予測: 原理と実践 (第3版) Rob J Hyndman と George Athanasopoulos オーストラリア モナシュ大学 まえがき 予測についての私たちのオンライン教科書へようこそ。 この教科書は、さまざまな予測手法を網羅的に紹介し、読者が分別をもって活用できるよう、各手法につき十分な情報を提供することを意図しています。各手法の背景にある理論的詳細については深く議論しませんが、それら詳細の多くを満たす参考文献を各章の最後に置いています。 この教科書が想定している読者層は、 (1) 予測について正式な訓練を受けていないのに、ともかくもビジネスの中で予測することになった人たち、 (2) ビジネスを学習している大学生、 (3) 予測を選択科目として選んだMBAの学生、の3種類です。 実際、オーストラリアのモナシュ大学では大学院生と大学3年生を対象に、私たち自身この教科書を使ってい
In statistics, the mean absolute scaled error (MASE) is a measure of the accuracy of forecasts. It is the mean absolute error of the forecast values, divided by the mean absolute error of the in-sample one-step naive forecast. It was proposed in 2005 by statistician Rob J. Hyndman and Professor of Decision Sciences Anne B. Koehler, who described it as a "generally applicable measurement of forecas
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