Gooseとは何か block.github.io BlockのAIチームが開発していたAIエージェント「Goose」が先日公開された。 これは、Rustで書かれたコマンドラインとウェブサーバーのコアモジュール、それを呼び出すElectron製のデスクトップアプリという構成になっている。 ユーザーは対話型シェルやデスクトップアプリのチャットUIを通じて、Cline*1やOnlook*2のようにローカルファイルを編集しながらコーディングをアシストしてもらう。 12月時点ではコアがPythonで書かれていたが、ベータリリース時にRustで書き直された。どうやらユーザー環境にPythonをインストールしてもらう必要があるのを避けたかったようだ*3。 github.com Gooseのコントリビューターなんか大人数で作っている・・ Gooseの目新しい点は、VS Codeなどのエディタから独立した

ソフトウェア品質の評価と追跡を手掛けるTIOBE Softwareは、2025年1月版の「TIOBEプログラミングコミュニティーインデックス」（通称「TIOBEインデックス」）を発表した。TIOBEインデックスは、プログラミング言語の人気を示す指標で、同社が毎月1回更新している。 勢いは一服したがPythonが依然独走 関連記事 「今年のプログラミング言語」はPythonに？　2024年の人気プログラミング言語推移を振り返る TIOBE Softwareは、2024年12月版の「TIOBEインデックス」を発表した。Pythonは1年間でレーティングが10％上昇している。 「Go」が過去最高の7位に返り咲き、独走続く「Python」　2024年11月版プログラミング言語人気ランキング プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2024年11月版が公開された。首位の「Pyt

はじめに 本記事は AI時代にこそTDDだと思う話 https://zenn.dev/akfm/articles/tdd-with-copilot をパクってオマージュしてタイトルをつけたが、特にそれには言及しない。 本記事はRustを好きで使用している人間が書くポジショントークということを前提に読んでほしい。また、現状でRustを選択するべきだという主張をする記事ではなく、長期的に見るとRustとAIの組み合わせは親和性が高くなるのではないかという個人的予想を記載しているのみである。 本記事は自分用に雑に書いていた箇条書きメモをo1と対話しながら人に見せられる構造にまとめたものであり、文章構成に不自然な点が残っているかもしれない。 背景: AIの発達とプログラム責任の問題 昨今はAIによるプログラム生成の力に拍車がかかっている。いまやAIがあれば、品質度外視ではあるが素人でもコードを生成

clarabel とは Apache License 2.0 のもと公開されている， Rust 🦀 で書かれた最適化ソルバー． 次の形の最適化問題を扱える： \begin{align*} \min \quad & \frac{1}{2} \boldsymbol{x}^{\top} Q \boldsymbol{x} + \boldsymbol{q}^{\top} \boldsymbol{x} \\ \text{s.t.} \quad & A \boldsymbol{x} + \boldsymbol{s} = \boldsymbol{b} \\ & \boldsymbol{s} \in \mathcal{K} \end{align*} ただし，Q \in \mathbb{R}^{n \times n} は半正定値対称行列，\boldsymbol{q} \in \mathbb{R}^{n}，A

有望な言語トップ3「TypeScript」「Rust」もう一つは？　JetBrains2024年開発者向け調査：人気AIツールは「ChatGPT」と「Copilot」が双璧 JetBrainsは、開発者エコシステムの現状をまとめた8回目の年次調査レポート「The State of Developer Ecosystem 2024」を発表した。

UV Study : Rust LT会で発表した内容になります https://uniquevision.connpass.com/event/335781/

「Rust」が再浮上、「Python」は過去最大の差をつけて独走　2024年10月版プログラミング言語人気ランキング：「Mojo」が初めてトップ50入り プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2024年10月版が公開された。首位の「Python」が3カ月連続で同言語として過去最高のレーティングを更新し、2位の「C++」に過去最大の差をつけた。「Rust」は再び過去最高の13位を占めた。

Electron代替を目指す「Tauri 2.0」正式版に到達。デスクトップアプリとモバイルアプリ開発の両方に対応 Electronの代替を目指すRust製の軽量なアプリケーションフレームワーク「Tauri」の開発チームは、「Tauri 2.0」正式版の公開を発表しました。 Tauri 2.0 Stable. Out now. Read more:https://t.co/wbxWxFpUCj — Tauri (@TauriApps) October 2, 2024 Web技術を用いてアプリケーションを開発できるフレームワークとしては、Elecronが代表的な存在です。 ElectronはChromiumとNode.jsを用いている一方、Tauriは実行環境のOSが備えるWebViewを用い、Rustでバックエンドを記述することで、ChromiumもNode.jsも組み込むことなく軽量なフ

こんにちは👋 長く暑い夏が終わろうとしている今ですが、筆者は秋の季節を満喫しております。 LabBaseでは線形代数学の基礎を使って検索エンジンを構築していますが、レコメンド、検索アルゴリズムによく使われる王道の手法について記事を書くことにしました。 概要 線形代数学の特異値分解（SVD）の知識を活かして、原始的な画像圧縮アルゴリズムをRustで実装します。 SVDとは？ SVDは、線形代数学でよく使われる行列の分解です。行列の分解は、同じマトリックスを他のマトリックスに分けて表現することです。SVDの他に、LU三角分解、QR分解などがあります。 SVDは、あるAというマトリックスの列空間と行空間の固有ベクトルを計算して、それぞれをUとVというマトリックスに収めます。さらに、Σという対角行列に、固有値の平方根を入れます。Vの転置行列をV'と定義しますが、以下の分解になります。 Σの体格行

Charmingとは Charmingは、Rustの強力なチャートレンダリングライブラリです．美しく高品質なデータ可視化します．GitHub上で以下のようなグラフが紹介されています． 後述しますが，このCrateは適切にStructが分割されているので，可読性の高い可視化用のコードを作ることができます． 簡単に散布図を作成する Datasaurusのデータを使います．ここでは，csvファイルをダウンロードして使っています． もちろん表示するのはdinoです． この記事では，cargo new project_nameした後に，data dirとoutput dirを作っていることを想定します．

ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!

上記の結果で重要な点の1つは、Trial数を10倍にした際にRust版 Optuna実装の実行時間は約10倍で済んでいるのに対して、Optunaの実行時間は50-100倍にまで伸びてしまっている点です。この原因はOptunaが提供するいくつかの便利な機能に起因しています。Optunaでは利便性と速度低下のバランスを慎重に判断して開発を進めていますが、多くのユーザーにとっての利便性を追求した結果、一部のユーザーにとってこのような速度低下を招いてしまっているのも事実です。 Rust版 Optuna実装は高速化により重きを置いています。速度に大幅な改善がなければ存在意義がなくなってしまうからです。互換性を重視してOptunaの設計や機能に合わせすぎてしまうと高速化に限界が生じてしまうため、enqueue_trial()のような一部の機能については導入を慎重に判断しています。 “基本的に” 同じA

Introduction burnはRust用Deep Learningフレームワークです。 現在アクティブに開発が進められているようで、 今後が期待できるプロダクトです。 公開されているMNISTデモはこちら。 今回はこのburnを用いて、ONNX形式の既存モデルを burn用モデルに変換して使ってみます。 Burn? burnは2021年にリリースされた新しめの深層学習フレームワークです。 少し使ってみた感じだと、PyTorchに近い感じです。 burnの特徴は、以下のとおりです。 Tensor Tensor（テンソル）は、深層学習フレームワークを使う際の 基本的なデータ構造であり、 多次元の数値データを表現するために使用します。 burnでも例によってTensor構造体を使います。 このあたりも既存のフレームワークを使い慣れている人なら 馴染みやすいかと思います。 バックエンド bu

As a reminder: Ruff is an extremely fast Python linter, written in Rust. Ruff can be used to replace Flake8 (plus dozens of plugins), isort, pydocstyle, pyupgrade, and more, all while executing tens or hundreds of times faster than any individual tool. Ruff is used in production by tens of thousands of open source projects and major enterprises. In the last year, we've been working to expand Ruff'

“When will there be a Rust IDE?” We get this question from our users quite frequently, and today we’re happy to announce that the day has arrived. Please welcome RustRover, our standalone IDE for Rust. As many of you are aware, we’ve worked for years to bring support for Rust functionality as a plugin that works in both IntelliJ IDEA and CLion. However, time and time again, we’ve received requests

Kotlin言語や統合開発ツールIntelliJ IDEAなどの開発を行っているJetBrainsは、Rust言語用の統合開発環境「RustRover」のプレビュー公開を発表しました。 Let's hear it for RustRover – our new dedicated Rust IDE! We’re announcing a free public preview and encourage you to check it out. Enjoy this IntelliJ-based IDE with on-the-fly analysis, code completion and debugger. Head over to the https://t.co/egUhhh29Hn — RustRover (@rustrover) September 13, 2023 Rust

何が何だかわからないタイトルですが、次のような3Dのレンダラーをディープラーニングで模倣してみようということです。左側が訓練データ、右側がディープラーニングした結果でレンダリングしたものです。 まず、私はディープラーニングの専門家ではありませんので、この記事は自分の学習過程を記録したものになります。 今回はディープラーニングというかニューラルネットワーク一般の理解を深めるため、全てをフルスクラッチで実装してみました。行列の掛け算から誤差逆伝搬法まで。このため学習過程を可視化するGUIを作りました。 これは全て CPU で動作するので速度は期待しないでください。 リポジトリはこちらです。 ブラウザ上で動作する WebAssembly 版もありますが、ファイルから画像をロードする機能はありませんし、ネイティブ版より遅いです。 ニューラルネットワークの基本 ニューラルネットワークおよびディープラ

News Releases Fleet 1.19, AI-powered Features and Easier Configuration for rust-analyzer, Python Interpreters, and npm The Fleet 1.19 update is available for download in your Toolbox App. This update is special because, in addition to the usual improvements and changes, it has one major addition. We have added AI-powered assistance to Fleet! This initial implementation contains several new feature