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ブックマーク / qiita.com/taruhachi (4)

  • MySQLでcount(*)の結果がある一定数以下である場合にのみカウントしたい - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

    MySQLでcount(*)の結果がある一定数以下である場合にのみカウントしたい - Qiita

  • Lambda + RDS benchmark - Qiita

    はじめに LambdaからRDSに接続する時に、Lambdaでは全てのプロセスが独立してしまうので、connectionも使いまわすことが出来ません。 このため、Lambdaに対する同時接続数を増やしていくと、RDS側でconnection数が上限を超えた時にエラーになります。 ※ただ、これはLambdaに限らず、Connection Poolingが出来ないシステムでは同じです。 このことにより、Lambda+RDSはアンチパターンであるという見方をすることがあるようです。 結論 Lambdaを利用してもRDSのmax connection設定"だけ"が原因でスループットが実用に耐えなくなるということはなさそう。(即アンチパターンというわけではさそう) [追記]RDSがSingleAZの場合、(試験した範囲では)インスタンスタイプを変えることでスループットをスケールすることができる。 [

    Lambda + RDS benchmark - Qiita

  • それでもMemcachedを使いたいあなたに - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Memcachedと、一般的なクライアントライブラリを用いた時の問題を 本当は怖いMemcached としてまとめました。 その時の結論としては「お手軽にMemachedを冗長化したいんだったらKyotoTycoonの相互レプリケーション機能を使うのがいいよ。」でしたが、多少のパフォーマンス劣化を許容できるのであれば、Memcachedでも信頼性を担保出来るやり方がありましたので、その記事になります。 この方式は過去に実際に利用したことのある方式に少し手を入れてデータ削除時の不整合発生を抑制する方式になります。 前回の記事の補

    それでもMemcachedを使いたいあなたに - Qiita

  • 本当は怖いMemcached - Qiita

    はじめに データアクセスの高速化、セッションの保持などに非常に重要なポジションを占めているMemcached 特徴をあげると、速い安い美味いで、AWS上のサービス化などされており、非常に扱いやすいプロダクトなのですが、Memcachedそのものが単一障害点とならないように冗長化を測った時に深刻な問題が発生する可能性があることをご存知でしょうか。 システムに心あたりがある方は今すぐ代替手段を検討しなければなりません。 どうしてもMemcachedを使いたいという方はこちらへ それでもMemcachedを使いたいあなたへ 前提条件 そもそも冗長化をしなければ問題ないという運用はその時点で怖いのでNG cache機構という性質上、データが飛ぶのは問題ない(”正”となるデータを他から読み出すだけ)が、誤ったデータが読み出されるのをNGとする Memcachedを利用した時に利用ノードを決定するのは

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