新型コロナウイルス感染症の拡大防止のため、施設の営業時間変更や休業、イベントが中止・延期になっている場合があります。 【施設の再開情報】｜【イベント中止情報】
2009年9月29日のブックマーク (16件)
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juno_c 2009/09/29
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Gyazz / 目次
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ビジネスSNS キャリコネ:Career Connection
医療事務（20代後半女性）の口コミ 残業・休日出勤について 2年半在籍しましたが、休日出勤はゼロでした。残業はその日の患者さんの人数などによるので急に残業することは稀にありましたが...続きを読む
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PCA analysis with python - CGIBOYがサービスやめるからってそれくらいであきらめたりはしない。
PCA 解析と呼ばれる，あるデータの中から表現しやすい基底ベクトルを探す方法．だと思う． http://www.logos.ic.i.u-tokyo.ac.jp/~s1s5/pukiwiki/index.php?programming%2Fpython%2Fscipy を参考にとりあえずやってみた． #!/usr/bin/python import random import numpy from numpy import array from numpy import linalg def PCA(X): x_mean = array( map( sum, X.T) ) / len( X ) X_ = X - x_mean X_t = numpy.dot( X_.T, X_ ) / len(X) lam, vec = linalg.eig( X_t ) ans = zip( lam, v
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PCA Module
Contents Introduction Download Documentation Installation Usage Testing Updates 1. Introduction Implementation of a PCA module in python using numpy, scipy and python extensions (here, in C). The module carries out Principal Component Analysis (PCA) using either Singular Value Decomposition (SVD) or the NIPALS algorithm. I chose to implement the NIPALS algorithm in C, because it is supposed to be
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Kazuho@Cybozu Labs: パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ (BPStudy#25発表資料)
先週金曜日、BPStudy#25で、「パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ」という題目で話をさせていただきました。その際に使用した発表資料は以下のとおりです。 1. Happy Optimization 最初に、最適化の考え方として、上限値を予測し、それを元にリソース配分を考える、という手法を説明しました。
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404 NotFound｜名古屋市交通局
お探しのページは 見つかりません。 お探しのページは一時的にアクセスできない状況にあるか、 移動もしくは削除された可能性があります。
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36協定
原則的には、社員の方の労働時間は１日8時間、１週間に40時間までとなります。 （法定労働時間は業種その他によって異なる場合があります。個別にご確認下さい。） この法定労働時間を超え、さらに労働してもらう時(主には残業してもらう時）・法定休日に労働してもらう時は、従業員の過半数代表者又は労働組合の同意を得、その内容を「時間外労働・休日労働に関する協定」（通称としてこれを「36協定」と言っています。）をし、「時間外労働・休日労働に関する協定届」を労働基準監督署に提出しておかなければなりません。 ３６協定により、延長できる労働時間には限度がありますので注意が必要です。 ★３６協定届け出の時期の話 Q）いつまでに労働基準監督署へ36協定を届け出るのでしょうか？ A)協定期間開始前までに届け出ます。 ＜失敗談＞ ※それなりの事情があり、下記のようになったものです。 協定開始１ヶ月後に届け出ました。→
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- エキサイトニュース
このURLの記事は見つかりませんでした。 該当記事は掲載期限が過ぎたか削除された可能性があります。新聞社・通信社からの配信記事は1週間、もしくは1ヶ月の掲載期限が設定されており期限を過ぎたものは自動的に削除されます。 もしエキサイト内のリンクをクリックしてこのページにたどり着いた場合はリンク元、リンク先URLをご明記のうえこちらのページからお知らせ頂ければ幸いです。 掲載期限について
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FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
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DeltaLDA Code
Overview This software implements the DeltaLDA model [1] for discrete count data. DeltaLDA is a modification of the Latent Dirichlet Allocation (LDA) model [2] which uses two different topic mixing weight priors to jointly model two corpora with a shared set of topics. The inference method is Collapsed Gibbs sampling [3]. This code can also be used to do "standard" LDA, similar to [3]. The code im
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2009-09-11 - perpetuum mobile
僕の基本的なスタンスは人に嫌われないことだったり、何か期待を裏切ることを避けるということだったりする。あと恥ずかしい思いをするのもごめんですね。これらに共感する人の行動規範に共通しているのは規範が現在過去の自分や自分の近くのものにより構成されていることです。こうした人は、短期的な判断に翻弄されることになり、その人が負う責任が大きくなるほどに行動に抑揚が失われていきます。100点を目指せと言われたなら、70点を取れる自信がなければ避けていくことが増えるでしょう。こうした姿勢は時に自省をうながします。「私はなにをやっているんだろう。」こうした人はぼんやりと生活するうち、自分の行動がそうした方向に強化されていくことに気がつきます。現状を認識しながら、次第に環境に現在の自分のありようの責任を求め、不平不満を口にするでしょう。しかし、考えてみてください。70点を取れるテストだけに取り組んできたのは当
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GibbsLDA++: A C/C++ Implementation of Latent Dirichlet Allocation (LDA) using Gibbs Sampling for Parameter Estimation and Inference
GibbsLDA++: A C/C++ Implementation of Latent Dirichlet Allocation GibbsLDA++ is a C/C++ implementation of Latent Dirichlet Allocation (LDA) using Gibbs Sampling technique for parameter estimation and inference. It is very fast and is designed to analyze hidden/latent topic structures of large-scale datasets including large collections of text/Web documents. LDA was first introduced by David Blei e
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- 2009年9月30日
- 2009年9月29日
- 2009年9月28日
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