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データ収集からディープラーニングまで全て行って競馬の予測をしてみた - Qiita
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makotoworld 2020/03/26
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機械学習・AIプロジェクトの要素を整理する手法をまとめてみました - Qiita
機械学習やAIのプロジェクトを始めたり進めたりするのに，いわゆる "PoC祭り" になってしまうことがありますが，何とか回避できないかといろんな人たちが分析・コミュニケーション手法を作っていますので少し調べてみました．たぶん網羅はしていないのでその点はご容赦ください．海外の手法 The Machine Learning Canvas 公開の日付が見つけられませんでしたが，たぶん老舗です．書籍なども出ているようです．ぱっと見でどこに何を書くのか分かりにくいですが，要素は充実しています．明らかに技術者寄りの作りになっています．後で出てくる「機械学習キャンバス」もそうですが，初期の手法は非MLとの比較が含まれているのが面白いです．出典: Machine Learning Canvas — Louis Dorard AI Project Canvas 要素数や配置を含め，ほとんどビジネスモ
makotoworld 2020/03/26
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代表的な機械学習手法一覧 - Qiita
概要本ページは、代表的な機械学習の手法の特性について独自に簡単にまとめたページです。（ご意見、ご指摘等あったらご連絡ください。）世の中のスタンダードなものとして下記もあるので、それを踏まえてご参照いただければと思います。 - ScikitLearn Choosing the right estimator - Microsoft Azure Machine Learning Studio の機械学習アルゴリズムチートシート - 朱鷺の杜Wiki 機械学習教師データあり回帰 (一般化)線形回帰ロジスティック回帰サポートベクターマシーン(SVM) 木決定木（CART) 回帰木ランダムフォレスト勾配ブースティング木ニューラルネットワーク(NN) パーセプトロン畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 再起型ニューラルネットワーク(RNN) 残差ネットワーク(ResNe
makotoworld 2020/03/26
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【機械学習】Google翻訳(みたいなもの)を自作してみた。 - Qiita
はじめに最近機械学習熱いし、その波に乗りたいなということで、大学時代に若干触れていた自然言語処理の知識を生かして、タイトルの通りGoogle翻訳のような機械翻訳機を作成してみました。結果、ページトップのアニメーションのような動作をする翻訳機を作れましたが、翻訳精度はgoogle翻訳に惨敗でした。どこらへんが惨敗だったのかは最後のまとめでちょっとだけ触れます。結果的には惨敗だったのですが、自分が作ったモデルで翻訳できた瞬間はとても嬉しかったので、自分の子供のような存在を生み出す喜びを誰かに共感していただきたく思い、機械翻訳機を作成して得た自然言語処理(ほぼ翻訳)に関する知見とその方法をまとめてみました！自然言語処理というなかなかに難しいジャンルなので、途中眠たくなるような説明や数式も一応紹介いたしますが、この記事のゴールはオリジナルな翻訳モデルを作成し上のアニメーションのようにター
makotoworld 2020/03/26
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