2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
ISC 2016においてドイツのフラウンフォーファー研究所のJanis Keuper氏が、「Deep Learning goes HPC」と題して発表を行った。ディープラーニングの処理とその並列化を理解する上で分かりやすいと思うので紹介する。 ディープラーニングは、基本的には、(画像の場合)入力イメージから特徴を抽出し、入力イメージをN次元の多次元空間の点にマッピングし、それを学習して、コーヒーマグとそれ以外が区別できるN-1次元(図では2次元に分布した点と1次元の分離線)の平面を見つけることである。しかし、数学的に安定な特徴量の抽出は非常に難しく、この部分はエキスパートの人間が行っているという。
人々や機械が持つ多種多様な能力をネットワークで結びつけることで、人類にできることを最大限に拡張する─東京大学教授の暦本氏が掲げる「IoA（Internet of Abilities）」構想は、かつてない機器やサービスの領域を切り開く可能性を秘める。単なるアイデアにとどまらず、試作システムの経験を基に段階的な実用化を目指している。「Augmented Reality」や「Augmented Human」など、ユーザーインターフェース研究の第一線で新分野を開拓し続けてきた同氏に、最新の構想と将来展望を寄稿してもらった。（本誌） 世界にあまねく広がり、とめどなく成長を続けるインターネット。あらゆるモノにつながり、ますます太くなっていくデジタルの神経網を、将来にわたって何に活かしていくべきか。その回答の1つとして、筆者らが提唱するのが「IoA（Internet of Abilities）」である。
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