［解決！Python］文字列が大文字だけで構成されているか、小文字だけで構成されているかを区別するには（isupperメソッド、islowerメソッド）：解決！Python 文字列のisupperメソッド／islowerメソッドを使って、文字列が大文字だけで構成されているか、あるいは小文字だけで構成されているかを調べる方法と考慮点を紹介する。 # 文字列が大文字のみで構成されているかどうかを調べる s = 'Python' result = s.isupper() print(result)  # False s = 'PYTHON'  # s = s.upper() result = s.isupper() print(result)  # True s = ' +P=Y=T=H=O=N+ '  # 大文字小文字の区別がない文字は判定の対象とはならない result = s.isuppe

Amazon Web Services（AWS）は2023年10月31日（米国時間）、「Amazon Elastic Compute Cloud」（Amazon EC2）の新しい利用モデルである「Amazon EC2 Capacity Blocks for ML」の一般提供を開始したと発表した。 顧客はEC2 Capacity Blocks for MLにより、高パフォーマンスのML（機械学習）ワークロード用に設計されたAmazon EC2 UltraClustersにコロケーションされた数百のNVIDIA GPUを予約できる。 関連記事 AWS、「Amazon DataZone」の一般提供を開始　組織の境界を越えてデータプロジェクトに取り組める Amazon Web Services（AWS）は、新しいデータ管理サービスである「Amazon DataZone」の一般提供を発表した。これは

さまざまな業界でIT化やDX推進が叫ばれる中、企業にとって優秀なエンジニアの採用と育成は不可欠だ。しかし激化する人材獲得競争の中でも特に市場価値の高いIT人材を採用することは容易ではない。引く手数多のエンジニアは転職もしやすく、採用後の定着率に頭を悩ませる人事担当者も多い。そんな中、株式会社Ristには世界最大級のデータサイエンティストコミュニティ「Kaggle（カグル）」で最上位の称号「Grandmaster（グランドマスター）」を持つエンジニアが日本で最も多く所属している。優秀なエンジニアを採用し、育成する方法について、株式会社Rist代表取締役副社長の長野慶氏に話を聞いた。 世界最大級のデータサイエンティストコミュニティ「Kaggle」 Kaggleとは、全世界で1500万人以上が参加する、データサイエンティストのコミュニティだ。最大の特徴は「Competition（コンペ）」と呼ば

AWS Neuron は、生成系 AI 向けに構築された Amazon EC2 Inferentia および Trainium ベースのインスタンス用の SDK です。本日、Neuron 2.15 のリリースに伴い、Llama-2 70b モデルのトレーニングのサポートおよび PyTorch 2.0 のサポートを発表いたします。 Neuron は PyTorch や TensorFlow などの一般的な ML フレームワークと統合されているため、ベンダー固有のソリューションを必要とせずに、最小限のコード変更で開始できます。Neuron には、Trn1 インスタンスでの生成系 AI モデルの高性能トレーニングと Inf2 インスタンスでの推論をサポートするコンパイラ、ランタイム、プロファイリングツール、ライブラリが含まれています。このリリースでは、Neuron Distributed ライブ

Python版の「LlamaIndex」のクイックスタートガイドをまとめました。 ・LlamaIndex v0.8.59 【最新版の情報は以下で紹介】 1. LlamaIndex「LlamaIndex」は、プライベートやドメイン固有の知識を必要とする専門知識を必要とする質問応答チャットボットを簡単に作成できるライブラリです。 2. LlamaIndexの5つのステージ「LlamaIndex」には、5つのステージがあります。 2-1. Loadingデータソース (テキストファイル、PDF、Webサイト、データベース、APIなど) からデータを読み込みます。 「Loading」の主要コンポーネントは、次のとおりです。 ・Document : データソースのコンテナ ・Node : Documentを分割したもの。チャンクとメタデータが含まれる ・Connector : データソースからDoc

国立情報学研究所 音声資源コンソーシアム（NII-SRC）では、東京大学の渡邊亞椰氏、高道慎之介講師を中心に構築された「日本語声質表現文音声ペアコーパス（Coco-Nut）」の提供を開始しました。 本コーパスは、音声合成時の自由記述文による声質制御に向けて、7,330の日本語発話（延べ約8時間）に対し、それらの声質を自由記述によりアノテーションしたテキストデータからなります。 音声データは、ウェブより収集したものの中から、音質等を考慮して1コンテンツあたり1～数発話（1発話は10秒以内）を抽出したものです。 声質表現文は、複数のクラウドワーカが音声を聴取して作文したもので、1発話あたり1～5件付与されています。 なお声質表現文は作成者のGitHubサイトより公開されており、NII-SRCからは音声データとその書き起こし文を提供します。 情報学研究データリポジトリ（IDR）のサイトの「音声コ

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捉え方としては「GPT-4が視覚を持つようになったもの」なのでテキストタスクも引き続きGPT-4と同等の精度で扱える URLでもBase64エンコードした画像のどちらでもOK png jpeg webp git(アニメーション無しのものに限る)を受け付けている 特性 Limitationsの欄に、どんな画像が苦手なのかが書いてありますね。 日本語や韓国語などの非ラテンアルファベットテキストは苦手 チェスの盤面など正確な空間定位が必要なタスクは苦手 上下逆さまの画像は誤って解釈される可能性がある 特定の状況(？)で誤った説明やキャプションを生成することがある APIにCAPTCHA画像を投げてもシステムによってリジェクトされる など。 それでも、「画像を解釈して文字にする」という能力に誰もが触れるようになったのはたいへん力強いと思います。 色々遊んでみた実験に使ったコードさくっと試したかった

OpenAIがChatGPTをカスタムして「ボードゲームのルールを教えてくれるチャットAI」や「文章の書き方を教えてくれるチャットAI」といった自分好みのチャットAIを作成できる機能を発表しました。カスタムチャットAIは「GPTs」と呼ばれており、2023年11月中に自分で作成したGPTsを公開できる「GPT Store」も提供される予定です。 Introducing GPTs https://openai.com/blog/introducing-gpts ChatGPTには事前に情報や文脈を指示して応答内容をカスタムできる「Custom Instructions」と呼ばれる機能が存在しており、「すべての回答を箇条書きにする」「特定の年齢層に適した情報を返す」といったように用途に合わせてChatGPTをカスタムすることができます。しかし、Custom Instructionsを用いてCh

2023年11月6日にOpenAIが初めての開発者向けのイベントであるOpenAI DevDayを開催しました。Youtubeにてオンライン中継が行われたため内容をまとめていきます。 この記事は速報記事であり、英語での発表を日本語で記載するため、内容に誤りがある可能性があります。今後、誤りが見つかった場合は適宜更新していくためご容赦ください。 既にOpenAIの公式でもリリース情報が記載されています。より正確な情報が知りたい方は以下をご覧ください。 https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday まずは一年の振り返りからイベントは始まりました。この一年で、GPT3.5 / GPT4のリリースや音声への対応、画像生成としてDalle3、エンタープライズプランのリリース、Visionが追

11月7日 、OpenAI DevDay が開催。 全ての内容が革命的という衝撃の発表となりました。 発表された内容は、大きくまとめると、主に3つです。 1. GPT API が大幅に改善、新しいAPIも 2. GPTs 発表： 自然言語で作れるAIボット 3. Assistants API 発表: 開発者のための、AIアシスタントAPI 全て、インパクトが非常に大きいです。 それぞれ、詳しく解説していきます。

以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。 ・New models and developer products announced at DevDay 1. GPT-4 Turbo「GPT-4 Turbo」は、「GPT-4」より高性能です。2023年4月までの知識と128kのコンテキストウィンドウを持ちます。さらに、「GPT-4」と比較して入力は1/3、出力は1/2の安い価格で提供します。 開発者はモデルID「gpt-4-1106-preview」で試すことができます。今後数週間以内に、安定した実稼働モデルをリリースする予定です。 1-1. Function Calling の更新「Function Calling」に、単一メッセージから複数のFunction (「車の窓を開けてエアコンをオフにする」など) を呼び出す機能などが追加されました。精度も向上しています。 1-2. 構造

今朝、サンフランシスコで開催された OpenAI Dev Day 2023 での発表内容をまとめました。 発表された６つのテーマ 今回のアナウンスメントは主に6つのテーマで発表されていました。 コンテキストの長さの拡張（Context length）より多くのコントロール（More Control）より多くの知識（Better Knowledge）新しいモダリティ（New modalities）カスタマイズ性（Customization）より実行上限（Higher rate limits）＋価格改定 GPT-4 Turboの導入 より高い能力を持ち、2023年4月までの世界の出来事に関する知識を有しています。128kのコンテキストウィンドウをサポートし、一度のプロンプトで300ページ以上のテキストに相当する情報を処理することができます。さらに、パフォーマンスが最適化されており、入力トークン

OpenAIは開発者会議DevDayで、アプリにAIアシスタントを搭載できるようにする「Assistants API」を発表し、β版の提供を開始した。

米OpenAIは11月6日（現地時間）、同社初の開発者会議「OpenAI DevDay」で、ノーコードで「ChatGPT」のカスタム版を作れる「GPTs」を発表した。 プロンプトからの指示で対話しながらオリジナルのChatGPTを構築できる。「Web検索や画像作成、データ分析などと同じくらい簡単」としている。例えば子供に算数を教えたり、スタンプをデザインしたりする専用ChatGPTを構築できる。Enterpriseユーザーであれば、社内向けチュートリアルツールなどの作成も可能だ。 ChatGPTのPlusおよびEnterpriseユーザー向けに、CanvaとZapier AIのGPTsのサンプルをロールアウト中だ。

米OpenAIは11月6日（現地時間）、初の開発者会議「OpenAI DevDay」で、主力のテキスト生成AIモデル「GPT-4」の改良版「GPT-4 Turbo」を発表した。 パフォーマンスを最適化したため、GPT-4と比較して入力トークンの価格は3分の1に、出力トークンの価格は半額にできたとしている。

You can now create custom versions of ChatGPT that combine instructions, extra knowledge, and any combination of skills. We’re rolling out custom versions of ChatGPT that you can create for a specific purpose—called GPTs. GPTs are a new way for anyone to create a tailored version of ChatGPT to be more helpful in their daily life, at specific tasks, at work, or at home—and then share that creation

GPT-4 Turbo with 128K context and lower prices, the new Assistants API, GPT-4 Turbo with Vision, DALL·E 3 API, and more. Today, we shared dozens of new additions and improvements, and reduced pricing across many parts of our platform. These include: New GPT-4 Turbo model that is more capable, cheaper and supports a 128K context windowNew Assistants API that makes it easier for developers to build

Join us for the opening keynote from OpenAI DevDay — OpenAI’s first developer conference. We’re gathering developers from around the world for an in-person day of programming to learn about the latest AI advancements and explore what lies ahead. New models and developer products announced at DevDay: https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday Introducing GPTs:

連載：生成AIスタートアップの挑戦 ChatGPTをはじめとする生成AIに注目が集まる中、多くのスタートアップ企業が生成AIビジネスに参入している。新興企業は新たな技術を武器に、既存のビジネスをどう変革していくのか――。 これまでの掲載 エクサウィザーズ Spiral.AI リーガルスケープ ABEJA AI inside リーガルアイ Cynthialy ObotAI 今後の掲載予定 スタジオユリグラフ（本記事）、オルツ ※順不同、今後も追加予定 連載「生成AIスタートアップの挑戦」第9回は、メディア制作・運用を起点としたB2Bマーケティング支援を手掛けるスタジオユリグラフ（沖縄県名護市）を取り上げる。 同社はAIを使ったライティングアシスタント「Xaris（カリス）」などを提供している。カリスはユーザーに書きたい内容をヒアリングしてくれ、質問に答えるだけで原稿や企画書が完成するという。

日本で起業したのは、デイビッド・ハさんと、ライオン・ジョーンズさん。ともにIT大手・Googleの研究開発部門などに在籍し、生成AIの研究開発で世界をリードしてきた。 そして、2人はこの夏、日本で新たな会社を立ち上げる道を選んだ。 ジョーンズさん 「AI＝人工知能の歴史の中で、今は非常にエキサイティングな時期です。新たな技術やアイデアを生み出し、AIのさらなる可能性を探っていくためには、その開発に時間をあてられる新たな会社が必要でした」 CEOのハさんは、香港生まれで、幼い時にカナダに移り住んだ。地元のトロント大学はAI分野の研究で世界的にも先進的なことで知られ、ハさんはそこで画像処理などについて学んだ。 その後、投資会社やGoogleの研究開発部門などを経て、直近では、画像生成AIの開発をリードするイギリス企業の研究責任者も務めた。

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋、東証プライム市場：証券コード4751）は、今後より一層の発展・需要拡大が見込まれる生成AI技術分野への取り組み強化に向けて、全社員を対象に「生成AI徹底理解リスキリング」を開始し、全社的なAI人材育成をより強化してまいります。 ■背景 現在、生成AI技術は急速に進化し、あらゆる産業・ビジネスにおいて活用が拡大しています。サイバーエージェントにおいても、2016年にAI研究組織「AI Lab」を設立、2023年5月には独自の日本語LLM（大規模言語モデル）を開発・一般公開し、当社が提供するサービスに生成AIを実装することで広告効果の改善・業務生産性向上を実現するなど、生成AI技術の研究開発に取り組んでまいりました。 2023年4月には広告オペレーションにおける作業時間短縮を目的とした「ChatGPTオペレーション変革室」を

TBSは番組の中で4枚の画像を紹介。「この画像はイスラエルのネタニヤフ首相のSNS顧問だった人物が投稿したもの」「ハマス指導者ハニヤ氏と思われる人物がプライベートジェットに乗る画像などとともに『彼らはぜいたくな暮らしをしている』とポスト」「しかし、これらも生成AIでつくられたフェイク画像でした」と報じた。 しかし、X（旧ツイッター）では、この画像の出典を調べる動きがあり、疑問点が噴出した。インターネットのアーカイブサイトを調べると、この4枚のうち2枚は2013年から、もう1枚は2014年からネット上に存在していたことが確認できる。番組の内容に対して「TBSがフェイク」「安定のTBS。何も信じられない」などと批判が続々と上がっている。

アメリカ・ニュージャージー州にあるウェストフィールド高等学校の男子生徒らが、AIを使用して同級生の女子生徒のヌード写真を作成し、共有していたことがわかりました。この事件で警察は捜査を進めていますが、問題の画像にアクセスできず、偽のヌード写真の頒布が違法行為にあたるかどうかも不明なため、暗中模索の状況であると伝えられています。 AI-generated nudes of girls at NJ high school trigger police probe https://nypost.com/2023/11/02/news/ai-generated-nudes-of-girls-at-nj-high-school-trigger-police-probe/ Westfield High School student accused of creating AI nude images o

文章を機械的に処理する大規模言語モデル(LLM)に「自分を信じて」といった感情的な言葉を投げかけると、パフォーマンスが向上することがわかりました。 Large Language Models Understand and Can Be Enhanced by Emotional Stimuli (PDFファイル)https://arxiv.org/pdf/2307.11760.pdf Emotional prompts can enhance AI models across a wide range of tasks https://stackdiary.com/emotionprompts-ai-prompt-study/ Put emotional pressure on your chatbot to make it shine https://the-decoder.com/ga