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ブックマーク / hivecolor.com (5)

  • ABテストを検定する

    検定とは 利用者にとっての意味だけを割り切って考えるなら、検定とは、「得られた結果が偶然なのか、そうじゃないのか」を判断するためのツールです。 ただ、何でもかんでも検定する必要はなくて、得られた結果に有意差があるかどうか知るだけなら、検定が必要な場合と検定しなくてもなんとかなる場合があります。 この記事では、ABテストを検定する方法と、どうすれば検定が必要かどうかぱっと見で分かるようになるのか、を書いていきます。 標数が少ないABテストは検定で有意差を判断する 標数が少ない時は、有意差があるのかを知るために検定が必要です。下記の具体例で計算方法を示します。 WebのABテストを行った結果、Aは15クリック、Bは10クリックだった。当に差があるのかを検定で確かめたい この結果に有意差があるかを知るには、χ^2検定を使います。χ^2検定は以下の式で簡単に手計算できます。 χ^2 = (

    peketamin
    peketamin 2015/06/10
  • OpenCV2.4.5をamazon linuxにインストールする

    OpenCV2.4.5をamazon linuxにインストールする方法メモ。 OpenCVが依存しているパッケージのインストール コンパイラとか必要なものあれこれを一括でインストール。 sudo yum update -y sudo yum -y groupinstall "Development Tools" sudo yum install -y cmake 画像、動画を扱うパッケージをインストール。個別にインストールするのは面倒なので、ffmpeg-develをインストールします。 依存するパッケージが一緒にインストールされるので、結果的に、opencvで画像、動画を扱うパッケージが一括でインストールできます。 wget http://pkgs.repoforge.org/rpmforge-release/rpmforge-release-0.5.2-2.el6.rf.x86_64.

  • fluentdの簡単な使い方、設定方法一覧

    fluentdはログの転送・集約を簡単に行うためのツール fluentd ログの転送・集約を行うためのツール。複数台のサーバーを運用している時にそれぞれのサーバーにたまるログを、簡単な記述で特定の場所に集約できる。 今までは同じことをどうやって実現していたの? バッチでコピーしたり、似たようなことをやるScribeというツールを使っていた。この方法だと、設定が複雑になりがちだし、バッチだとリアルタイムに処理することができなかった。 fluentdの利点は? 設定が簡単、かつリアルタイムに処理できること。fluentdを使うとバッチではなくリアルタイムなストリーミング処理ができる。 fluentとfluentdのどっちの読み方が正しいの? 一応、fluentdが正しいっぽいです。 fluentdのインストール方法 簡単なのは、GemやRPMを使ったインストール。yumでのインストールも自分で

  • ニコニコ動画のタグの傾向を見てみた

    ニコニコの動画のタグにどういう傾向があるのかざっと見てみました。 今回の調査には、「(株)ドワンゴと国立情報学研究所が提供しているデータ」を利用させていただきました。 概要 ドワンゴから提供されたデータのうち、特定の約3日間にアップロードされた動画について、よく付けられているタグを紹介しています。 ちょっとしたコメントも書いていますが、あくまでもざっと見た印象程度なのでご注意ください(^^) ニコニコ動画のタグの傾向を時系列順に紹介 2007年3月6日、2010年3月12日、2012年9月29日のそれぞれにアップロードされた動画について、タグの傾向を紹介します。 2007年3月6日にアップロードされた動画のタグ ユニークなタグは7773個でした。そのうち1回しか使われていないタグは1494個です。 この頃は、アイドルマスター、涼宮ハルヒの憂、など特定のコンテンツに大きく支えられていたよう

    peketamin
    peketamin 2013/06/16
  • ニコニコ動画のタグネットワークを描画してみた

    ニコニコの動画のタグネットワークを描画してみました。 今回の調査には、「(株)ドワンゴと国立情報学研究所が提供しているデータ」を利用させていただきました。 前回からのおさらい 前回、「ニコニコ動画のタグの傾向を見てみた」こういう記事を書きました。 その続きとして、今回はタグネットワークを描画してみました。特にこれといった発見はないんですが、せっかくなので紹介します…(^^) タグネットワークの定義 今回のタグネットワークは大雑把に以下のように定義しました。 2012年9月29日に投稿された動画(1900.dat)のデータを利用した 各タグがノードに対応する 一つの動画に一緒に使わているタグにエッジがあると見なす 一度しか出現しないタグは取り除く エッジは全て無方向 利用回数が多すぎるタグ(ノード)は取り除く

    peketamin
    peketamin 2013/06/16
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