私たち[ボーイスカウト小平第2団]は1964年㈱ブリヂストン東京工場従業員子弟を対象に発団、その後、従業員子弟だけでなく地域の青少年とともに活動をはじめてから50年以上の歴史を持ち、小平市小川東町周辺を中心に小平市内で活動を行っております。
私たち[ボーイスカウト小平第2団]は1964年㈱ブリヂストン東京工場従業員子弟を対象に発団、その後、従業員子弟だけでなく地域の青少年とともに活動をはじめてから50年以上の歴史を持ち、小平市小川東町周辺を中心に小平市内で活動を行っております。
私たちボーイスカウト小平第1団は武蔵野神社参道脇にあるスカウトハウスを中心に活動しています。2024年に発団60年を迎えます。
令和6年度 小平市民スポーツ祭剣道大会のお知らせ この度、令和6年度小平市民体育祭剣道大会を通常通りに実施することとなりました。 大会の詳細につきましては、大会要項をご確認ください。 日 時 令和6年9月23日(月・祝)午前9時30分開会予定(午前8時30分開場予定) 場 所 小平市民総合体育館 第一体育室 申込締切 令和6年8月18日(日)午後6時00分まで ※締切後の申込は受け付けませんのでご注意ください。 【個人申込用】 大会要項 こちらをクリックしてください。 大
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
ちょいドジbotによって共同作業のパフォーマンスが最適化! 2017/06/05 23:09 に Saki Nakamura が投稿 [ 2017/09/25 6:15 に更新しました ] 共同作業で全体のパフォーマンスを向上させるのはかなり難しい。それはメンバー同士やあるメンバーと集団の間に葛藤が生じるということのみならず,「足を引っ張る」という言葉にあるように,ある個人の能力が共同作業の全体の成果につながるからです。たとえ一人ひとりが良く振る舞ったとしても,全体の成果は最適なものになるとは限りません。 共同作業に関する先行研究では,驚くべき(逆説的な!)方法で,この問題の解決策を提案しました。それは「ノイズ(noise)」を加えることです。一般的に,ノイズは「意味のない情報」で,多くの場合,それが問題を引き起こすものであると定義されます。しかし,ノイズは全体のパフォーマンスを最適化する
このソフトウェアは、スクリプト言語 Python を使って、キーボード操作を カスタマイズするアプリケーションです。 アプリケーションの標準のキーアサインを柔軟にカスタマイズしたい人に とって便利なソフトウェアです。 キーボードの入力をカスタマイズします。設定ファイルをスクリプト言語 Python で記述します。キー入力を別のキー入力に置き換えることが出来ます。キー入力に応じて Python で記述した任意のアクションを実行できます。アプリケーションごとに、別々のキーマップにカスタマイズできます。タスクトレイに常駐します。キーボードでウインドウを移動させることが出来ます。キーボードでウインドウをアクティブ化ことが出来ます。キーボードでマウスの操作を実行できます。(Mac版未実装)モディファイアキーを新たに定義することが出来ます。いわゆるワンショットモディアファイアを定義することが出来ます。
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
Core Lecture 1 Intro to MDPs and Exact Solution Methods -- Pieter Abbeel (video | slides) Core Lecture 2 Sample-based Approximations and Fitted Learning -- Rocky Duan (video | slides) Core Lecture 3 DQN + Variants -- Vlad Mnih (video | slides) Core Lecture 4a Policy Gradients and Actor Critic -- Pieter Abbeel (video | slides) Core Lecture 4b Pong from Pixels -- Andrej Karpathy (video | slides) Cor
Prelab instructions: Set up your computer for all labs. Lab 1: Markov Decision Processes. You will implement value iteration, policy iteration, and tabular Q-learning and apply these algorithms to simple environments including tabular maze navigation (FrozenLake) and controlling a simple crawler robot. Lab 2: Introduction to Chainer. You will implement deep supervised learning using Chainer, and a
2016 "TRACK", Grand prix at the Holland Animation Film Festival 2015 "TRACK", Grand prix at the Animafest Cyprus 2010 "UNIQLO CALENDAR", BRONZE in the Cyber Lotus at Cannes Lions 2009 "OGRE YOU ASSHOLE pinhole", Recommended Works in the Entertainment Division at the Japan Media Arts Festival 2008 "PiKA PiKA Lightning Doodle Project", Grand prix in the Lab Competition at the International Short Fil
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more
Oriol Vinyals @OriolVinyalsML & Navdeep Jaitly @NavdeepLearning Sequence-To-Sequence (Seq2Seq) learning was introduced in 2014, and has since been extensively studied and extended to a large variety of domains. Seq2Seq yields state-of-the-art performance on several applications such as machine translation, image captioning, speech generation, or summarization. In this tutorial, we will survey the
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く