DB設計の神ツール「ERMaster」なら、ここまでできる：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（11）（1/3 ページ） 無料のEclipseプラグイン「ERMaster」とは データベースのテーブル設計を行うときに皆さんは、どのようにしているでしょうか？ いくつかの無料で利用できるツールが提供されているので、筆者はそれらを利用していましたが、最近「ERMaster」と呼ばれるEclipseプラグインの存在を知りました。 ERMasterは、ほかのツールに比べ、直感的で分かりやすいUI（ユーザーインターフェイス）に、カスタマイズ可能な、Excelで出力できるテーブル定義書、辞書機能など痒いところに手が届くERモデリングのツールです。本稿では、このERMasterについてご紹介します。 ERMasterの主な特徴、8つ ERMasterには、主に次のような特徴があります。 【1】直感的で使いや
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Excelで作ったデータをデータベースに取り込む、なんて要件はよくある。面倒だがExcelデータをCSVに変換して、1番目のカラムが名称、2番目のカラムが価格…なんて定義したりした経験はないだろうか。 ビジュアル的にデータのインポートを定義する それがさらに関連しているテーブルに渡って処理しないといけないなんてなったらパニックだ。そこで使ってみたいのがdbTubeだ。 今回紹介するフリーウェアはdbTube、ビジュアル的にモデル定義ができるインポートプログラムだ。ソースコードは公開されているがライセンスは明記されていなかったのでご注意いただきたい。 dbTubeの良さは何と言ってもビジュアル的にデータの定義ができることだ。Open-jACOB Draw2Dを使って元になるExcelデータとテーブルのマッピングがドラッグアンドドロップでできる。さらにExcelデータは何行目から読み出すかと言
サボっていた早朝ジョギング＠駒沢公園を再開して2週間たち、やっと抜かれる数より抜く数の方が増えてきたmikioです。今回は、PerlやRubyのハッシュの代用としてTokyo Cabinetを使うことでメモリ使用量を激減させられることを説明します。 抽象データベースAPI Tokyo Cabinetには抽象データベースという機構があり、先日、そのPerlとRubyのバインディングをリリースしました。それを使うと、各種言語のハッシュとほぼ同じような共通したインターフェイスで、以下のデータ構造を利用することができます。 オンメモリハッシュ：各種言語に標準のハッシュと同じく、メモリ上でkey/valueの関係を表現する。 オンメモリツリー：メモリ上の二分探索木としてkey/valueの関係を表現する。 ファイルハッシュ：いわゆるDBMとして、ファイル上でkey/valueの関係を表現する。 ファ
先日、Djangoの勉強会に参加したのだが、特に管理画面の説明に重点を置いていたため、データベースのデータを簡単にメンテナンスできる画面が自動生成される仕組みというのは素晴らしく感じた。 データベースのメンテナンス画面を生成 管理画面の目的はそれだけではないだろうが、データのメンテナンスを容易にしてくれるのがこのソフトウェアだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはRails DataBrowser、Ruby on Rails向けのデータベースメンテナンスプラグインだ。 Rails DataBrowserはプラグインやRubyGemsを使ってインストールする。Rails 2.1以降はRubyGemsを使う必要があるようだ。インストールが終われば簡単な設定を行うことで、/databrowserというパスで管理画面に入ることができる。 検索機能もある 管理画面ではモデルが一覧で表示され、
目次導入 -- DB_DataObject で何ができるか 設定オプション -- データベースアクセスのためのデフォルト値の設定 自動生成とデータベーススキーマ -- 基底クラスの生成とデータベーススキーマ DB_DataObject::factory() -- 表名に基づいたクラスの自動ロードとインスタンス化->get() -- 単純な取得 (Select) リクエストDB_DataObject::staticGet() -- 単純な取得 (Select) リクエストで、簡潔かつ自動ロードを行う{Child Class}::staticGet() -- 単純な取得 (Select) リクエストで、簡潔にされたもの (自動生成)->find() -- 結果を検索する->fetch() -- 次の行をフェッチする->count() -- select count() リクエストを実行
はじめに PHPにはデータベースにアクセスする方法がいくつか用意されています。そのような方法の一つに、「PEAR MDB2」があります。名前の通りPEARのライブラリとして公開されています。PEARにはMDB2のほかに「DB」や「MDB」といったライブラリがあり、現在でも利用することができます。しかしながら、これらの開発はすでに終了しており、開発者はMDB2に移行することが推奨されています。 本稿では、PEAR MDB2を使って、PHPからデータベースを操作する次のような基本的な方法を紹介します。 PEAR MDB2を使うとデータベース管理システム（MySQLやPostgreSQL、SQLite等）に依存しないコードを書くことができる。 SQLの実行には、プリペアードステートメントを使うのが基本である（例外あり）。 PHPにはPEAR MDB2の他にもデータベースへのアクセス手段が数多く用
指定されたオブジェクトのＤＤＬ文を取得します。 オブジェクトタイプ ： TABLE、VIEWなどの取得するオブジェクトの種類 オブジェクト名 ： テーブル名、ビュー名などのオブジェクト名 スキーマ ： オブジェクトの所有者。デフォルトは、ログイン中のユ－ザー ※引数の指定は、全て大文字で指定します SQL> set long 2000 SQL> set heading off SQL> SQL> select 2 dbms_metadata.get_ddl('TABLE','EMP') 3 from dual; CREATE TABLE "TEST"."EMP" ( "EMP_ID" CHAR(5), "DEPT_ID" CHAR(5), "EMP_NAME" VARCHAR2(10), "EMP_DATE" DATE, "SALARY" NUMBER(5,0), PRIMAR
もとは、androidのN2TTSやVocalizerという読み上げアプリ用に作ったユーザー辞書(読み替え単語集)です。 最近のTTSエンジンは十分に賢いので、このユーザー辞書を使うと、かえって読み上げ精度や抑揚が悪くなるかも。 （例：「青瓦台」は、googleテキスト読み上げでは「セイガダイ」と正しく読めるが、マイクロソフトのHarukaでは「アオガワラダイ」と読んでしまうなど、TTSエンジンによって得意・不得意がある） ベクターのフリー辞書などを転用して、時代小説などに頻出する地名や人名などを登録してみました。 TabSpeechというChromeプラグインでユーザー辞書（読み替え）のデータベースを指定できるので、このデータベースも利用できると思います。 ★ユーザー辞書を充実させるため、単語追加歓迎します。 ただ、隆盛（人名でのタカモリ、普通名詞のリュウセイ）とか意味によって読み方が変
2006-09-11 近況 今月は貧乏なので慎しく暮らしている. 週末もひきこもりとしてオンラインの記事を読んで過ごすことに. ウェブを眺めているといいタイミングで Google の新作論文が出ていた. ありがとう, Google の中の人. これ. GFS, MapReduce, Sawzall とつづく Google インフラ N 部作の 4 章が幕をあげた. 実はデータベースも作ってるんだぜ, という話. BigTable という名前だけは以前から O'Reilly Radar などに登場していた. ようやく公式な文書があらわれた. BigTable は GFS をはじめとする Google インフラの上に作られた分散データベース. 少し変わったデータモデルと, 運用までワンセットのヘビーな実装を持つ. 実装の話もまあ面白いんだけれど, それよりデータモデルが印象的だった. 先にその
テキストデータを取り込むには、SQL*Loaderというユーティリティが用意されていますが、 逆のSQL*Saverなどというものは用意されていません。 CSV形式のテキストファイルにデータを出力したい場合は、PL/SQLで外部ファイルに書き出す方法や MicroSoft ACCESS などのソフトからリンクし取り出す方法が考えられます。 MicroSoft ACCESSからリンクする方法は、少量のデータの場合はお手軽で良いのですが、 数万件オーダのデータを扱う場合、テーブルを表示するだけで時間が掛かったりと 一長一短であったりします。 今回は、SQL*PlusのSPOOL機能を使ってCSV形式のテキストファイルに出力する方法 でやって見ましょう。
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ポイント ・高度なインデックスやジョインを利用し，最短経路でデータにアクセス ・メモリー不足を自律的に解消し，キャッシュのヒット率を高める ・インメモリーDBは全データをメモリーで処理し，高速化を図る 目的地に早く到着したいなら，最短の経路を最速で行けばよい。これはデータベース（DB）でも同様だ（図1）。インデックスなどを使ってデータへの最短経路を見つけ，メモリー・アクセスを増やして，最速でたどり着く。DBにはそんな技術が詰まっている。 図1●データベース高速化技術のポイント ビットマップ・インデックスなどを使い、データにたどり着く最短の道を選ぶ。また、できるだけメモリーにデータをキャッシュさせておくことで、アクセスのスピードを上げる、という二つのポイントがある [画像のクリックで拡大表示] 以下では，（1）データにたどり着く最短の道を選ぶ仕組みと，（2）アクセスのスピードを上げる仕組みの
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Health Insurance High Speed Internet Work from Home Healthy Weight Loss Best Penny Stocks Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Google Gearsのデータベース機能は好きだけど、データベースのスキーマをバージョンアップしたりするのは面倒…… そんな開発者のためにデータベースマイグレーションを自動化する「Gearshift」が登場した。MITライセンスの下で公開されている。 GearshiftはRuby on Railsのデータベースマイグレーションと似た機能を提供する。しかし、Gearsにおけるマイグレーションの自動化はRailsよりもメリットが大きいと言えるだろう。Railsのようなサーバサイドアプリケーションの場合、データベースのマイグレーションは、サーバ側の1インスタンスに対して行えば問題ない。しかし、Gearsの場合、各クライアントがデータベースを
～ ご挨拶 ～ ど～も～☆道先案内人の「ユースク・アンタダレヤ」です。 今回、自分の経験を元に簡単にORACLEのSQLのチューニングが行なえるよ～♪ 的な覚書を残したいと思います。 あくまで個人的な覚書な感じなので、間違ってる部分や直したけど早くならないなど、苦情が出るかもしれませんが あくまで自己責任でやってください。 おらは責任取りませんぞ！！ では、説明していきたいと思いますので、最後までお付き合いくだされ☆ ☆ もくじ ☆ ０．ソート処理が発生するSQLをなるべく使わない １．INDEXを有効に使う ２．結合に注意！！ ３．その他 ４．インポート・エクスポート ５．ちょっとしたSQL達！！でも忘れちゃう。。。 ６．パーティショニング（表領域のパーティション化） ７．マテリアライズド・ビュー ８．各種確認コマンド ０．ソート処理が発生するSQLをなるべく使わない SQLを遅くする要
■ インデックスとは データベースの世界で、インデックス(索引)とはテーブルに格納されているデータを 高速に取り出す為の仕組みを意味します。 インデックスを適切に使用することによってSQL文の応答時間が劇的に改善 される可能性があります。 インデックスにはB-Treeインデックスをはじめ、ビットマップインデックス、 関数インデックスなどの種類がありますが、ここでは最も一般的に使われ、かつ ほとんどのDBMSでサポートされているB-Treeインデックスについて解説します。 ※ CREATE INDEX文でオプションを指定しない場合は通常B-Treeインデックスが 作成されます。 ■ B-Treeインデックスのしくみ B-Tree(Balanced Tree)インデックスは次のようなツリー状の構造になっています。 ツリーの先頭はヘッダブロックと呼ばれています。ヘッダブロックでは、キー値の 範囲
オープンソースでフリーなER図作成ツール「DBDesigner4」の日本語化を試みるサイトトップページ このサイトについて bookmark このサイトはfabForceで公開されているDBモデリングツール「DB Designer 4」の日本語化を試みるサイトです。 個人が運営するサイトなので公式なサイトではありません。 「DB Designer 4」はGPLライセンスで公開されているオープンソースソフトウェアです。 「DB Designer 4」についての詳細情報は本家サイトをご参照ください。 fabFORCE.net DBDesigner4の特徴 bookmark 直感的なGUIによるERモデル図のモデリング ERモデル図からSQL文（CREATEやDELETE）の自動生成 データベースからリバースエンジニアリングによるERモデル図の生成 データベースとERモデル図の同期化機能 軽快
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