2025年1月29日のブックマーク (17件)
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nabinno 2025/01/29
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Liang Wenfeng - Wikipedia
Liang Wenfeng (Chinese: 梁文锋; pinyin: Liáng Wénfēng; born 1985) is a Chinese entrepreneur and businessman who is the co-founder of the quantitative hedge fund High-Flyer, as well as the founder and CEO of its artificial intelligence firm DeepSeek. Liang was born in 1985 in Zhanjiang, Guangdong. His parents were both primary school teachers.[1][2][3][4] Educated at Zhejiang University, Liang receive
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High-Flyer - Wikipedia
High-Flyer[a] (Chinese: 幻方; pinyin: Huàn Fāng) is a Chinese hedge fund company incorporated in February 2016.[2] Its legal registration address is in Ningbo, Zhejiang, and its main office location is in Hangzhou, Zhejiang. It is the founder and backer of AI firm DeepSeek. High-Flyer was founded in February 2016 by Liang Wenfeng and two of his classmates from Zhejiang University.[3][4][5] They gene
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遠藤龍之介 - Wikipedia
遠藤 龍之介（えんどう りゅうのすけ、1956年6月3日 - ）は、2025年1月現在、日本民間放送連盟（民放連）会長、フジテレビジョン取締役副会長。北海道文化放送取締役、仙台放送監査役。 フジテレビジョンにおいてディレクター、編成部長、広報局広報部長、取締役、代表取締役社長兼COOなどを歴任し、現在の職を務めることになった。 小説家の遠藤周作の長男。一人息子であり、俳優の岡田英次の従甥でもある[1][2]。 東京都出身。慶應義塾幼稚舎、慶應義塾普通部、慶應義塾高等学校、慶應義塾大学文学部仏文学専攻卒業[3][4]。1981年フジテレビ入社。ディレクター、編成制作局編成部副部長、同企画担当部長、編成部長を経て、2003年6月から広報局広報部長。2004年から広報局次長兼広報部長[5]、2006年から広報局長、2008年取締役（広報室担当）広報局長、2010年取締役（総務・人事・広報室担当）
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Linuxのコードをたった30行修正するだけでデータセンターの電力消費量を最大30％削減可能、実際にLinux 6.13から反映される
「データセンターがデータトラフィックを処理する方法はもっと効率的にすることができる」として、カナダ・ウォータールー大学のマーティン・カーステン教授が提案したコード修正が、Linux 6.13で反映されます。修正により、主要データセンターのエネルギー消費量は最大で30％削減できるとのことです・ Coding for a greener internet | Waterloo News | University of Waterloo https://uwaterloo.ca/news/media/coding-greener-internet Changing Linux code could cut data center energy use by 30%, researchers claim - DCD https://www.datacenterdynamics.com/en/new
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DeepSeek-R1の論文読んだ？【勉強になるよ】
本記事は、DeepSeek-R1の論文とDeepSeekMathの論文を読んだ私の理解をもとに記載しています。 本論文で使われている技術に関しては、ある程度の知識を持っているので、大きくは外していないとは思いますが、私の主観も入っている部分もありますので、ご了承ください。 また、DeepSeek-R1の論文が公開される前に、小型モデルに対して同様の実験（強化学習）をしていたグループがあるようです。 そちらのレポートは下記になります。 意図せず、DeepSeek-R1-Zeroの再現実験のようなレポートになっていますが、レポートの著者はDeepSeek-R1論文の公開前から実験していると主張しています。 こちらも非常に興味深かったため紹介です。 本論文の興味深いところ 本論文は、大きく分けて3つの構成でできています 強化学習による思考能力の強化 LLM（DeepSeek-V3-Base）に対
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Webサービスぶっ壊れ地獄、行きやすぜ！
はじめに なあジョージさんよ……あんた、いつもこう言ってたよな？ 「便利さとシンプルさ、それがユーザーも開発者も幸せにする秘訣だ」ってよ。 あたしゃな、その言葉に乗っかっちまった。ユーザーのため？ 開発を効率化するため？ そりゃあ立派なもんだ。でもな、それが「命取り」になることがあるんだぜ。 シンプルに作ったはずのサービスが、悪意ある奴らに好き勝手利用されて、時には「あたしの知らなかった地獄」を見せてくれる。越えたらいけない一線がある。そんな話を、今日はしようじゃねえか。 さあ、これがあたしらの舞台だ。 セキュリティの教科書には載らない、バグバウンティでも指摘されない、ニュースにもならない、「 現場のWebサービスぶっ壊れ地獄 」 ……教えてやりますぜ！！ 1. サインアップし放題からのクレカ決済し放題地獄 この地獄、知ってやがるかい？ 聞いてくれよ。ユーザーを簡単にサインアップさせる……
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地方銀行、個人の預金がどんどん減っているらしい「相続に伴って今後30年間で58兆円の金融資産が全国から東京圏に流入」
ぎんおう@元金融庁担当記者 @kagachan777 地銀の支店長が「当行の預金がどんどん減っている」と嘆いている。その地銀は個人預金の約７割が６０歳以上の顧客。最近目立つのが、亡くなった後で、都会に住む長男や長女ら子供から、亡父の預金を自分たちの取引銀行である都心の銀行へ預け替えする動きだ。地方からどんどん預金が流出する。相続預金を引き止める策は今のところ「無い」。 2025-01-28 12:56:28
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DeepSeekはなぜこんな大騒ぎになっていて一体何がそんなにスゴいのか
2025年1月20日、DeepSeekが推論モデルの「DeepSeek-R1-Zero」と「DeepSeek-R1」をMITライセンスの下でオープンソースとして公開しました。「R1」のトレーニングコストはOpenAIの推論モデル「o1」の約3％程度だとも伝えられたために、AIの開発に対する業界の見方を大きく変えたこのモデルについて、Apple、Microsoft、Automatticでの勤務経験があるアナリストのベン・トンプソン氏が解説しました。 DeepSeek FAQ – Stratechery by Ben Thompson https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/ 17 Thoughts About the Big DeepSeek Selloff - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/ne
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米政府、AIチップ輸出規制強化を検討 NVIDIAは猛反発「敵対国の思う壺」
バイデン政権が任期終了直前となる2025年1月、人工知能（AI）チップの輸出規制を大幅に強化する方針を検討していることが報じられた。検討中の規制案は、データセンターで使用されるAIチップの輸出を国別・企業別に制限し、世界的なAI技術の普及をコントロールすることを目的としているとされる。 新規制の詳細 新規制では、各国を3つのカテゴリーに分類し、それぞれ異なる制限を適用する。 第1カテゴリー（Tier 1）では、米国と18の同盟国（ドイツ、オランダ、日本、韓国、台湾など）が該当し、ほぼ制限なしでAIチップにアクセス可能となる。このカテゴリーの国に本社を置く企業は、総計算能力の25%までを他地域に配置できる。ただし、米国企業については50%を米国内に保持することが必須となる。 第2カテゴリー（Tier 2）には世界の大多数の国が該当する。これらの国々には2025年から2027年の期間で、約50
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II. From AGI to Superintelligence: the Intelligence Explosion - SITUATIONAL AWARENESS
AI progress won’t stop at human-level. Hundreds of millions of AGIs could automate AI research, compressing a decade of algorithmic progress (5+ OOMs) into ≤1 year. We would rapidly go from human-level to vastly superhuman AI systems. The power—and the peril—of superintelligence would be dramatic. Let an ultraintelligent machine be defined as a machine that can far surpass all the intellectual act
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シチュエーションアウェアネス - Wikipedia
シチュエーションアウェアネス[1]（英: Situation Awareness / Situational Awareness）または気づきは、主に意識に関わる研究の文脈で使われる、もともと軍事の世界で生まれた概念だが、近年は自動運転など日常の判断・行動の場面でも適用が進んでいる[1]。 人が何らかの情報にアクセスできて、その情報を行動のコントロールに利用できる状態のこと[2]。 元アメリカ空軍の研究者マイカ・エンズリーによれば、シチュエーションアウェアネスは次の3つのレベルに分かれるとされる[1]： 知覚：何が起こっているのか知る。 理解：どうして起きているのか理解する。 予測：このままにするとどうなるのか予測する。
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Stargateプロジェクト解説 【本編】 Bioshokさんに聞く(超知能&AI Agent)勉強会(59) 1/24収録
トランプ大統領が1月21日「Stargateプロジェクト」を発表しました。 OpenAIを中心にAIインフラを構築するために4年で5000億ドル(75兆円)を投資する。米国のAI競争力を強化する計画です。発表には孫正義さんをはじめ、サム・アルトマン、ラリー・エリソンなどが立ち合い、日本人には孫さんの凄さをまざまざと知った発表でした。 一般のメディアやYoutubeの解説は、その背景などがないことが多いようです。この勉強会では、まさにこの分野の有識者Bioshokさんに「Stargateプロジェクト」が何を意味してるかということを紹介していただきます。 ※今回の本編、雑談編のURLは下記 本編 https://youtu.be/mojpNmAJncY 雑談編 https://youtu.be/z_9fNXDcfiw TIME LINE 09:16- 大前提 AGIが2~3年で登場する。
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GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-R1
We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a preliminary step, demonstrated remarkable performance on reasoning. With RL, DeepSeek-R1-Zero naturally emerged with numerous powerful and interesting reasoning behaviors. However, DeepSeek-R1-Z
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- 2025年1月30日
- 2025年1月29日
- 2025年1月28日
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