gitからソースコード一式を取得する sudo apt-get install ninja-build git clone --depth 1 http://llvm.org/git/llvm.git pushd llvm/tools git clone --depth 1 http://llvm.org/git/clang.git popd pushd llvm/projects git clone --depth 1 http://llvm.org/git/compiler-rt.git popd svnでソースコード一式を取得する #!/bin/bash mkdir -p trunk svn co http://llvm.org/svn/llvm-project/llvm/trunk ./trunk pushd trunk/tools svn co http://llvm.org/s

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An m-by-n band matrix with kl subdiagonals and ku superdiagonals may be stored compactly in a two-dimensional array with kl+ku+1 rows and n columns. Columns of the matrix are stored in corresponding columns of the array, and diagonals of the matrix are stored in rows of the array. This storage scheme should be used in practice only if , although LAPACK routines work correctly for all values of kl

typedef pair<int, int>point; point beeper[12]; int network[12][12]; int dp[12][1<<12]; int n; void tsp(int p, int bit) { if (bit+1 == 1<<n+1) return; REP(i, n+1) { if (bit >> i & 1) continue; int mask = bit | (1 << i); if (!i && mask != (1<<n+1)-1) continue; if (dp[i][mask] > dp[p][bit] + network[p][i]) { dp[i][mask] = dp[p][bit] + network[p][i]; tsp(i, mask); } } } int main() { int sc, xsize, ysi

Exflib is a simple software for scientific multiple-precision arithmetic for C++ and Fortran 90/95. Basic arithmetic and comparisons Input/Output in decimal Basic mathematical functions Parallel computation with MPI, OpenMP C++ class implementation Overloaded operators, functions Rounding Control, Interval Arithmetic (experimental, not available in Alpha version) Numerical routines (Bessel, LU, QR

今年の東京ゲームショーの入場者数が過去最高だったそうで。東京ゲームショウ2011の入場者数が過去最高の22万2668人を記録【TGS2011】 - ファミ通.com ゲームが盛り上がってきてるかも？ってことで、とても嬉しいニュースです。偶然ですがちょうど先日、以下を書きました。 あなたの「隙間時間」を埋めてくれる無料iPhoneゲーム３０選 色々とゲームで遊んでたら、ゲーム開発について色々と調べたくなったので、調べてみたメモを以下にまとめてみました。 ゲームの作り方目次（AppStoreカテゴリ別） 以下、AppStoreのゲームカテゴリ別に整理した目次です。並びはAppStoreでの表示順です（2011/9/20時点） AppStoreカテゴリジャンプ先アーケードシューティングアクションアクション｜Unityアドベンチャーアドベンチャーボード、カジノボード、カジノシミュレーションシミュレ

田部井靖生（科学技術振興機構 ERATO湊離散構造処理系プロジェクト研究員) はじめに 近年、Web技術や計測技術の発展により言語やゲノムデータは大規模化しています。従来のデータ構造は大規模データを扱うにはサイズが大きくメモリに載らない、 しかし、圧縮するとランダムアクセスをすることができないという欠点があります。 簡潔データ構造とはデータを小さく保存かつ高速な操作が可能なデータ構造です。 近年、集合、文字列、木、グラフデータを扱うための簡潔データ構造が提案され注目を集めています。 私たちの身近なアプリケーションとして、Google日本語入力では簡潔木LOUDSの実装が使われ、実際に使われはじめています。 また、有志によるそれらを解説したサイトやライブラリなども利用可能になりつつあります。 そこで、このページでは簡潔データ構造を用いた研究開発のためのいろいろなリソースを紹介します。 解説記

何かのやり方や、問題の解決方法をどんどんメモするブログ。そんな大学院生の活動「キャッシュ」に誰かがヒットしてくれることを祈って。 特に探すつもりはなかったけど、技術書を無料で読めるサイトに複数遭遇したので、出会った分だけでもとまとめてみた。無料で読めるサイトと言っても、基本的には無料公開されているページへのリンク集という形。 O'REILLY Open Books http://oreilly.com/openbook/ リンク先の右にあるリンクの書籍が無料。左のジャンル分けは通常の書籍一覧なので注意。他のサイトに比べるとだいぶ少ない。 O'REILLY Open Feedback Publishing System (OFPS) http://ofps.oreilly.com/ 出版前の書籍を公開して、フィードバックを受け付けるというサイト。作りかけの本も存在するが、最新の内容が読めると

The domain has expired and may be available at auction. If this is your domain, you can still renew it. Register or transfer domains to Dynadot.com to save more and build your website for free! paraiso-lang.org 2022 著作権. 不許複製 プライバシーポリシー

Pythonでグラフ構造を扱うには，networkxというライブラリが便利です．Overview — NetworkX v1.5 documentation# 使い方$ sudo easy_install networkx$ python>>> import networkx# ノードとエッジの貼り方>>> graph = networkx.Graph()>>> graph.add_node("youzaka")>>> graph.add_node("seiryo")>>> graph.add_edge("youzaka", "seiryo")>>> print graph.nodes()['youzaka', 'seiryo']>>> print graph.edges()[('youzaka', 'seiryo')]# 隣接ノードへのアクセス>>> print graph.neighb

2011/4/1923:17 「ゼロリスク幻想」とソーシャル・リスクコミュニケーションの可能性　山口浩 2011年3月11日に発生した東日本大震災と、それによって引き起こされた福島第一原発の事故は、1ヶ月以上経過した現在もなお、大きな余震や放射線漏れ、あるいは風評被害など、現在進行形のリスク要因としてわたしたちの生活を脅かしつづけている。 わたしたちが何をして何をしなかったか、何がどういうふうに起きて現在の状況がもたらされたのかを検証していく作業には大きな意味がある。この手の話はえてして責任追及に関心が向きがちだが、それが重大なものであればあるほど、再発防止のための事実の把握や背景の分析に大きな力が割かれなければならない。 ◇深刻な風評被害◇ なかでもいま個人的に気になっているのは、国内外で発生している風評被害だ。とくに今回は原発事故が関係しているため、被災地への観光だけでなく、被災地の産

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東京大学 総括プロジェクト機構 牧野 貴樹 はじめに 試行錯誤を通じて環境に適応する学習・制御の枠組みである強化学習について、内容は知らなくとも、耳にしたことのある方は多いと思います。ロボットの制御における行動選択の要として、また、神経科学における報酬・学習のシステムを理解するための鍵として、多くの研究がすすめられている分野です。 ここでは、強化学習の研究に関するページやリソースを紹介します。 強化学習入門 強化学習とは? http://sysplan.nams.kyushu-u.ac.jp/gen/edu/RL_intro.html 九州大学の木村 元先生のページです。web 上で強化学習を日本語で勉強したいなら、ここからはじめるといいでしょう。1999年の記事なので、多少古いですが、考え方を理解する入口としては十分な内容です。 Reinforcement Learning: An In

Posterous Spaces is no longer available Thanks to all of my @posterous peeps. Y'all made this a crazy ride and it was an honor and pleasure working with all of y'all. Thanks to all of the users. Thanks to the academy. Nobody will read this.

以下の記事で、GALAXY Sと過ごした７日間の日々について書きました。 iPhoneユーザがGALAXY Sと過ごした７日間をまとめてみました その中で思ったのは、 やっぱりAndroidのアプリ作ってみたいよなーということ。 ということで、初めてのAndroidアプリを作ってみたら約一週間くらいで形になったので、その過程をメモしてみます。 作ろうとするAndroidアプリのコンセプト ７日間のまとめでも書いたように、今のAndroidは、はてブ環境が充実してないと感じたので（個人的な感想ですが）、どうせならiPhoneアプリ「はてブポケット」を移植してみたらどうだろう？と思いました。ということで、コンセプトは以下。iPhoneアプリ「はてブポケットを移植してみる」 MacにAndroidアプリ開発環境を構築する 何はともあれ必要なのが開発環境です。以下の記事を参考にしてみました。Mac

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自分では spec が書けなくて…。そういう人にお薦め、Checkinstall。 tar ball だけが配布されているパッケージの場合、もちろんそのままインストールしても良いのですが、せっかくの rpm パッケージ管理システムがあるのだから、できれば rpm パッケージでインストールしたい。 ちょっと試して期待外れだったり、不要になったら -e でアンインストールも簡単にできるし、バージョン管理も確実になる。spec さえ自分で書ければ世話は無いのですが、そもそもそこまでのスキルは無いという私にとってあまりにありがたいアプリケーション。 rpm 専用ではありません。パッケージ作成の際に Slackware の tgz 形式や deb 形式も選べます。 この文書では 2010 年 3 月最新のパッケージ checkinstall-1.6.2.tar.gz について解説します。checki

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Google App EngineでのPythonの勉強と開発は進んでいますか？ GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ これを書いた本人はというと…まったく進んでいません。 Learn Python The Hard Wayを少し読んだ程度です。 言い訳なんていくらでも出来ますね。 えーっと、仕事が忙しいから、仕事が忙しいから、そして仕事が忙しいから。 しっかり、仕事以外の勉強の時間を取ってやらないと、あっと言う間に置いてかれます。 そして、”新しいことを学ぶ”というのは日々のモチベーションに繋がりますから。 前置きはここまでにして、今日はタイトル通り、 Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク を紹介します。 もし、タイトルに期待して、”これさえやればPythonマスターになれる！”と思ってきた方にはごめんなさい。 99%は”Pyt

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（2009年7月21日更新） 注意 原稿をイメージデータとして読み込んでPDFファイル化したため ､ サイズが大きくなっています。 全ページを含むファイルと ､ 章(またはいくつかの節)ごとに分割したファイルの2種類があります（内容は同じです）。 テキストの内容は今後不定期に加筆修正します ｡ ファイル名の末尾についている ｢20xx-xx-xx ｣ は、そのファイル内のページが最後に更新された日付を示します ｡ 簡易製本する際は ､i, iii, vページ(vは(2)のみ) ､ および本文の奇数ページ(例えば1-1,1-3, ･ ･ ･,2-1,2-3, ･ ･ ･)が ､ 見開きした右側のページになるようにして下さい ｡ 下記資料に関するお問い合わせは までご連絡下さい ｡ (1) 「チューニング技法入門」(旧「チューニング技法虎の巻」) 「スカラー・チューニング講習会」 で配

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ロジスティック回帰（logistic regression）の学習が，確率的勾配降下法（SGD: stochastic gradient descent）を使って，非常に簡単に書けることを示すPythonコード．コメントや空行を除けば十数行です． リストの内包表記，条件演算子（Cで言う三項演算子），自動的に初期化してくれる辞書型（collections.defaultdict）は，Python以外ではあまり見ないかも知れません． リストの内包表記は，Haskell, OCaml, C#にもあるようなので，結構メジャーかも知れません． [W[x] for x in X] と書くと，「Xに含まれるすべてのxに対し，それぞれW[x]を計算した結果をリストにしたもの」という意味になります．sum関数はリストの値の和を返すので，変数aにはXとWの内積が計算されます． Pythonでは，三項演算子を条

last modified October 18, 2023 This is PyQt4 tutorial. The tutorial is suited for beginners and intermediate programmers. After reading this tutorial, you will be able to program non trivial PyQt4 applications. PyQt5 tutorial is the successor of this tutorial. Table of contents E-book A unique e-book covering advanced features of the PyQt4 library: Advanced PyQt4 tutorial. Author My name is Jan Bo

MPFR Links Internal links: Latest release: download – documentation – bugs – changes. Source code: information to use the development repository. Sample: to start with the MPFR library. FAQ: frequently asked questions. Credit: involved projects and developers. History: links to all MPFR releases and past events. Algorithms: documents describing algorithms used in MPFR. MPFR in the world: publicati

1. 初めに (書きかけ) SQLite は RDMS (関係データベース管理システム) の一種です。 通常の RDMS と異なり面倒なセットアップが不要で、簡単に利用することができます。 通常のファイル並に簡単に扱えるので、 今まではテキストファイルなどに保存していたデータは sqlite に保存するようにすると便利です。 2. Python から SQLite を使う もちろん、Python からも SQLite を利用できます。 Python 2.5 から sqlite3 が build-in package として配布されているので、 すぐに使うことができます。 次の例のように、データファイルに connect するだけで、使うことができます。 データファイルは、 存在しなければ自動的に作成され、 存在すれば、それが開かれます。 また、データの保存はデータベースオブジェクトの co

伝説的なハッカー、フリーソフトウェア活動「GNUプロジェクト」の中心人物、そして少々変わり者（？）とのうわさも高いリチャード・ストールマン(RMS)氏。講演で来日した彼がＴｅｃｈ総研の取材を受けてくれました。ひと言で言うと、すごくピュアなエンジニアだった。

The latest reviewed version was checked on 14 November 2024. There are template/file changes awaiting review. Write Yourself a Scheme in 48 Hours is a featured book on Wikibooks because it contains substantial content, it is well-formatted, and the Wikibooks community has decided to feature it on the main page or in other places. Please continue to improve it and thanks for the great work so far!

疑似乱数発生法 線形合同法 乗算合同法 混合合同法 M系列 メルセンヌ・ツイスタ 疑似乱数検定法 疑似乱数検定法 カイ２乗適合度検定 コルモゴロフ・スミルノフ検定 d次元での一様性検定 連検定 自己相関関数 ランダムウォーク検定 スペクトル検定 各種の分布に従う乱数生成 標準正規分布 多変量正規分布 ポアソン分布 二項分布 標準指数分布 乱数発生プログラムソース Fortran 線形合同法1(lcong31.F90) 線形合同法2(lgong32.F90) 3項GFSR(gfsr3.F90) 5項GFSR(gfsr5.F90) メルセンヌ・ツイスタ(mt.F90) 無理数回転(m90.F90) 統合トーズワース(taus88.F90) メイクファイル(Makefile) C 線形合同法1(lcong31.c) 線形合同法2(lgong32.c) 3項GFSR(gfsr3.c) 5項GFSR

SciPy Cookbook¶ This is the “SciPy Cookbook” — a collection of various user-contributed recipes, which once lived under wiki.scipy.org. If you have a nice notebook you’d like to add here, or you’d like to make some other edits, please see the SciPy-CookBook repository.

ANN is a library written in C++, which supports data structures and algorithms for both exact and approximate nearest neighbor searching in arbitrarily high dimensions. In the nearest neighbor problem a set of data points in d-dimensional space is given. These points are preprocessed into a data structure, so that given any query point q, the nearest or generally k nearest points of P to q can be

効率的な別解とか存在する問題もあるけど演習によさそうなやつをピックアップ。そのアルゴリズムじゃないと解けないわけではないって問題も多いので注意。(ただ演習するのには都合が良いかなと)※個人的難易度をつけてみました。とても主観的な難易度付けなので気にせず解いてみてください。深さ優先探索・Balls[☆]・Sum of Integers[☆]・The Number of Island[☆]・Block[★]幅優先探索・Mysterious Worm[★]・Cheese[★]・Seven Puzzle[★☆]・Stray Twins[★★]・Deven-Eleven[★★]・Summer of Phyonkichi[★★☆]ワーシャルフロイド法(For 全点対最短路問題)・Traveling Alone: One-way Ticket of Youth[★]・A reward for a Car

著者：トム・ガリー（教養学部附属教養教育開発機構　准教授） 翻訳家・辞書編集者。1957年米国カリフォルニア州生まれ。シカゴ大学で言語学と数学の両修士課程を卒業。1983年から日本に在住。2002～2005年、東京大学大学院理学系研究科化学専攻で「化学英語演習」(Academic English for Chemistry)を担当。現在、教養学部でALESSプログラムのマネージング・ディレクター。

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現代社会を生きる我々は、環境、エネルギー、食料、感染症、異常気象や災害など、地球規模の様々な問題に直面しています。いずれも社会の複雑化・情報化の進展により、極めて多くの要因や現象が複雑かつ相互に絡み合っている問題です。また、高度情報化社会の進展により、研究や産業などの様々場面で、データが大量かつ複雑化する傾向にあり、その効果的活用が課題となっています。 これらに対応するためには、諸現象の背後に潜む本質を捉え、具体的実体を一般化・普遍化することのできる数学・数理科学の力を十分に活用し、従来の理論や方法論を越えた斬新なアプローチにより、新たな社会的価値や経済的価値の創出につなげる「数学イノベーション」が必要不可欠です。 文部科学省では「数学イノベーション」を推進するため、様々な取組を行っています。

つまるところ、「やるべきことをやらないと研究は進まない」のですが、 「やる気になる」にはどうしたらよいか、まとめてみます。 ここで書いているのは、あくまで「ヒント」です。 もしこれらを試してうまくいかなくても責任はとれません。 でも1つぐらいは、役に立つこともあるんじゃないかな、と思います。 まず、なぜ研究が進まない/うまくいかない(と感じる)のか考えましょう 例えば以下のような状況にありませんか？ やらなきゃいけないのはわかっているが、 なんとなくやる気が出ない、進まない。 研究・勉強は家でやっているから、別にいいでしょ？ 何をやったらいいのかわからない。 一生懸命、ちゃんとやっているつもりなのに、 ゼミ発表すると/原稿を見せると/学会に行くと、コテンパンにされる。 今やっていることが、いいのかどうかわからない。 やるべきことが多すぎて、あるいは、 今までやったことがないことをやらなけれ

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SCOAP3 — Open Access in High-Energy Physics APS participates in SCOAP3 (Sponsoring Consortium for Open Access Publishing in Particle Physics), an international coalition of more than 3,000 libraries and research institutions from over 45 participating countries. Managed by the European Organization for Nuclear Research (CERN), it funds open access publishing in high-energy physics research. Under

Providing researchers with access to millions of scientific documents from journals, books, series, protocols, reference works and proceedings.

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March 2009 Appeared in ICFP 2009 Abstract Automatic differentiation (AD) is a precise, efficient, and convenient method for computing derivatives of functions. Its forward-mode implementation can be quite simple even when extended to compute all of the higher-order derivatives as well. The higher-dimensional case has also been tackled, though with extra complexity. This paper develops an implement

Get it The latest stable release is Eigen 3.4.0. Get it here: tar.bz2, tar.gz, zip. Changelog. The latest 3.3 release is Eigen 3.3.9. Get it here: tar.bz2, tar.gz, zip. Changelog. The latest 3.2 release is Eigen 3.2.10. Get it here: tar.bz2, tar.gz, zip. Changelog. The unstable source code from the master is there: tar.bz2, tar.gz, zip. To check out the Eigen repository using Git, do: git clone ht

If you are a @mail.ecc.u-tokyo.ac.jp user or a MailHosting-D user, please use https://ms.ecc.u-tokyo.ac.jp/ instead.

IDの欄には完全なメールアドレスを入力してください。 ただし@mail.ecc.u-tokyo.ac.jpドメインのユーザに限り、 このログイン画面では@以降を省略できます。

2024.05.09 特任助教（大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター）募集 応募期間～2024/06/30

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GACoSは東京大学附属図書館ウェブサイト内にLiteracyサイトとしてリニューアルしました。 これまでたくさんのご利用ありがとうございました。 今後GACoSは更新を行いません。 Literacyサイトをご利用ください。 GACoS（ガコス）はインターネットで文献などの学術情報を探すためのゲートウェイです。 東京大学にご所属のみなさんの情報収集活動をサポートします。 「学外からの利用」 については画面右下をご確認ください。

御殿下記念館は、昭和52年の東京大学創立百年記念事業として、卒業生ならびに経済界からの後援資金によって建設されたものです。 -> 詳しくはこちらへ スタッフ専用

arXiv is a free distribution service and an open-access archive for nearly 2.4 million scholarly articles in the fields of physics, mathematics, computer science, quantitative biology, quantitative finance, statistics, electrical engineering and systems science, and economics. Materials on this site are not peer-reviewed by arXiv. Subject search and browse: Physics Astrophysics (astro-ph new, rece

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東京大学には本郷キャンパスに総合図書館、駒場キャンパスに駒場図書館、柏キャンパスに柏図書館があります。各学部や研究所等にも27の部局図書館・室があり、これを総称して東京大学附属図書館と呼んでいます。 学内の方へ 卒業生の方へ 学外の方へ