2014年11月10日のブックマーク (23件)
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moccos_info 2014/11/10
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Yahoo!ニュース - 後藤騎手 シゲルスダチの死を悼む「彼は最後まで偉かった」 （スポニチアネックス）
後藤浩輝騎手（４０）が１０日、自身のフェイスブックで主戦をつとめたシゲルスダチの死を悼んだ。 【写真】後藤浩輝騎手 シゲルスダチ（牡・５歳）は９日、東京１０Ｒの奥多摩Ｓに出走。１２着に終わったが、ゴール直前に故障を発症。予後不良になったという。通算成績は３４戦３勝。 後藤はラジオで解説で東京競馬場を訪れており、「彼の走りを目で追いながら応援していましたが、ゴール前彼の脚から『バキッ』という音が聞こえそうなくらいバランスを崩しスピードダウン。僕は一瞬でただごとではない故障だということはわかりました」と説明。「痛くてもゴール後止まらず、必死に武士沢ジョッキーが手綱を引き、1コーナーを回った所でやっとスダチは止まってくれ、それからしばらくして馬運車に乗せられて行きました。僕はただそれを遠くから呆然と見つめることしか出来ませんでしたがそこからでも彼の脚がちゃんと地面に着けていないのが分かりまし
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嗚呼、諸行無常！大型ホテルの廃墟が渓谷沿いに並ぶ「鬼怒川温泉」のヤバさは異常 - 新日本DEEP案内
東京から東武特急スペーシアで片道2時間。首都圏近郊の大温泉地として名を馳せる栃木県日光市（旧塩谷郡藤原町）にある「鬼怒川温泉」。かつて昭和の時代にレジャーの王道だったベタな温泉観光もとっくに衰退し、全国各地の温泉地が寂れていく中で、東京近郊で電車で行ける範囲で現在も観光客が安定しているような場所はここ鬼怒川か、箱根や熱海くらいなのではないか。 そう言えば我々が鬼怒川温泉に来て街並みをまともに見る機会は、これまで無かった気がする。有名過ぎるし関東近県なのですぐ行ける場所だと高をくくっていたのもあったが、実際に来てみると、北関東屈指の温泉街という勝手な想像で描いた風情とは少し違っていたものだった。ベタな昭和の温泉地には付き物の土産物屋は殆ど無いし、射的屋なんかも数える程しかない。 鬼怒川温泉の温泉街自体も南北に長いので、温泉街のメインが定まらずはっきりしないのもあるが、こうも土産物屋が閉まった
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最速TCPサーバーの条件 〜逆襲の Erlang と Haskell の挑戦〜 : DSAS開発者の部屋
釣った反響に応えて echo サーバーを改良していて PyCon JP の発表資料作成が進みません。 自業自得です。 methane です。 Erlangとは何だったのか でのベンチマーク結果では Erlang のスコアが奮わなかったのですが、 github で 性能改善する pull request をいただきました。 性能が悪かった原因ですが、実は backlog がデフォルトだと 5 で、ベンチマーク開始時の 大量の接続要求を捌ききれていないという状況でした。 高負荷サイトのボトルネックを見つけるには で紹介されている事例と同じ現象ですが、こちらのほうが backlog が小さく、 しかもベンチマーク用クライアントはほぼ同時に大量に接続をしてくるという条件で よりシビアに現象が発生してしまいました。 この問題が修正された Erlang は、 Go を超えて一気にランキング上位に踊り出
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OCaml備忘録
基本的にlinuxベース。バージョンは大体3.07とか3.08ぐらい。よく分からない部分もとりあえず書いているので、多分間違い多数。徐々に追加とか修正とかする予定。今のところオブジェクトとモジュールのところの内容は空。 ツールの使い方 起動と終了の仕方 OCamlのインタプリタを起動させるにはシェルから次のように入力する。 [radio@taka radio]$ ocaml Objective Caml version 3.08.0 # 終了は # #quit;; と打ち込む。バイトコンパイルはシェルから [radio@taka radio]$ ocamlc hoge.ml -o hoge ネイティブコンパイルは [radio@taka radio]$ ocamlopt hoge.ml -o hoge とする。 また次のようにすると起動時にファイルを読み込むことができる [radio@ta
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PLEAC-Objective CAML
Table of ContentsForeword1. Strings (100.0%) 2. Numbers (100.0%) 3. Dates and Times (100.0%) 4. Arrays (100.0%) 5. Hashes (100.0%) 6. Pattern Matching (100.0%) 7. File Access (100.0%) 8. File Contents (100.0%) 9. Directories (100.0%) 10. Subroutines (100.0%) 11. References and Records (100.0%) 12. Packages, Libraries, and Modules (100.0%) 13. Classes, Objects, and Ties (100.0%) 14. Database Access
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テロリストが著作権違反を主張して反イスラムYouTuberの個人情報を取得
By satanoid YouTubeでは著作権保持者のコンテンツを識別することで、権利者以外の人が本人の許可無しに動画をアップロードすると検出できるシステムを設けていますが、この仕組みを利用したテロリストが、偽りの申し立てによって反イスラムチャンネルを運営するYouTuberの自宅などの個人情報を取得して脅迫メールを送りつけていたことが判明しました。 Youtubes Daten gefährden Islamkritiker http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/debatten/youtubes-daten-gefaehrden-islamkritiker-13247806.html Terrorists used false DMCA claims to get personal data of anti-islamic youtuber -
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Caches: LRU v. random
Random and FIFO are both strictly worse than either LRU or 2-random. LRU and 2-random are pretty close, with LRU edging out 2-random for the smaller caches and 2-random edging out LRU for the larger caches. To see if anything odd is going on in any individual benchmark, we can look at the raw results on each sub-benchmark. The L1, L2, and L3 miss rates are all plotted in the same column for each b
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Apache Hadoop YARN: Avoiding 6 Time-Consuming "Gotchas" | Cloudera Developer Blog
For the inaugural episode of Women Leaders in Technology on The AI Forecast, we welcomed Kari Briski – Vice President AI Software Product Management at NVIDIA. Kari shared the stories and strategies that inform her leadership style (like GSD or “getting stuff done”), what it means to trust your instinct, and the advice she gives to young women embarking on a career in technology and to women furth
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Redis latency spikes and the Linux kernel: a few more details - <antirez>
antirez 3762 days ago. 292488 views. Today I was testing Redis latency using m3.medium EC2 instances. I was able to replicate the usual latency spikes during BGSAVE, when the process forks, and the child starts saving the dataset on disk. However something was not as expected. The spike did not happened because of disk I/O, nor during the fork() call itself. The test was performed with a 1GB of da
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Dockerは速いのか？Dockerのパフォーマンスについて重要なことは何か？ - ゆううきブログ
だいぶ前からDocker（Linuxコンテナ）のパフォーマンスについて、速いことは速いだろうけどどの程度速いのか、もし遅いことがあるなら何がパフォーマンスにとって重要なのか（AUFSが遅いとかそういうの）が気になっていたので、今回は で紹介されていた Docker のパフォーマンス検証に関する IBM の Research Report を読んだ。Report の内容をベースに、Docker のパフォーマンスの勘所などをまとめてみた。 Report のタイトルは An Updated Performance Comparison of Virtual Machines and Linux Containers 。 GitHub にベンチマークコードと実験データが置いてあってちゃんとしてる。 前提 まず、VMとコンテナの歴史を振り返るのに知らぬはエンジニアの恥。今さら聞けない【コンテナ/仮想
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Kindle対抗へ──ドワンゴが「i文庫」「読書メーター」を買収した理由、川上会長に聞く
Kindle対抗へ──ドワンゴが「i文庫」「読書メーター」を買収した理由、川上会長に聞く（1/3 ページ） ドワンゴが定番の電子書籍ビューワーアプリ「i文庫」と、読書履歴管理サービス「読書メーター」を買収した。同社は両サービスの買収を契機に、Amazonの「Kindle」など強力なライバルがひしめく電子書籍市場に挑戦し、新基軸の電子書籍サービスを構築する構えだ。 「Kindleに対抗するのは難しい」――同社の川上量生会長は言う。「閲覧ソフトの質でKindleに勝つことは最低条件で、さらに付加的な機能を付ける必要がある。そのためのブーストとして、一番の閲覧ソフトと、一番の書籍レビューサイトを買収した」。 KindleやiBookの劣化コピーではなく ドワンゴは2012年に電子書籍ビジネスに本格参入。「ニコニコ静画」（電子書籍）でコミックやライトノベルなどを販売してきたが、ここに来て電子書籍事
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「ハネカクシ」の羽を畳む仕組み解明 NHKニュース
世界中に分布している小型の昆虫「ハネカクシ」の仲間が、薄い羽を小さく畳んで外側の固い羽の中に収納する仕組みを東京大学の研究グループが初めて解明しました。研究グループでは、人工衛星に搭載する太陽光パネルの新たな畳み方などの技術開発に応用できるのではないかと話しています。 ハネカクシ類は最大でも数センチほどの小型の昆虫で、薄い大きな羽を外側の固い羽の中に格納する際、お尻を器用に使って折り畳みますが、畳み方がほかの昆虫と比べ複雑で、どのように畳んでいるのかは謎とされていました。 東京大学生産技術研究所の斉藤一哉助教らのグループは、ハネカクシの仲間が飛び立つところや羽をしまうところをハイスピードカメラを使って撮影し、畳み方を初めて解明しました。 その結果、畳み方は左右でそれぞれ違い、２０以上の折り線が必要な複雑な仕組みになっていることが分かりました。 畳んだ羽は広げたときの面積の５分の１ほどに小さ
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- 2014年11月11日
- 2014年11月10日
- 2014年11月9日
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