データベースが落ち着いているので、その間に別のことに着手。 チームの監視システムがmonっつー超レガシーシステム。知っている人もいるかもしれないが、monはperl製のシンプルな監視システム。古くからあるものなんだけど「mon perl」で検索すると「もしかして: man perl」とgoogle様にも何だっけソレ？と言われてしまうかわいそうな奴(「mon monitoring tool」だとちゃんと出てくる)。なのでまあこの際だから俺が葬り去ってやる。導入したSensuのバージョンは0.12.6。GW前くらいから運用しているが今んとこ問題ない。まだ運用期間短いね。 割と長文になっちまったので、目次をば。 0. sensu概要 1. なぜsensu？ 2. インストール 3. コンフィグの配置 4. プラグインについて 5. API 6. デバッグ 7. 今後の展望 0. sensu概要
Tags hello (1) middleman (1) s3 (1) git (1) InfluxDB (5) fluentd (2) よくわからん (3) Elasticsearch (3) 勉強会 (2) MongoDB (1) Sensu (8) AWS (10) Grafana (2) Tasseo (1) Shell (1) Ruby (4) Elastic Beanstalk (1) Docker (4) ElastiCache (2) RDS (2) memcached (2) twemproxy (2) RabbitMQ (3) Jq (1) Jenkins (1) Specinfra (1) Serverspec (4) Puppet (3) Chef (7) Graphite (2) Infrataster (2) mackerel (1) Monitoring (3
バージョン 0.9 くらいのときの公式ドキュメントのざっくり訳＋個人のメモ 情報が古い＋理解が間違ってるとこあるかもなので注意して欲しいけど、需要がありそうなので出してみる Overview Sensu は監視ツールの一つ。Sensu はよく "monitoring router" と記述される。もっと平たく言うと、Sensu は多くのノードに対して "check" スクリプトを実行し、1 つまたは複数の Sensu サーバーにて "handler" スクリプトを実行する。 例えば、Apache の死活チェックをするとしよう。チェックスクリプトにより死活だけでなくメトリクスも収集する。そしてそのアウトプットは 1 つまたは複数の Handlers にルーティングされる。Handlers はチェック結果によって何をするのか定義するものだ。Handlers は今のところ E メール、IRC、T
今までいろいろ触ってきて，Dockerネットワーク周りに関しては何となくは理解していたが，人に説明できるほど理解してなかったのでまとめておく．基本は，Advanced networking - Docker Documentationがベースになっている． 仮想ブリッジの仕組み Dockerのネットワークは，仮想ブリッジdocker0を通じて管理され，他のネットワークとは隔離された環境で動作する． Dockerデーモンを起動すると， 仮想ブリッジdocker0の作成 ホストの既存ルートからの空きのIPアドレス空間を検索 空きから特定の範囲のIPアドレス空間を取得 取得したIPアドレス空間をdocker0に割り当て が行われる． コンテナを起動すると，コンテナには以下が割り当てられる． docker0に紐づいたveth（Virtual Ethernet）インターフェース docker0に割り
Monitoring Casual in Kyoto 11/30
This talk introduced a brand new framework for Node.js which is based on the Blog post that facebook did back in 2010. BigPipe allows you to slice up…
EC2安くなる 気がついたら、EC2がだいぶ値下げしていて、我が家の ニコニコデータセットの分析環境のHive利用料も安くなっていた。 参考 【AWS発表】42回目の値下げ！EC2、S3、RDS、ElastiCache、そしてElastic MapReduceも！ http://aws.typepad.com/aws_japan/2014/03/aws-price-reduction-42-ec2-s3-rds-elasticache-and-elastic-mapreduce.html 値段の問題もあり、ニコニコデータセット分析環境は、hadoopのバージョン1系でm1.mediumを3台利用して、分析を行っていた。しかし、Elastic Map Reduceがhadoop2系からimpalaをサポートしたこともあり、hadoopのバージョンを上げて、impalaで分析出来ないか検証する
ここしばらく気が狂ったようにGithubのAtomのコードを読んでた。 コードリーディングの成果はここに貼ってる。まだ更新するかもしれない atom-reading.md で、大体のコードを読んだのはいいとしてなんか作らないと勿体無い気がしたので、エディタ内でgit-grepの結果見てジャンプできるやつ作った。 mizchi/atom-git-grep 自分で作っといてなんだけどくっそ便利だと思う。Sublimeで作りたかった。 プラグインの作り方の大雑把な概要 nodeのモジュール使って、普通のブラウザっぽいUIを組む。基本パーツはatom側に揃ってるので継承して使う。 必要なインスタンスはだいたいatom変数以下に入ってる。shift+cmd+I でデバッガ開いて叩きまくるとだいたい察することができる。 プラグインのスケルトン生成 shift+cmd+p でコマンドパレット出して、 P
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