dataに関するpochi-mkのブックマーク (13)
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pochi-mk 2020/08/20
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ブラウザ内で50万件のテーブルもサクサクで表示できるようにする「Clusterize.js」:phpspot開発日誌
Clusterize.js ブラウザ内で50万件のテーブルもサクサクで表示できるようにする「Clusterize.js」 ブラウザ内のDOMに５０万件を読むといくら高速なブラウザでもハングしたりしそうですが、こちらを使えば問題なく50万件のデータも読み込んで表示が出来ます DOM構造を50万件作るのではなく、スクロールに応じてDOM内を書き換えているのがその仕組のようです。 大量のデータをブラウザ上で一気に表示したい場合に便利そうです 関連エントリ 高機能＆高速なテーブル実装jQueryプラグイン「WATable」 テーブルをGoogle Chartsを使って多様なグラフに変換することが出来る「Chartinator」 HTMLテーブルを JSON、XML、PNG、CSV、PDFなどあらゆる形式に変換できる「HTML table Export」 レスポンシブに要素を消さずに変形するテーブル
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並列データ転送ツール『Embulk』リリース！ - Blog by Sadayuki Furuhashi
こんにちは。古橋です。 先日の*1 データ転送ミドルウェア勉強会で、新しいオープンソースツール Embulk をリリースしました。 Embulk, an open-source plugin-based parallel bulk data loader from Sadayuki Furuhashi Embulk は、リアルタイムなログ収集では常識となった fluentd のバッチ版のようなツールで、ファイルやデータベースからデータを吸い出し、別のストレージやデータベースにロードするためのコンパクトなツールです。 fluentd と同様にプラグイン型のアーキテクチャを採用 しているため、RubyやJavaで簡単なコードを書くことで、様々なファイルフォーマットやストレージに対応することができます。一方で fluentd とは異なり、高速性やトランザクション制御、スキーマを使ったデータのバリ
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おねえさんが、センサー + Raspberry Pi + fluentd + Treasure Data + αで自宅の揺れを検知＆分析してみるよ① - ○○おねえさんのつぶやき
タイトル通り、センサー + Raspberry Pi + fluentd + Treasure Data + 様々なプロダクトを組み合わせて、自宅が揺れる原因を分析してみるお話です♪ 長丁場になりそうなので、これから数回に分けて綴っていこうと思います。 第1回の今回は、揺れ分析をはじめた理由、やりたいこと、システム構成についてお話します。 はじめた理由 実は・・自宅マンション周辺の大規模工事が終わった頃から、毎日ふとした時に自宅が揺れています！ 震度１～２くらいかな？と思ってYahoo!の地震情報を確認してみるのですが、地震は起きていません。 天井から吊してあるパネルも揺れるので、気のせいではないはずなのに。。 管理会社に問い合わせてみましたが、「よくわからないですねー」と素っ気ない返事しか返ってきません。 むむむっ、結構重要な問題だと思うんだけどー＞＜。 揺れの原因によっては引っ越しも考
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InfluxDB | Real-time insights at any scale | InfluxData
Real-Time Analytics Collect, analyze, and predict in real time
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【D3プラグイン】フロアマップを表示する「Floor Plan」
example 「Floor Plan」は図面上にレイヤーを重ねて、ポリンゴンデータやパスデータ、ヒートマップデータなどを表示できる、D3プラグインです。 簡単に使えてわりと実用的かも。 間取り図の表示なんかに使えるかもしれません。 サンプルコード var w = 720; var h = 487; //スケールの指定 var xscale = d3.scale.linear() .domain([0,50.0]) .range([0, w]); var yscale = d3.scale.linear() .domain([0,33.79]) .range([0, h]); //初期化 var map = d3.floorplan().xScale(xscale).yScale(yscale); var imagelayer = d3.floorplan.imagelayer(); va
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この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
1. 1 「この Visualiza)on ツールがすごい2014」 〜データ世界を彩る美しきツール6選〜 March 2nd, 2014 データ可視化勉強会 Presented by Takahiro Inoue – Chief Data Scien:st 2. 2 Agenda 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Introduc:on Learning Visualiza:on 表計算部門：aabel3 Takahiro noue – Chief Data Dashboard 部門：Metric IInsights Scien:st BI 部門：tableau 統計ソフト部門：ggplot2 抽象化部門：Neo4j（Graph Database） プログラミング部門：d3.js（省略） Presented by 4. 4 Introduc)on • Takahiro I
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Let’s Make a Map
Note: This article was written in 2012 and uses old versions of D3 and TopoJSON. I recommend you read my newer tutorial, Command-Line Cartography, instead! In this tutorial, I’ll cover how to make a modest map from scratch using D3 and TopoJSON. I’ll show you a few places where you can find free geographic data online, and how to convert it into a format that is both efficient and convenient for d
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mori
mori A library for using ClojureScript's persistent data structures and supporting API from the comfort of vanilla JavaScript. Rationale JavaScript is a powerful and flexible dynamic programming language with a beautiful simple associative model at its core. However this design comes at the cost of ubiquitous mutability. Mori embraces the simple associative model but leaves mutability behind. Mori
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データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
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