「XMLDB.JP」は、XMLデータベース（XML DB）ユーザのための総合情報サイトです。 サイトは、XMLの入門記事ニュースからXML DB製品プログラミング解説や事例研究まで、幅広い記事を収録して、XML初心者からエキスパートまで、 あらゆるレベルのXMLデータベースユーザのお役に立つ情報を提供します。 XMLデータベースの啓蒙を目的としたコンテンツです。ホワイトペーパーなど製品や技術について幅広く解説します。またRDBとXMLデータベースの違いなど誰もが知りたい基本的な情報を掲載しています。 詳しくはこちら
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"xml db"の検索結果1 - 23 件 / 23件
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XML DB/XMLデータベース総合サイト「XMLDB.JP」
- 162 users
- www.xmldb.jp
- 暮らし
- 1995/08/01
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日本アイ・ビー・エム 中林 紀彦 2007/10/22 最新のXMLデータベース実装となるViper 2（DB2 9.5）のリリースを機に、全4回の連載記事であらためてXMLデータベースの利点を考えてみる。そこで見えてきたものとは？（編集部） ■いかにしてKさんは設計変更のワナにはまったか これはインターネット上でサービスを提供しているある企業で働くKさんのお話です。この会社では、CGM（ユーザー生成メディア）サイトを立ち上げることになり、Kさんが全体のアーキテクチャ設計からデータベース、プログラミングまですべてを担当することになりました。しかもベータ・サービスの開始が1カ月後と迫っています。 Kさんは早速、アーキテクチャの選定に入りました。この部分は迷うことなくLAMPを選択しました（注1）。これまでの経験上慣れているのと、オープンソースであるためコストもかからないのでほかに選択の余地は
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XML DBや半構造データについて思うこと
- 29 users
- kunishi.blogspot.com
- 暮らし
- 2008/12/24
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XML DBだからできること：HTMLをDBにそのまま保存 - builder by ZDNet Japan
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- builder.japan.zdnet.com
- テクノロジー
- 2008/03/20
xhtmlで記述されたhtmlファイルを用意 最初に登録用htmlファイル(test.html)を用意する <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>テストページ</title> </head> <body> <div> <h1>テストページ</h1> <div>htmlをそのままストアする</div> </div> </body> </html> 以下の点に注意すること。 文字コードのコンバートを省くためUTF-8で記述 meta情報のcharsetは最初の日本語より前にないとPHPのloadHTMLFile関数で読み込んだ際に文字化けする。 通常のhtmlで記述されている場合、PHPのxmlパーサーの仕様でXML文書化されるので予期しない結果になる
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サイバーテックでエンジニアをやっている鵜飼寛太です。サイバーテックはCyber LuxeonおよびNeoCoreのXMLデータベースを製品として持っていて、私もこれらに関わっています。この連載ではXMLデータベースの新たな可能性を探ってみようと思います。 さて、これまでにいくつかのCMSを開発してきたたが、ストレージがリレーショナルデータベース（RDB）であるがゆえのもどかしさを感じていた。 inputやtextareaでテキスト情報を編集しRDBに登録する。 表示は用意したテンプレートを適用してパターン化された内容で表示する。 過去の経験からもレイアウトも含めて保存しておきたい場合、htmlファイルでファイルシステムに保存しておかなければならない。 コンテンツがDBから切り離されるので別途検索エンジンを使用しなければならなくなりシステム規模が大きくなっていく。 という理由からだ。 また、
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Database Watch 2008年4月版 「御三家」 vs. OSS vs. XML DBの世界を覗く 加山恵美 2008/4/21 花見には行きましたか？ 満開の桜を見ると新入社員になった日を思い返し、心機一転また頑張ろうという気になりますね。今月は新たにデータベースにかかわる方に向けて、データベース関連の情報をご案内します。新入りさん、一見さん、いらっしゃい！ ■商用RDBMS「御三家」――オラクル、IBM、マイクロソフト 本連載ではデータベース業界や技術動向を追っています。データベースがシステムに重要な存在であるのは言うまでもないことですが、加えて、筆者は次のように考えています。 一概にITでシステムといっても、多種多様にあります。しかし情報に何らかの処理を行うのがシステムですから、データがないシステムはあり得ません。データが不可欠であれば、そのデータを格納するデータベースはシ
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どのサービスも基本的な検索機能はあるのですが、ユーザーが利用する際に便利な機能がいまひとつ足りていないような気がします。 ヒットした項目名を表示できるものはない 検索項目と項目の内容を指定できるものがない プロフィール項目の並べ替えに対応できているものが少ない このような機能の不足を補えるサービスができれば、既存のサービスを提供するサイトにも負けないくらいの集客が可能だろうとKさんは考えました。 今回はCGMサイトでの教訓（第1回、第2回を参照）を生かして、またどのサービスよりも高機能で柔軟なサービスを目指すために、迷わずにXMLデータベースを選択しました。100以上の項目を持ち、項目の追加（削除）が頻繁に発生するため、第1回でもお話ししたようにリレーショナル・データベースでは限界があります（自由度とパフォーマンスはトレードオフになってしまう）。 早速Kさんは、データベースの設計に取り掛か
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テラバイト級のデータ容量でも高速検索。 ＸＭＬデータの活用ニーズに確かな技術で応えます。
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Windowsプラットフォームにおけるアプリケーション開発は、.NETが主流となりつつある。本連載はVisual Basicから.NETへの移行を考えているOracleアプリケーション開発者に向けて、「Oracle Data Provider for .NET」を使うメリットや独自機能、新しいプログラミング・スタイルなどを解説する。（編集局） 主な内容 --Page 1-- ▼Oracle XML DBとは ▼XMLTypeについて ▼ODP.NETからOracle XML DBへアクセスするためのXML専用クラス --Page 2-- ▼OracleCommandクラスを使用したOracle XML DBへのアクセス --Page 3-- ▼OracleXmlStreamクラスでのXML文書の取得 ▼ExecuteXmlReaderを使用し、通常の表をXMLで取得 ▼通常の表をOracl
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2006/7/8 日本IBMは7月7日、リレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）の新製品「DB2 9」（開発コード名：Viper）を発表した。XMLデータをネイティブで取り込めるようにしたハイブリッド型が最大の特徴で、リレーショナルデータだけでなく、企業内に多数ある非構造データをXMLデータとして格納できる。日本IBMは「XMLをネイティブでサポートするのはDB2 9だけ」として、DB2 9を“第3世代データベース”として売り出す。 日本IBMのソフトェア事業 インフォメーション・マネジメント事業部 事業部長 渡邉宗行氏は、RDBMSが扱えるデータは企業内の2割に過ぎず、残りの8割は非構造データと指摘。そのうえでXBRLなど、XMLデータを使って非構造データを管理するケースが増えてきていることを挙げて、「業務プロセスの変化に柔軟に対応するにはXMLデータとリレーショナルデータ
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日本アイ・ビー・エム 中林 紀彦 2007/10/22 ■XMLデータベースという選択肢 今回のような問題を防ぐために、Kさんはどうすればよかったのでしょうか？ 実はアーキテクチャの選択の際に、「この部分は迷うことなくLAMPを選択しました」とLAMPのアーキテクチャを使ってしまったことが、データベースの設計に関するさまざまな問題の原因でした。このようなケースではMySQL（リレーショナル・データベース）よりももっと向いているデータベースがあります。そうです、XMLデータベースです。 XMLデータベースはなぜ向いているのでしょうか？ XMLデータベースはリレーショナル・データベースよりも変更に関して柔軟に対応できるからです。皆さんからは「XMLデータベースなんて数年前にはやったけど広まらなかったよね」とか、「XMLデータベースは知っているけど値段が高くてとても簡単には使えそうにないよ」とい
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「XMLDB.JP」は、XMLデータベース（XML DB）ユーザのための総合情報サイトです。 サイトは、XMLの入門記事ニュースからXML DB製品プログラミング解説や事例研究まで、幅広い記事を収録して、XML初心者からエキスパートまで、 あらゆるレベルのXMLデータベースユーザのお役に立つ情報を提供します。 XMLデータベースの啓蒙を目的としたコンテンツです。ホワイトペーパーなど製品や技術について幅広く解説します。またRDBとXMLデータベースの違いなど誰もが知りたい基本的な情報を掲載しています。 詳しくはこちら
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日本アイ・ビー・エム 中林 紀彦 2008/2/15 最新のXMLデータベース実装となるViper 2（DB2 9.5）のリリースを機に、全4回の連載記事であらためてXMLデータベースの利点を考えてみる。そこで見えてきたものとは？（編集部） さて、本連載もとうとう最終回です。今回は2007年12月に始まったばかりの「XMLマスター：プロフェッショナル（データベース）」を取り上げて、試験の内容、学習方法・学習教材、さらに実際の受験体験などを紹介していきます。また読者の皆さんには特別に、セクション別の傾向と対策を最後にまとめましたので、参考にしてください。 ■XMLマスター：プロフェッショナル（データベース）とは XMLデータベースを使ったCGMサイト（前回参照）の構築を経験したKさんは、すっかりXML DBの魅力にはまってしまい、その後も機会があるたびにXML DBを採用していきました。XM
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2007/06/05 サイバーテックは6月4日、同社のXMLデータベース「Cyber Luxeon」（サイバー・ラクセオン）を使った製造業向けのコンテンツ管理システム「文書工房」を発表した。製造業で使われる図面、手順書、カタログなどの非定型コンテンツと製品情報を紐付けし、コンテンツの管理効率を高められるという。同社は「部品表や構造化された半定型文書が多く存在する製造業こそが、XMLデータベース利用に最も適している分野」としている。 システムの核になるのはサイバー・ラクセオンで、製品情報メタデータ、コンテンツを格納する。コンテンツをXML化してメタデータで管理することで、製品情報との紐付けが容易になり、必要な情報をすぐに見つけ出すことができるという。製造業の営業やサポート部門がコンテンツや製品情報を検索できるWebアプリケーションのモジュール、設計部門がコンテンツをサイバー・ラクセオンに登録
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XML技術者育成推進委員会は1月22日、同委員会の運営するXML技術者認定制度「XMLマスター」に、XMLデータベース（XML DB）技術者向け新資格「XMLマスター：プロフェッショナル（データベース）」を設けると発表した。2007年12月から受験可能とする予定。 XMLマスターは、XML技術者の育成を目的とし、2001年10月1日に開始した認定制度。基本的なXML関連知識の習得を認定する「XMLマスター：ベーシック」と、XMLデータを利用したシステム構築技術者向けの上位認定制度「XMLマスター：プロフェッショナル」の2つに分かれている。 新資格のXMLマスター：プロフェッショナル（データベース）について、同委員会は「リレーショナルデータベース（RDB）およびXMLネイティブデータベースにXMLデータフォーマットで格納、管理、操作が行えるプロフェッショナルを認定する」としている。 認定を受
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JAKARTA.JP - Apache Jakarta Project 日本語訳 - Java, XML, DB, MS-Office
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- jakarta.terra-intl.com
- テクノロジー
- 2006/01/14
JAKARTA.JP - Apache Jakarta Project 日本語訳 - Java, XML, DB, MS-Office
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XML総合情報サイト | InfoPath徹底解析 1.InfoPathとは？ | XMLデータベース（XML DB）総合サイト | XMLDB.JP
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- www.xmldb.jp
- テクノロジー
- 2009/06/24
2004年5月20日 更新 ※この記事はDigital Xpress 2004 Vol.19（2-3月号）に掲載されたものです。 Microsoft Office2003のハイライトとして、InfoPathという新製品が追加されました。XML対応が大幅に強化されたOffice2003の中でも、特にXMLに直接結びついた製品として特徴的な製品です。この特集記事では、このアプリケーションを徹底的に解剖し、サンプルを交えながら具体的な利用方法を探ります。 Section1：InfoPathとは？ コードネーム「XDocs」 InfoPathが最初に取り上げられたのは、Office2003の発売のほぼ1年前、2002年10月のこと。米国フロリダ州で開催されたSymposium/Itxpoにおいて、Microsoft社のCEOであるSteve Ballmer氏が「XDocs」というコードネームでこの
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国会図書館サーチが提供するOAI-PMHは、解説ページに記載されているようなリクエストURLによってRDFフォーマットの書誌データを取得する仕組みだが、「OAI-PMH」というのが「Open Archives Initiative's Protocol for Metadata Harvesting」の略称である通り、メタデータのHarvesting（刈取り）用ツールを活用することで、より便利にメタデータをHarvestingすることができる。 先日 id:npn2sc1815j さんが国会図書館デジタルコレクションの（ほぼ）全メタデータを使用して、近代デジタルライブラリー登録資料におけるパブリックドメイン古書の点数を高い精度で推計されたのも、こうした刈取りツールの活用による。 .@yuta1984 @uakira2 NDLサーチAPIの検索結果に含まれる「著作権に関する情報(dcterm
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DB技術編：非構造データベースとしてのXML DB
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- xtech.nikkei.com
- テクノロジー
- 2012/03/29
＞＞前回 システム担当者に向けたビッグデータの連載である。前回、セマンティック技術を利用して情報の意味を理解するところまで説明した。今回は、それらのデータを格納するデータベース技術を説明する。 リレーショナルデータベースが直面する問題 ビッグデータにおけるデータベース技術は、データ容量の拡張性や性能向上対策が議論されることが多い。しかし、直面する最も大きい問題は、従来のリレーショナルデータベース（以下RDB）が前提とするデータ構造にある。 問題をイメージしやすくするために、消費者行動分析のためのデータ構造を例に説明しよう。従来は、POS情報などの購買実績データを中心に分析されてきたが、「なぜ売れたのか・なぜ売れなかったのかの理由を知りたい」という分析ニーズが高まっている。 このような分析を実現するには、ユーザーが購入に至るまでのさまざまな情報を記録する必要がある。店舗であれば、ユーザーが店
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Amazon.co.jp: XQuery+XMLデータベース入門 DB2 9無償版で実感するXML DB用標準クエリー言語の基本: 菅原香代子, 米持幸寿: 本
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