[B! data] kuyのブックマーク

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dataに関するkuyのブックマーク (16)

Apache Kafka, Purgatory, and Hierarchical Timing Wheels | Confluent
[Webinar] Don’t Get Left Behind: Unlock the Secrets of Shifting Left | Register Now
kuy 2017/03/04
data

structure

timer
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Hashed and Hierarchical Timing Wheels: Data Structures for the Efficient Implementation of a Timer Facility | the morning paper
kuy 2017/03/04
data

structure

timer
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Small Arms Imports / Exports by Google Ideas - Experiments with Google
New! This project is now open source: https://github.com/dataarts/armsglobe This data visualization was produced by Google as part of the 2012 Google Ideas INFO (Illicit Networks, Forces in Opposition) Summit with support from the Igarape Institute and data provided by the Peace Research Institute Oslo (PRIO) small arms database. The data includes annual customs report data providing >1 million da
kuy 2016/10/11
visualization

data

three.js
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Re:dash - Make Your Company Data Driven
Redash helps you make sense of your dataConnect and query your data sources, build dashboards to visualize data and share them with your company. “Redash is as essential as em ail to my company. We love data but accessing the data is a pain without Redash. Any company I go to, I get them hooked on Redash. It’s an easy sell :)” by Ben Dehghan, Co-Founder of Data Miner Read what our users say → Write
kuy 2016/06/13
data

visualization

dashboard
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World countries in JSON, CSV, XML and YAML.
Any help is welcome! Project maintained by mledoze Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham World countries in JSON, CSV, XML and YAML. Countries data This repository contains lists of world countries in JSON, CSV and XML. Each line contains the country: name - common - common name in english - official - official name in english - native - list of all native names - key: three-letter ISO 639-
kuy 2016/03/07
世界各国の統計データを様々なフォーマットで提供する。可視化のサンプルとかに使えそう。

json

csv

xml

yaml

data

sample

stat
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The Data Visualisation Catalogue
A handy guide and library of different data visualization techniques, tools, and a learning resource for data visualization.
kuy 2016/02/11
これはいいカタログ。特徴と他のグラフとの違いも書かれていて素晴らしい。d3サンプルへのリンクもある。

visualization

data
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JSer.info トレンド
kuy 2015/11/27
data

js

visualization

stat
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プログラマーが効果的な可視化を作成する（中編） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? (9/2/2014　追記：何故か後編の記事が削除されていましたので、分割後修正して再アップしました。）はじめにこの記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人に向けて一般的なノウハウをお伝えする三回シリーズの第二回です。前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？中編: 分かりにくい可視化を避けるための手法の選択後編: Part 1 基本原則後編: Part 2 学習ガイドわかりにくい可視化昨夜寝る前に気づいたのですが、前回のプログラマ向けのニッチな記事をはてなブックマークのヘッドラインで見かけ
kuy 2015/10/22
visualization

data
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https://www.venturescanner.com/
kuy 2015/10/16
venture

startup

data
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YAPC::Asia Tokyo 2015での発表 - Go ahead!
YAPC::Asia Tokyo 2015 今年で最後となるYAPC::Asia Tokyoで，データ分析基盤まわりについて発表してきました．部屋は満席だったようで，聞きに来てくれた皆さん，ありがとうございました．会場はD言語erにふさわしくD会場でした．データ分析基盤を支える技術 - YAPC::Asia Tokyo 2015 これが今どきのデータ解析基盤だ！初心者のためのデータ解析講座 #yapcasia #yapcasiaD - Togetterまとめどういう展開にしようか悩んだんですが，データ分析基盤の構築に使われる様々なソフトウェアが，どういう問題を解決するために導入されているのか，またその一方どういう問題を持っているのか，を一からデータ分析基盤を作るという流れで話していくことにしました．既にガリガリやっている人向けではなくて，これからやろうとしている人，やってるけど現状の
kuy 2015/08/27
data

infrastructure

analyze
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FormDs.com - fund raising filing
kuy 2015/08/26
finance

data
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http://google.github.io/jsonnet/doc/
kuy 2015/05/16
最終的にJSONが出力される。しかも関数を定義できる。参照透明とか書いてあるし、うーむ。

Jsonnet

json

google

data
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http://google.github.io/jsonnet/doc/index.html
kuy 2015/05/16
じぇいそねっと。関数まで定義できるぞこいつ・・・。

json

Jsonnet

data
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Jason Davies - Freelance Data Visualisation
Jason Davies is a freelance software developer based in London, UK.
kuy 2015/05/15
visualization

data
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データマイニング・機械学習関連の国際会議
Transcript 1. データマイニング・機械学習関連の国際会議神嶌敏弘（産業技術総合研究所） http://www.kamishima.net/ グリッド協議会第45回ワークショップ『国際会議における技術動向報告』国立情報学研究所，2015.2.6 1 2. 目次機械学習・データマイニング関連の国際会議の概要機械学習，データマイニング，および人工知能などと，これらに関連する分野を俯瞰した後，主な分野について大まかに紹介近年のデータ分析技術ここ10年にわたって機械学習・データマイニング分野の進展についての私なりの考え 2014年の国際会議報告昨年度私が参加してきた KDD, ECMLPKDD, RecSys, NIPS についての報告 2 3. 機械学習・データマイニング関連の国際会議の概要 3 4. ICML NIPS UAI BigData KDD SI
kuy 2015/04/21
data

機械学習
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世界のスマートフォン利用に関する大規模調査 2012 年の調査結果を発表
昨年 10 月に発表した世界のスマートフォン利用に関する大規模調査の 2012 年版を本日より公開します。この調査は、Google が Ipsos、Mobile Marketing Association（MMA）と共同で実施したもので、今回は、対象地域を 40 か国以上に増加し、スマートフォンの普及状況、利用状況に関して調査・分析を行いました。この調査は、スマートフォンの利用状況をはじめ、モバイルインターネットの利用状況、主な操作、モバイル広告、モバイルローカル検索、モバイルショッピング等の6つのカテゴリに分かれており、thinkwithgoogle.com/mobileplanet で、自由に調査結果をご覧いただくことができます。今回も調査結果から、日本に関する興味深い結果をご紹介します。日本におけるスマートフォン利用動向スマートフォン普及率が昨年の6%から、約 3 倍の20
kuy 2012/05/16
google

stat

data
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