another Business Information Tracker Z: host management application
'yabitz'(ヤビツ) は、ユーザ(多くの場合は企業)が保有するホスト、IPアドレス、データセンタラック、サーバハードウェア、OSなどの情報を管理するためのWebアプリケーションです。 どのようなホストがどこに何台あり、どのように変わってきたのかという情報は1000台規模になると把握が極めて困難となります。また互いに矛盾する情報であっても、簡単なスプレッドシートなどでは気付くことすら不可能であったりします。そのような状況に対処するために開発されています。 また任意のホストに対して任意のタグをつけることが可能なため、アプリケーションの自動デプロイ対象の特定など、他システムとの連携を志向してAPI等が準備されています。 だいたいにおいて数千台規模のホスト管理に使用するために作られています。厳密な意味での構成管理や性能監視などの機能は備えていません。情報の集約とチェックにのみ特化したものです
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読書メーターをスクレイピングして協調フィルタリングっぽいのを実装した - Qiita
この記事は、OIT Advent Calendar 2018の17日目の記事です． こんにちは こっそり歩くです．まいかた出て奈良なんとかで院生してます． twitter やったこと 読書メーターをスクレイピングして協調フィルタリングを使った推薦モデルを作った． モチベーション 恒川光太郎の作品が好きだけど，そろそろ全作読み終わるのでいい感じの本が探したい →Amazonの推薦が微妙だったので，とりあえず自分で作ってみようと思った 協調フィルタリングをするのにデータが欲しい →読書メーターからユーザごとの読んだ本を持ってくれば協調フィルタリングいけるか？ →スクレイピングしよう (→なんかスクレイピングってハッカーぽくてカッコイイ🤓（やったことないが）) 使ったもの beatifulsoup4 有名どころらしい． HTMLをパースしてくれたり，欲しいタグのみ取り出したりしてくれる． ur
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PySparkで協調フィルタリング - Qiita
ratingの名前の通り、「ユーザーがその商品にどれだけ評価値を付けたかどうか」が本来の使い方になりますが、上記の通り「商品を購入したかどうか」、または「ページにアクセスしたかどうか」といったデータでも実装は可能です。前者の場合は「ユーザーがその商品を購入するスコアはどのくらいか」、後者は「ユーザーがそのページにアクセスするどのくらいか」を予測するモデルになります。 学習データを加工する ユーザーIDや商品IDがint32の最大値（2,147,483,647）までしか扱えないため、それを超えるIDがある場合にIDを改めてナンバリングし直します。また整数値しか扱えないので、文字列含まれる場合も同様にナンバリングし直します。 IDが整数値かつint32の最大値を超えない場合は、この工程は飛ばしてください。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*
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コサイン類似度を使った記事推薦の仕組み メモ - Qiita
概要 コサイン類似度を使ったTwitteで記事推薦を行うWebRecommendというアプリケーションを2012年あたりに作っていたので、忘れてしまっているけど、ソースを読み解きつつ、メモしていきます。 WebRecommendとは WebRecommendは何かというと、 Twitterのユーザに対し、おすすめの記事を見つけ出して、Twitterのタイムラインに書き込むというサービスを作っていました。 ↓のように毎日twitterにおすすめの記事が投稿されるようなものです WebRecommendの仕組み Twitter連携部分などは本質と関係ないため省きます。 WebRecommendではツイッターのユーザー情報を見て、ユーザの興味関心のある単語を抽出します。 よくツイッターのユーザー情報の欄に自己紹介や、興味のあるものを書いている人がいますよね。 それを利用しています。 そのユーザー
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【セキュリティ】脆弱性診断・検査 ツール on Kali Linux - Qiita
Kali Linux Tools Listingに記載されているツールの中から実際に動作確認したもの（全体の2割程度）を簡単にご紹介します。 なお、ツールをご利用の際は法律に抵触しないようご注意ください。 不正アクセス行為の禁止等に関する法律の解説(警察庁) いわゆるコンピュータ・ウイルスに関する罪について(法務省) acccheck Information Gathering, Password Attacks ユーザ名とパスワードの辞書を使ってSMB経由のブルートフォースアタックを行います。 # 辞書ファイルを使ってブルートフォースアタックを行う root@kali:~# acccheck -t 192.168.10.10 -U /usr/share/dirb/wordlists/others/names.txt -P /usr/share/dirb/wordlists/big.txt
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API BlueprintとdrakovとdreddでAPIドキュメントを書きつつモックサーバを立ててさらにテストを走らせる - 日頃の行い
タイトルの通りのことをやってみました。 どんな時にテストがコケるか等の精査が出来てないのでまた続きを書くことになりそうですが、 とりあえずやってみたメモです。 API Blueprint? API Blueprintはmarkdown形式でドキュメントを書けるweb APIのドキュメンテーションを書く用の言語ですかね。 API Blueprint | API Blueprint この形式で書いて別のツールで、モックサーバを起動したりテストを走らせたり出来るみたいです。 API Blueprint Tools | API Blueprint drakov? drakovはblueprintの形式で書かれたファイルを利用してモックサーバを起動できるツールです。 github.com API Blueprintとでググるとapi-mockというものがよく出てきたんですが、 最近メンテされてないよ
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Vue.js+TypeScriptで開発するときの参考記事まとめ - Qiita
概要 Vue.js+TypeScriptで開発する際によく参考にしている記事をまとめています。 自分用なので、自分記事が若干多めです。随時更新 この記事良かったよーとか、教えていただけると助かります。 環境構築 Vue CLIのプロジェクト管理UIがいい感じだった https://qiita.com/kai_kou/items/8fcabc7a8445c1be8a30 DockerでVue.js+TypeScript開発環境を構築する https://qiita.com/kai_kou/items/d581a9f8f3ee8605aed1 Vue.js + SCSS + Bootstrap + MaterialDesign + TypeScript開発環境をつくってみた https://qiita.com/kai_kou/items/a404c73c8bb23f25c510 Vuexによる
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Pandasで行うデータ処理を100倍高速にするOut-of-CoreフレームワークVaex - フリーランチ食べたい
TL;DR アウトオブコア、かつマルチコアでデータ処理を行えるVaexの紹介です。 string関係のメソッドで平均して100倍以上の高速化が確認できました。(作者のベンチマークだと最大1000倍) 文字列処理以外でも数倍~数十倍の高速化が行えそうです。 この記事では性能の比較のみ行い、解説記事は別で書こうと思います。 pandasより1000倍早いフレームワーク？ 今週、興味深い記事を読みました。重要な部分だけ抜き出すと次のような内容です。 Vaexの最近のアップデートでの文字列処理が超早くなった 32コアだとpandasと比べて1000倍早い towardsdatascience.com 1000倍って本当なの？って感じですよね。そもそも自分はVaex自体を知らなかったので調べてみました。 ちなみに調べていて気づいたのですが、この記事の著者はVaexの作者なんですよね。 疑っているわけ
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- 2019年4月15日
- 2019年4月14日
- 2019年4月11日
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