PICK Pick a bitmap image that you want to vectorize and drag and drop it onto the page. Bitmap images, such as JPEGs and PNGs, are represented as a grid of little squares called 'pixels', each with its own color. PROCESS We analyze, process, and convert your image from pixels to geometric shapes. The resulting vector image can be scaled to any resolution without getting blurry, and can be used to
レ ベ ル ５ 経営・マネジメント層 専門家 AI×データを理解するCxOが 全社、業界の刷新の中心を担う 業界全体、他社との連携を推進 すべての事業・企業がAI×データ化し、業界そのものの本質的な刷新（disruption）を仕掛けている。 既存の業務フローのAI×データ化による自動化に目途がつく。戦略的なAI活用も開始する。 AI活用についてスモールスタートで経験を積む。一部の簡易業務のAI化も専門家の力を借りつつ着手開始。 AIの方法論の議論が先行し、AI×データを活用した事業運営・刷新・創造は未着手。 レ ベ ル ４ レ ベ ル ３ レ ベ ル ２ レ ベ ル １ AI×データによって企業価値を向上。コア事業における価値を生むドライバーとしてAIを活用。 AI×データを理解し事業活用する 人材を経営層に配置 AI-Readyになるまで投資継続 経営戦略にAI活用
1995年の春、金融領域におけるコンシューマーマーケティング*1の先駆け的なプロジェクト（僕のいた会社の慣習で以下「スタディ」と書く）があり*2、初めて大手銀行のお仕事をした。そこまでに、消費財分野において、次々と現れる強烈な競合ブランドの登場で相当厳しい状況にある歴史あるブランドを劇的にテコ入れする、市場のど真ん中を撃ち抜く商品を生み出す*3、などの取り組みを経て、かなりコテコテのマーケティングストラテジストになっていたため、マーケティング研究グループのリーダーのお一人*4と一緒に異種格闘技戦的に投下されたのだった。 そのスタディのワーキングメンバーには僕以外は金融やオペレーションのプロが入っていた。僕は消費財分野はそれなりに経験してきたが、金融についてはほとんど何もわかっていない状況だった。上記のような効果が期待されていたため、過度のガイダンスは僕にはされなかった。その異質間の化学反応
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