I'm glad to see that minimal-json is still used, however, I can't maintain this project anymore. If anyone actively maintains a fork that follows the ideas of minimal-json, I'm happy to link to this repository here. Thank you. A fast and minimal JSON parser and writer for Java. It's not an object mapper, but a bare-bones library that aims at being minimal: no dependencies, single package with just
以下のツイートにもある通り、一見 golang は struct を定義しないと JSON を扱えないように見えます。他にも似たようなツイートをチラホラと見かけましたが、それらは全部誤解です。そこでこの記事では、golang でゆるふわ (structを定義せず) に JSON を扱う方法を紹介します。 golang。rubyのようにゆるふわにJSONは扱えない? https://t.co/olsryDHc5G — bamchoh (@bamchoh) 2016年6月24日 この記事では入力の json.Unmarshal() を取り扱いますが、出力の json.Marshal() にも応用できます。 TL;DR json.Unmarshal() には *interface{} を渡せます interface{} は dproxy を使うと、値のアクセスで楽ができます json.Unmar
JSON Editorという名のJSON Editorが多すぎてビビった
アプリ開発。Objective-C、Flash、cocos2d、Unity、Unreal Engine 4、ライブラリ、ツール類について。 最近、アプリ内の設定ファイルなどにjsonを使ってみてます。 plistも悪くないのですが、Xcode上のエディタがあまり使いやすく無かったので、なかなか使う気になれなかったのです。 iOS 5以降からFoundationフレームワークに、NSJSONSerializationクラスが実装されて、パースするのに余計なライブラリを入れなくて済むようになったのも大きいです。 以下のようなコードで、NSArrayかNSDictionaryにパースしたデータが取れます。 NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"some" ofType:@"json"]; NSData *jso
Jsonはコメント書けないなど不便なのでymlファイルからJsonを作成しました。この環境はNodeはインストール済みとします。 js-yamlをインストール
Let’s pretend we’re interacting with a JSON based product catalog. This catalog has a product which has an id, a name, a price, and an optional set of tags. Example JSON data for a product API An example product in this API is: { "id": 1, "name": "A green door", "price": 12.50, "tags": ["home", "green"] } While generally straightforward, that example leaves some open questions. For example, one ma
To format and validate your JSON, just copy + paste it below: About the JSONLint EditorJSONLint is a validator and reformatter for JSON, a lightweight data-interchange format. Copy and paste, directly type, or input a URL in the editor above and let JSONLint tidy and validate your messy JSON code. What Is JSON?JSON (pronounced as Jason), stands for "JavaScript Object Notation," is a human-readable
One of the several improvements in Cassandra 2.2 is the extension of CQL to make it easier to work with JSON documents. The SELECT and INSERT statements now include a JSON-focused variant, and two new native functions have been added to convert to and from JSON. JSON != Schemaless When designing this feature, we wanted to ensure that users would continue to work with data in a type-safe, schema-en
JSON.stringify() は値をそれを表す JSON 表記に変換します。値は以下のように変換されます。 Boolean、 Number、 String、および (Object() により得られる) BigInt の各オブジェクトは、文字列化の際に慣習的な変換セマンティクスに従い、対応するプリミティブ値に変換されます。(Object() により得られる) Symbol のオブジェクトは、プレーンオブジェクトとして扱われます。 BigInt の値を文字列化しようとすると、例外が発生します。しかし、BigInt が (モンキーパッチ BigInt.prototype.toJSON = ... により) toJSON() メソッドを持っている場合、このメソッドにより文字列化できます。この制約により、適切な文字列化の方法（そして、ほとんどの場合、対応する逆変換の方法）が常にユーザーによって明
JSONICとは JSONICは、Java用のシンプルかつ高機能なJSONエンコーダー/デコーダーライブラリです。 Java用のJSONライブラリはすでに多数存在しますが、JSONICはRFC 4627に従った正式なJSON形式でのデコード/エンコードを行いながらも、プログラミング言語に依存する情報をJSON内に含めることなくPOJO(Plain Old Java Object)と自然な変換を行える点に特徴があります。 使い方も非常に簡単です。 import net.arnx.jsonic.JSON; // POJOをJSONに変換します String text = JSON.encode(new Hoge()); // JSONをPOJOに変換します Hoge hoge = JSON.decode(text, Hoge.class); ダウンロード ダウンロードはこちらからできます。な
Hiveでは常識の部類に入る話なのかもしれませんが、僕が最近やったことなのでメモっておきます。 たとば以下のCSVファイルがあったとします。なお今回の例はタムタムの日記 - HiveでJSON形式のログを構造化するからいただきました。m( )m name,exam1,exam2,exam3 Irma,58,73,85 Doroty,50,39,11 Echo,95,47,96 Ina,50,68,38 Kay,15,11,46この場合に単純に以下のようなHiveのテーブルを用意してデータをロードするやり方だとカラム追加がおきたときに対応しなければなりません。 CREATE TABLE sample( name STRING, exam1 INT, exam2 INT, exam3 INT ) PARTITIONED BY (yyyymmdd STRING) ROW FORMAT DELIM
Hive Plays Well with JSON
Hive is an abstraction on Hadoop Map Reduce. It provides a SQL like interface for querying HDFS data, whch accounts for most of it’s popularity. In Hive, table structured data in HDFS is encapsulated with a table as in RDBMS. The DDL for table creation in Hive looks very similar to table creation DDL in RDBMS. In one of my recent projects, I had a need for storing and querying JSON formatted hie
Play2におけるJSONおよびCoffeeScriptの使い方：Scala＋Play 2.0でWebアプリ開発入門（9）（1/3 ページ） 2.0からScalaに対応したWebアプリ開発の人気軽量フレームワーク「Play」について解説し、Webアプリの作り方を紹介する入門連載。今回は、JSONを扱うためのパッケージやJSONとScalaの相互変換の方法、JsPathの使い方、CoffeeScriptの使い方などを解説します。 前回の記事「Playのグローバルな設定＆spec2でBDDなテスト」では、Play framework 2.x（以下、Play2）でのテスト手法を紹介しました。 ここまでの連載で、Scalaで使うことを中心に、Play2の概要からコンソールの使用方法、コントローラやビュー、DBアクセス方法やテスト手法など、Play2における基本的な機能について説明してきました。しか
Working with Json JSON basics JSON with HTTP JSON Reads/Writes/Format Combinators JSON automated mapping JSON Transformers Main concepts Section introduction Configuration API HTTP programming Asynchronous HTTP programming The Twirl template engine Form submission and validation Working with Json Working with XML Handling file upload Accessing an SQL database Using the Cache Calling REST APIs with
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