Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは。 ryo_grid です。 今回はピュアP2P分散マイクロブログシステム NostrP2Pというものを作ってみたのでそれについて書いてみます。 ひとまず開発物のGitHubリポジトリはこちら ryogrid/nostrp2p ryogrid/flustr-for-nosp2p アイキャッチ画像です。 前提知識 Nostr プロトコルについてのざっくりとした理解 こちらの記事などに目を通しておいていただければ十分かと 開発しようと思った経緯 元々NAT透過なオーバレイ上で動作するピュアP2Pなアプリケーションを作ってみたかった
ミクシィは新戦略発表イベント「mixi meetup 2010」を都内のホテルで10日に開催し、mixi新プラットフォームを発表する。 新プラットフォームに関しミクシィ幹部は、今年6月に開催されたInfinity Ventures Summitでその概要を明らかにしている。（関連記事：ゲームを超えたソーシャルの価値を作る＝ミクシィ新オープン戦略発表へ） それによると、発表するのはメディア・デバイスプラットフォーム、ソーシャル支援プラットフォームなどと呼ばれる新戦略。海外展開の戦略についても言及があるもよう。 ミクシィ関係者は「これまでのオープン化はいわば序の口。これからmixiの本格的なオープン化が始まる」という。 蛇足：オレはこう思う 日本も本格的なソーシャル化時代に突入するのだろうか。 2008年の末に発表されたmixiのオープン化って、mixiの中でサードパーティがゲームを運営してい
いろいろ皮算用してみました 1500万人もの会員を抱えるmixi。そんなmixiに、アプリが登場して数カ月。マイミクを見回しても、結構な人数が遊んでいて、改めて「mixiアプリってもしかして、すごい!?」なんて気になったり。 実際に調べてみると、本当にすごい。人気のあるアプリは驚くほどの登録者数で、トップ3を紹介すると「サンシャイン牧場」が約260万人、「マイミク通信簿」が約230万人、「脳力大学-漢字テスト」が約180万人もの登録者数を誇っているのだ。比較できるものではないが、数値だけでみれば、家庭用ゲーム機なら驚異的大ヒット作と呼べるほどの人数が遊んでいるってこと。 そこまで、人気だとすると、制作者側はどのくらい利益が還元されているのだろうか？ 実は、調べてみると、かなり不透明。mixiアドプログラムPV単価表で書かれている、料金設定は、下記のような感じ。 実際の料金などは、ランキング
ネットレイティングスの調査によると、PC版mixiの9月のページビュー（PV）と滞在時間が8月より拡大した。8月24日にスタートした「mixiアプリ」が人気で、利用が増えているようだ。 9月のPVは27億8771万と8月比13％増、平均滞在時間は3時間6分と同41分増、ユニークユーザーは913万人と同6％増だった。 PV拡大についてミクシィ広報部は、「mixiアプリのいい影響が出てきているのではないか。アプリをきっかけに、mixiのほかのサービスも積極的に使うようになったユーザーもいるだろう」とコメントしている。 関連記事 1カ月で130万ユーザー 中国発のmixiアプリ「サンシャイン牧場」人気 中国発のmixiアプリ「サンシャイン牧場」が、1カ月で130万ユーザーを突破した。「会社でもついプレイしてしまう」と、“中毒症状”を訴えるユーザーも。 「mixiアプリ」PC版を正式公開 「グラデ
「Twitter」はブログでもありメッセンジャーでもありRSSリーダでもある？というエントリーを書いたのですが「iPhone」用のTwitterクライアントアプリ「NatsuLion for iPhone」をバージョンアップしたところ「あれ、これもしやSNSでもあるんじゃ？」と思ったのでした。 もともと「NatsuLion for iPhone」では、 ・Mentions（＠によるリプライ） ・DM（ダイレクトメッセージ） が、同一のタブ内でまとまって表示されていたのです。それがバージョンアップにより、分離されました。 より気軽＆手軽に返信、メッセージのやり取りができるようになったのですが、サクサクとそれらをやりながら気づいたのは「ものすごくmixiっぽい‥‥」ということでした。 そもそも「つぶやき」は短い日記でもある訳です。「Mentions」は、そこに寄せられるコメントです。一時期、メ
さてここで，世界のメガSNSの特長をみてみよう。 ■第１位 Facebook 一人勝ちに近く，倍々ゲームで会員数およびアクセス数を増加させ，2009年4月に会員は2億人に達した。勝因は真っ先にAPIをオープン化し，アプリケーション・プロバイダーが大挙押し寄せ，Facebookを単なるSNSから，あらゆるコンテンツが揃っているSocialWebワールドに進化させたこと。GoogleがリードするOpenSocial（MicrosoftがFacebookに資本参加した直後に出した対抗策）で他のSNSも追撃するが，ユーザーとアプリ業者を囲い込んだ先行優位性は当分揺るぎそうにない。ただし悩みの種はある。Facebookに対抗してオープン化を進めるgoogleの脅威と広告収入の伸び悩みだ。 ■第２位 MySpace Friendsterを一気に抜き去り，2006年から2008年まで，約3年間世界最大の
グリーは3月2日、運営するSNS「GREE」のモバイルからのアクセス数が2月に100億ページビューを突破したと発表した。テレビCMなど積極的にプロモーションしたことや、オリジナルコンテンツを拡充したことでユーザーのコミュニケーションが活性化されたことが要因だという。 グリーによれば、利用者順に掲載されるiモードのメニューリスト内の「コミュニティ／SNS」カテゴリにおいても、1月の集計の結果、GREEがトップになったとのこと。 GREEのアクセス数は、2月時点でモバイル経由が100億ページビューであるのに対し、PC経由は1億3000万ページビューとなっている。また、ライバルの状況を見ると、2008年12月時点でモバゲータウンは158億4500万ページビュー（モバイルのみ）、mixiはモバイル経由が101億3000万ページビュー、PC経由が41億7000万ページビューとなっている。
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Social Graphとは 昨年、Brad Fitzpatrick氏より提唱された「Social Graph」は、ソーシャルネットワークサービス内の人と人の相関関係を他のソーシャルネットワークサービスとも共有することで、ユーザの利便性を向上させようとするものです。この度、ゼロスタートコミュニケーションズが提供するソーシャルグラフソリューション「zero-Matrix」は、人と人の相関関係だけでなく、「人」、「物」、「URL」、「メタデータ」などの全てのノードの相関関係を導き出すものです。これにより「人」と「人」の相関関係だけでなく、例えば「人」と「ECサイトで販売している物」の相関関係ならば購買予測のデータとしての利用、「人」と「ニュースのURL」の相関関係ならば、その人のニュースに対する興味を導き出すことが可能です。また、「ECサイトで販売している物」と「ニュースのURL」の相関を描き
「人間関係図を再現する静的なSNSではなく、コミュニケーションによって日々変化する動的なSNSを目指した」――ミクシィの笠原健治社長は11月15日、「Web2.0 Expo」（11月15～16日、渋谷・セルリアンタワー東急ホテル）の講演で、mixiが国内SNSで独り勝ちした要因を説明し、将来の展望を語った。 今後は、Googleが提唱するSNS共通API「OpenSocial」に則ってAPI公開を進め、ユーザー自身が欲しい機能を追加できるようにしていくほか、小説や音楽など「文化的なコンテンツ」が集まる仕組みを整えていくという。 「動的」だから勝てた mixiがスタートしたのは2004年2月。米国で流行し始めていたSNSを参考に、「日記」「足あと」など独自機能を盛り込んで構築した。国内では当初「GREE」がmixiを上回る会員を集めていたが、同年秋ごろユーザー数でGREEを逆転。続々と参入す
レコメンデーションの虚実（16）～マルチディレクショナルSNSの描く驚くべき未来：ソーシャルメディア セカンドステージ（1/2 ページ） 多重的人間関係に対応できないFacebook Beacon 前回（Facebook Beaconはいつかは受け入れられるのか？）、Facebook Beaconの内在的な問題について書いた。「今日、こんな映画を見たんだよ」「今度、こういう演劇を見に行くんだ」「この前、すてきなソファを買ったの」といった日常的なやりとりは、すべての知人・友人と交わせるわけではない。趣味が同じ友人であれば交わせる会話でも、会社の同僚や家族には話しにくいことが多い。逆に仕事に関係する話は、学生時代の同級生との会話に持ち込んでしまえば、うっとうしく思われてしまう。さらに言えば同じ学生時代の友人であっても、今でも仲良くしている友人と疎遠な友人とでは、話題も変わってくる。 つまり友人
GoogleとMySpace、オープンなソーシャルアプリ開発のためのAPIを公開という記事より。 このAPIは、「Google Code」内で公開される予定。また、OpenSocialをサポートする企業としては、MySpaceだけでなく、米Facebookを除く多くのSNSが参加することも明らかになっている。 飛ぶ鳥を落とす的な勢いのある「Facebook」ですが、やはり人気の源になっているのはFacebook内で利用できるアプリケーションなのではないかと思っています。 なんとその数、現時点で数千もあるそうです。が、一つ問題があり「Facebook Markup Language（FBML）」という言語で開発しなければならず、汎用性がありませんでした。 急拡大する「Facebook」に対し、そこに目をつけたのがGoogleで、HTMLとJavaScriptを利用してアプリケーションを開発す
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ソーシャルレコメンデーションは今のところ、（2）のアプローチが一般的だ。なぜなら消費者個人を相手にするレコメンデーションというサービスでは、（1）の群衆の叡知モデルではコストがかかり、自動化もしにくいから、一般消費者向けの無料サービスには適さないのである。これに対して（2）の統計結果モデルなら、低コストで自動化されたサービスを提供できる。 母集団の巨大化による衆愚化 だが一方で、先ほども書いたように（2）の統計結果モデルは衆愚化しやすい。特に問題なのは、ソーシャルの母集団が大きくなってきたときだ。母集団が巨大化すれば、その衆愚化の可能性はどんどん高くなってしまう。自動化したレコメンデーションを安価に行えるとしても、そのレコメンド内容が誤ってしまう可能性が大きいとすれば、それは結果的には正しいレコメンデーションとは言えない。 例えば、この連載の第6回で書いたオートキャンプ場の例で考えてみよう
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