はじめに こんにちは、エンジニアの清水です。 私は業務で Go を書いているのですが、context についての理解が浅いことでエラーに遭遇したので、勉強のために記事を書いてみました。 この記事では、実際のコード例を交えながら Go 言語の context パッケージの基本から実践的な使用方法まで解説していきます。 また実際に私が遭遇したエラーの例も交えて context の陥りやすい落とし穴についても解説します。 context の基本 context とは何か contextは、Go の標準ライブラリに含まれるパッケージで、API やプロセス間でリクエストスコープの値、キャンセル信号、デッドラインなどを伝播するための仕組みを提供します。 なぜ context が必要なのか リソースの適切な管理：不要になった処理を適切にキャンセルし、メモリや CPU などのリソースを解放できます。 タイ
始めに 対象者 作成するアプリケーション構成 運用を見据えた構成とは 構成概要 各スタックの説明 ① SampleInfrastructureStack ② SampleContainerRepositoryStack ③ SampleTaskDefinitionStack ④ SampleServiceStack ⑤ SampleServicePreferenceStack ⑥ SamplePipelineStack 動作確認 正常にデプロイが完了する場合のCodeDeployの挙動 ロールバックが発生する場合のCodeDeployの動作 終わりに 始めに バックエンドの com です。 テックタッチでは Blue Green Deployment 構成の ECS クラスタを、AWS CDK によるコードで管理しながら本番運用で使っています。 ECS Blue Green Deploym
はじめに こんにちは。データシステム部/推薦基盤ブロックの佐藤 (@rayuron) です。私たちはZOZOTOWNのパーソナライズを実現する推薦システムを開発・運用しています。推薦システムごとにKPIを策定していますが、データの欠損やリリース時の不具合によってKPIが意図しない値を取ることがあるため定常的に確認する必要があり、これをKPIのモニタリングと呼んでいます。 先日、推薦システムの実績をLookerでモニタリングするというテックブログで推薦システムのKPIをモニタリングする方法を紹介しましたが、運用していく中でいくつかの課題が見えてきました。本記事では、より効率的かつ効果的なKPIのモニタリングを実現するための取り組みについて詳しくご紹介します。 はじめに 改善の背景と課題 背景 課題 トレンドを考慮した異常検知が不可能 モニタリングの設定が面倒 アラート対応フローが不明確 サマ
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しており、とりわけRAGシステムの改善は日々の課題になっています。 この記事では、長文から分割されたチャンクを精度高く検索するための手法、Late Chunkingについて紹介します。 サマリー Late Chunkingは、従来のRAGと比較して長文を分割したチャンクでの検索精度を向上させます。 Late Chunkingの特徴として、長文対応のEmbeddingを用いてトークンごとのベクトルデータを取得します。その後、チャンクの単位に合わせてベクトルデータの平均を取り、そのベクトルのデータを利用してベクトル検索をかける手法となっています。 問題意識 チャンク化はコンテキストを失う可能性がある RAGのシステムでは、関連のある情報を取得するために大量の文章情報をある程度
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