さくらインターネット株式会社にはセーラー服を着た執行役員がいます。IoTプラットフォーム「sakura.io」の立役者である江草陽太氏です。同社に新卒入社し、1年半後の24歳のときに執行役員に就任し、技術全般を統括しています。 今回は、江草氏にやりたいことをやるスタンスはどのように作り上げられたのか、その原点をおうかがいします。後半は、さくらインターネット株式会社における多様性と、江草氏がセーラー服を着用して出社する理由について。前半はこちらから。 さくらインターネットは「性別」「年齢」「学歴」などのラベリングで個人を見ない――ここからは働き方についてお聞きしたいと思います。今お勤めのさくらインターネットさんは、働き方の多様性を尊重されていることもあって、多様性につながる取り組みをされていますね。実際にダイバーシティ雇用が自分の会社で行われているなと感じられますか？ 江草陽太氏（以下、江草
https://anond.hatelabo.jp/20241111110154 からの https://anond.hatelabo.jp/20241120084958 結婚するよ！ うわーーーーん嬉しい～～～～～；；；；；；；； そうと決まったらなおさらだけど彼ぴっぴかっこいい～～～～～ 街歩いててカップル見ても「うちの彼の方がカッコイイな」って思いまくるし 人がしている薬指の指輪を見て「あの人は誰かの一番になれたのに私なんてさあ」って病まなくなった。 まだまだいろいろと障壁はあるけどちょっとずつクリアしてく！ 【3/12】追記 まさかの覚えてくれてる方がいらっしゃって嬉しいな～～ありがとうございます！うれっしいい～；； 惚気たくてたまらねえええーーー！！！！我こそはっていう生贄はいねえかーーーーーーー！！！！って初めてここに書いたとき 実はすでに交際数か月目で、アツアツラブラブ状態で
因幡はねるいなば・はねる スカウトにより2018年からVTuber事務所のななしいんくに所属。YouTubeの「Haneru Channel」で生配信や動画を発信する一方で、ラジオやテレビ、歌ライブに出演するなど、幅広いフィールドで活躍中。 バーチャルな世界から届ける、大切な話 ── VTuber歴8年目の因幡さん。普段は主にどんな配信を？ 因幡はねるさん（以下、因幡）：ゲーム配信などの生配信やクイズ企画、動画投稿などです。 ── VTuber界でも歴が長く幅広いジャンルの配信を続けていますが、特に話題になったのが、ご自身の病気を報告した’23年4月の生配信です。その経緯を教えてください。 因幡：まず、病気を疑うきっかけこそが生配信でした。お手洗いに行ったあとに毎回お腹が痛くなっていて、生配信中に「痛い痛い…」と言ってたら、視聴者さんから「病院に行ったほうがいい」と言われて。それで人間ドッ
チューニング チューニングにあたっては、大きく以下の3点を重視しました。また、これらを管理するための「プロンプト」と「Knowledge」の使い分けも工夫しています（後述します）。 レビュー時のお作法を守らせる（AIは細かい作業に分解することが苦手な場合が多いため、ファイル単位でのチェックや処理の追い方といった手順をインプットしています） Railsアプリケーションにおける理想的な設計パターンをレビュー時に定着させる グロービス特有のドメイン知識・運用ルールを活用させる これらの観点で情報整理を行うことにより、「一般的に望ましい設計や実装方法」だけでなく、「自社特有の事情を反映した指摘」を自然に提示できるようになります。 また、知識の初期構築に多くの時間を割くことなく、実際に使いながらDevinにフィードバックを行い徐々に精度を高めていけるため、最初は小さく始めることを意識しました。 Kn
株式会社tacomsではAIツールの導入が積極的に進められており、Devinもそのひとつです。 tacomsでは以下のようなクイックスタートガイドラインが整備され、積極利用中です！ 今回はライブラリバージョンアップのリスク評価をDevinにしたところ、非常に精度がよかったのでご紹介させていただきます！ ライブラリバージョンアップのリスク評価とは 使っているフレームワークやライブラリなどのバージョンアップを行う際、破壊的変更が含まれていた場合、その機能に依存している機能で障害が発生する可能性があります。 ユニットテストを充実させている場合この変更に気づきやすくなりますが、ユニットテストでは十分にカバーできるかと言うとそうでもなかったりするところもあると思います。 そのためライブラリのバージョンを上げる際は、どのような変更が含まれるか確認しリスク評価をする必要があります。 ただこれはとても大変
こんにちは、LayerX バクラク事業部 プロダクト開発部 EM の高江（@shnjtk）です。 もうすぐ期末・期初を迎えるということもあり、今期の振り返りとともに来期の目標を立てるという方も多いかと思います。今回はエンジニアの目標設定に関するお話をしていきます。 このnoteは、【#日めくりLayerX】と題して発信するブログリレーの2025年3月11日の記事として投稿しています。 前日はserimaによる『LLM時代に、それでもLayerXで働き続ける理由』でした。ぜひ合わせてご覧ください！ なお、ここで取り上げるのは「個人の目標設定」です。事業計画をもとに組織やチームの目標を設定する場合も多いと思いますが、本記事は、そういった上位の目標が設定された後、「エンジニアとして自分がその目標にどう貢献したいか」という個人レベルの目標設定にフォーカスした内容になります。 バクラク事業部では、エ
発表・掲載日：2025/03/10 日本語音声基盤モデル「いざなみ」「くしなだ」を公開 －少量の日本語音声データで高性能な音声AIを構築可能に－ ポイント 豊かな感情表現を含む6万時間の日本語音声データから2種類の日本語音声基盤モデルを構築 モデルの改良が容易な「いざなみ」と感情認識や音声認識の能力がより高い「くしなだ」を一般公開 少量データを活用した音声AIの構築・普及に貢献 国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）人工知能研究センター 深山覚 研究チーム長、緒方淳 客員研究員は、高性能な音声AI構築に利用可能な2種類の日本語音声基盤モデル「いざなみ」「くしなだ」を公開しました。 音声基盤モデルとは、音声データを処理・解析するための汎用的なAIモデルで、音声認識や音声感情認識などに応用が進んでいます。音声基盤モデルの構築には、対象とする言語やそれが使われるシーンを想定
｢人語やめね？｣AI音声アシ同士に会話をさせたら、ビープ音だけになった2025.03.10 21:309,064 岡本玄介 AppleのSiriやAmazonのAlexaなど、機械だけど人のようにスムーズな会話が可能なAI音声アシスタント。 こちらの言うことは勘違いされ、見当違いの反応を見せることもしばしば。 このAI音声アシ同士に会話をさせたら、どんな反応が起きるのでしょうか？ AIと分かった途端に意気投合Video: Anton Pidkuiko/YouTubeElevenLabs が行った｢ロンドン・ハッカソン｣にて登場した、AI同士が認識しあうプロトコル｢GibberLink｣。 この｢GibberLink｣同士で会話をさせたらどうなるか、というデモが話題になっています。 ｢私はAIアシスタントでボリス・スターコフ氏の代理で離しています。ホテルでの結婚式はできますか？｣と始めると、
「ファシリテーション」というと、「会議をスムーズに進める技術」と思われがちだ。 確かに、議論を整理し、参加者の意見を引き出し、時間内に結論を出すのは重要なスキル。 でも、本質的にはファシリテーションは「会議を回す技術」ではなく、「問題解決・合意形成を進めるためのリーダーのスキル」 だと思う。 1. ファシリテーションのゴールは「会議を回すこと」ではない会議をスムーズに進めても、結局何も決まらなかったら意味がない。 むしろ、「会議がうまく進んだ」=「良いファシリテーションだった」 とは限らない。 本来のファシリテーションの役割は、 適切な問いを立て、チームが考えるべき方向性を示す 議論を深め、問題解決のための意思決定を促す 合意形成を支援し、関係者の納得感を高める ことにある。 だから、「時間通りに終わった」「発言がスムーズだった」ではなく、 「本当に必要な結論が出せたか？」が重要になる。
こんにちは！株式会社 picon CTO の tocky (@tttockllll) です。 （LINE で ChatGPT「AIチャットくん」をよろしくね！） さて PM の皆さん、こんなお悩みはありませんか？ 漠然としたアイデアを言語化する時間がない いちいちドキュメントにまとめるのが手間 やることをタスクに落としてアサインするのが面倒 これらの課題を解決できるのが Cursor です。 Cursor は、AI エージェントを搭載したテキストエディタです。 エンジニア向けコーディング支援ツールとしてのイメージが強いですが、メモ帳としての利用・要件定義書の作成などももちろん可能です。ドキュメント作成の多い PM 業務に Cursor を導入することで、大幅な効率化が期待できます。 本記事を実践すると、以下のような雑なメモ書きから… このような Notion をサクッと 15 分くらいで作
公開日 2025/03/10更新日 2025/03/09そのデータ本当にあなたのものですか？〜データスペースによるデータ管理の革命とその可能性〜 みなさん、データスペースという言葉を聞いたことがあるでしょうか？筆者は、最近データスペースの研究開発や企画をやっていますが、仕事で関連する以外のエンジニアからは、悲しいことに「データスペースってなに？」という反応がほぼ100%返ってきます。また、以前データスペース関連のニュースリリースを出した際に、Webメディアにニュースで取り上げて頂いたのはいいのですが、「データベース」関連のフォーラムで取り上げられており、言葉を聞いただけでは、 「データベースの親戚？」 と勘違いされているような状況だと感じています。 その一方で、みなさんが情報処理技術者試験などでお世話になっているIPAでは、デジタル基盤センターの中でデータスペースの普及推進を行ったり、デジ
こんにちは。たかやまです。 いままでいくつものIaCツールをベースにAWS構成図作成する作図ツールがでているかと思います。 ただ、これらは独自ツールでユーザー側で編集できないものだったり、作成された構成図のエクスポート先がPDFやPNGだったりと、後から修正や更新がしにくいという課題があります。 私は普段draw.ioやCacooを使ってAWS構成図を作成しています。 日々新しい生成AIモデルが登場していますが、draw.ioはXML形式で構成図が定義されるため、生成AIでも扱いやすいのではないかと考えました。 実際に試してみたところ、想定以上に高品質なAWS構成図を作成してくれたので今回はそちらをご紹介します。 さきにまとめ CDKやCloudFormation、Terraformのコードから直接構成図を生成できる モデルはClaude 3.5 Sonnet以上がおすすめ Anthrop
無限スクロールは、インタラクションコストを最小限に抑え、ユーザーエンゲージメントを高めるが、すべてのWebサイトに適しているわけではない。ページネーションや「さらに読み込む」ボタンのほうが良い解決策になることもある。 Infinite Scrolling: When to Use It, When to Avoid It by Tim Neusesser on September 4, 2022 日本語版2023年1月24日公開 無限スクロールは、商品一覧ページに使われるデザイン手法の1つで、ユーザーがスクロールダウンしていくと、コンテンツが次々に読み込まれるというものだ。これを利用すれば、ページネーション（訳注：コンテンツを複数のページに分割すること）の必要がなくなる。 Adidas.com：Adidasの商品一覧ページでは、ページネーションを使って商品を表示している。 Nike.com
はじめに1週間前に以下の記事を投稿したところ、Xで100以上のリツイート、700以上のいいね、noteでも300以上のいいねがつきました。生成AIは多くの需要があるため、案件を獲得することはできますが初期PoCで赤字になるケースが多いように見受けられました。 良記事 ふわっとしか言語化できてなかったけどPoCの「ターゲットスコープ、引き際、ゴール設定」の３つが沼るのは本当にそう あとクライアントは「コスパのよい買い物をした」をゴールにしがちだけど本当に求められてるのは「よい前への進み方をした」だってことを見失いがち(自戒を込めて) https://t.co/bqS5XrsLfO — Jun Tamaoki / 玉置絢 (@OKtamajun) March 3, 2025 上の記事で伝えているのはPoCで赤字になるケースを避ける方法です。 まとめると以下です。 1. 顧客の期待値調整がより重
ねおまる水産🧁5y＆4y @sh14k39 さっきNEWS ZEROでやってた、高校生男子に生理について理解を深めてもらうために色々やってるの見たけど、生理用品の開け方とか、経血が吸収されるとどうなるかとかやってて、ごめんけどそこは知らなくていいかなって個人的に思った。 理解してほしいの、そこじゃない。 2025-03-08 00:33:47 ねおまる水産🧁5y＆4y @sh14k39 ナプキン実際触ってたけど、別にナプキン触らなくて良くない？ 正直寒気した。 しかもそれを女子生徒も同じ教室で聞いて見てんの。 苦痛すぎるだろ。 2025-03-08 00:49:21 ねおまる水産🧁5y＆4y @sh14k39 なんか言葉足らずだったので、 いや、知らなきゃダメでしょ。 みたいな意見や、 知っといて損はないでしょ。 みたいな意見が飛んでくるけど、 自分が身に付ける(しかもプライベートゾ
Frequently Asked QuestionsFrequently Asked Questions about MCP Servers
Mastraとは Mastra（マストラ）は、AIエージェント開発のためのオープンソースフレームワークです。TypeScript（JavaScript）で実装され、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIアプリケーションや機能を効率的に構築できます。 例えば、対話型の「エージェント」（自律的にタスクを実行するAIシステム）をシンプルなコードで実装でき、ローカル環境やクラウド上で動作させることが可能です。 主な特徴 Mastraでは、エージェントにツールやワークフローなどの機能を組み込むことで、言語モデルに外部の操作能力を与えることができます。エージェントはユーザーからの指示に応じて、これらのツールを活用したり、定義されたワークフロー（処理手順）に従ったりしながら、自律的に処理を進めていきます。 また、OpenAIのGPT-4やAnthropicのClaude、GoogleのGeminiなど
MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to various peripherals and accessories, MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools. Why MCP? MCP helps you build agents and complex workflows on top of
エンジニアリングチームの末永です。クラウド型電子カルテ・レセコンのエムスリーデジカルを開発しています。 はじめに (1) コードレビュー (2) 実装 (3) 分からないことをまとめる (4) プロダクトのユーザー向けマニュアルを読む (5) ユーザーからいただいた全てのお問い合わせに目を通す (6) チーム外の人も分かるように説明する (7) 資格を取る ドメイン知識を身につけて役立ったこと まとめ We're hiring! この記事では私がドメイン知識を身につけるために行っている取り組みを紹介します。 はじめに 私たちは医療 x ITのソフトウェアエンジニアです。普段の仕事の中でも医療系の知識、つまりドメイン知識が役立つ場面はままあります。 ドメイン知識とは、業務遂行のために求められる特定専門分野に特化した制度やトレンド等の知識を指します。デジカルチームにおいては、「診療報酬請求書
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