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こんにちは！アンドパッド開発部のyokohamaです。 ITコンサル、WEBサービス会社を経て昨年5月にアンドパッドにジョインしました。 突然ですがアンドパッドでは社内で様々な勉強会を開催しています。 Vue, Flutter,マイクロサービスなどいろんなテーマの勉強会が開催されていて、所属に関わらず各々好きな勉強会に参加することができます。 自分はKubernetes/マイクロサービス勉強会と機械学習勉強会に参加しています。 勉強会に参加する目的は人それぞれだと思いますが、自分は怠け者なので学習をさぼらないようにペースメーカーとして勉強会に参加し続けています。 機械学習勉強会についてもいつか記事にできればと思っていますが、今日はKubernetes（k8s）に関しての記事なります。 k8sは入社前は全く触ったことがありませんでしたが、この勉強会のおかげで少しずつ触れるようになってきました
Docker Desktop が有料化したことが話題になりました。私自身は Docker の中の人はきちんと稼いで開発の継続性を得てほしいと思っています。ともあれ有料だぞって言われると、いや無料でやれるぜって大喜利にしたくなるものです。 いくつか無料な代替手段を模索されているのを目撃しましたが、大喜利らしくハードな作例が多く、 Minikube + VirtualBox が簡単っぽいぜという紹介記事を書いてみました。 Minikubeはいいぞ。 Minikube とは Minikube は Kubernetes のローカル環境をシュシュッと作ったり潰したりするコマンドラインツールです。今回は k8s な部分は一切つかわないです。 https://kubernetes.io/ja/docs/tutorials/hello-minikube/ 制限 今回の作例では VirtualBox を利用
クラウドネイティブの目的は運用と自動化の改善のため、コンテナやKubernetes採用の最大の課題は社内のスキルや人材不足、ローカルではMinikubeとDocker Kubernetesが人気。Canonicalによる調査結果 Canonicalは、1000人以上のIT技術者や専門家に対してクラウドネイティブをテーマにした調査結果「Kubernetes and cloud native operations report 2021」を発表しました。 対象者は1162人。うち23.7％がSRE/DevOpsエンジニア、11.5％がインフラストラクチャアーキテクト、9.8％がバックエンドエンジニア、8.7％がフルスタックエンジニア、5.5％がアカデミック／教師／学生、4.6％がセキュリティエンジニアなど。 この記事では、主な回答をいくつか見ていきましょう。 クラウドネイティブの目的は自動化な
Edit June 2023: Added a section on Colima MacOS is a Unix but it isn’t a Linux so, unfortunately, if/when we need to use linux-y things like docker we need to install a VM just like in the Windows world. That’s of course also true for docker. Like most people I’ve been using Docker Desktop for a lot of years to get my fix for container. It works pretty well, good even for almost everything. I don’
minikube is local Kubernetes, focusing on making it easy to learn and develop for Kubernetes. All you need is Docker (or similarly compatible) container or a Virtual Machine environment, and Kubernetes is a single command away: minikube start What you’ll need 2 CPUs or more 2GB of free memory 20GB of free disk space Internet connection Container or virtual machine manager, such as: Docker, QEMU, H
はじめに WSL2とは WSLのおさらい WSL2の仕組み Docker Desktop for Windows with WSL2 WSL2とDockerで何が変わるのか minikube on Docker for Windows with WSL2 事前準備 minikubeで環境の作成 注意点 はじめに お久しぶりです。転職してmacを使わない生活を続いているのですが、WSL2上でminikubeを動かそうと思ったら若干手間取ったのでメモがてら手記として残します。 WSL2とは WSL2は、Windows 10上にて既にWSL(Windows Subsystems for Linux)として知られている機能の後継版です。 追記(2020/6/29): WSL2 + Minikubeに関するIssueがCloseされ、v1.12.0-beta.0以降では何も意識しなくてもこれが使える
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TL;DR minikube v1.12.0-beta.0 以降を使うと、--vm-driver=docker が WSL2 環境に対応している 背景 Windows で minikube を使おうとすると(minikube.exe)、下記のように切ない感じになりがちだったんですが minikube の issue #5392 が close され、その後のビルドがリリースされたので WSL2 上で minikube が立ち上がるようになりました 🎉 試してみる Ubuntu 20.04, docker 19.03.11(WSL2) が動いている環境です。 インストールは Linux 版の minikube バイナリを落としてこれば ok. $ wget https://github.com/kubernetes/minikube/releases/download/v1.12.0-be
このブログではKubeVirtについて何度か取り上げていました。 主にkubeadmでクラスターを作って、KubeVirtを導入する手順もご紹介しています。 tech.virtualtech.jp ちなみになぜKubeVirtを頻繁に取り上げるかというと、筆者がKubeVirtに個人的に興味があるからです。 さて今回はMinikubeを使って、KubeVirtの評価ができる環境づくりを試してみようと思います。 Minikubeを利用することにより、KubernetesでKVM VMを利用できるKubeVirtを手軽に試すことができます。 Minikubeで手軽にKubeVirtを利用できるようになることで、コンテナーとVMでアプリケーションを実行して色々なテストをしたり、 コンテナーとVMでアプリケーションをそれぞれ動かして、連携のテストをしたりなどできるようになるので、おそらく便利だと思
k8s学習環境が欲しいこんにちはTIG鈴木です。 以前チームの輪読会でKuberntes完全ガイド(以下k8s本)を読みました。 k8s本は、GKEを例にしながら、k8sのCLIツールだったりマニフェストのyamlファイルを丁寧に紹介しており、実践的に勉強するの適しています。 そのため、手を動かしつつ勉強したいところですが、クラウドプロバイダーが提供するマネージドk8sはコストが高めで気分的にほいほい使えないところがあります。となるとローカル環境でk8sを用意したくなります。 k8s完全ガイドではminikubeだったりkindだったりが紹介されています ローカル環境もそれなりにめんどくさいところがminikubeだとGKEとは使い勝手が違っていて、k8s本通りに検証できない部分があり、初学者の私は混乱してしまいました。 ということで、私がひっかかったポイント（おもにServiceまわり）
巷ではk8sが流行っているが、そもそもどんなことができるか理解できていないので、どういったものか触ってみたい 業務ではdockerを使った開発環境の導入を行っているが、複数にまたがったロールの管理がしにくいので解決したい。こういったことはk8sなら解決できるのでは？と、ふと思った。 ということから、まずは、ローカル環境でk8s環境を構築することができる minikube を使って、ローカル環境を構築してみることにしました。 今回は練習として、以前、自分で作成したrailsのアプリケーションをデプロイし動かせるようにするところまで行います。 （普通のrailsアプリケーションなので、特別な設定は必要ありません。） デプロイする予定のアプリケーションの開発環境は、すでにdocker環境（docker-compose環境）で動くようになっています。 せっかくなので、docker-compose.
MacBookAir（M1、2020）への ローカルkubernetes環境 セットアップ手順をまとめました。 2022年1月時点ではM1環境への各種セットアップについて情報がまとまってきていますが機械学習系が多い印象で、ローカルk8s環境のセットアップに必要十分な手順を1ページにまとめてみました。 k8sの勉強をM1 MacBookでやりたいという需要はそもそも少ないかもしれませんが、同じような方の参考になればと思います。 前提 M1 MacBookAirを購入したばかりの状態を想定しています。 ローカルk8s環境を利用するための最低限の手順のためコマンドはMac標準のターミナル経由で実行する想定です。 インストール対象ソフトウェア minikubeおよびkind(Kubernetes in Docker)の環境をセットアップするために以下のインストールを行います。 Homebrew D
Docker のおかげで今の便利なコンテナがあります、ありがとうございます。でもどうなるのかやってみたかったんです。 Goodbye Docker Desktop, Hello Minikube! を参考に試してみます。 環境は Intel Mac の Big Sur です。Mac で docker を使うには docker daemon を稼働させるための Linux 仮想マシンが必要で、Docker Desktop はそこをうまいことやってくれています。その docker daemon の稼働する仮想マシンとして minikube 用のものを活用しようという話です。 Docker Desktop の Uninstallアプリとしては消したけどでっかい VM のイメージは残ってるから、もう再度インストールすることもないという状況になったら削除しよう。 ~/Library/Containe
Minikube は VirtualBox / VMware の VM をノードにして使うケースが多いと思いますが、macOS の Hyperkit や Linux の KVM、そして Windows の Hyper-V などホスト OS の HyperVisor による VM を使うことで、軽量で実行性能の高いノードで環境を構築することができます。 macOS に HpyerKit に特化した Minikube 環境を構築してみました。 https://minikube.sigs.k8s.io/docs/drivers/hyperkit/ すでに Docker Desktop を導入していたので、HyperKit は入っていると思っていたのですが、minikube start してみるとエラーが出たので brew でインストールしました*1。 $ brew install hyperki
Kubernetes使って普段のRails Web開発を行いたいなと思って、Kubernetes ローカル開発支援ツール（minikube, kind, microk8s, Docker Desktop）のどれが良いのか調べてみました。 将来的にはローカル環境のコンテキストから本番環境に切り替えるだけですぐに反映ができ、リードタイム短縮できるような世界になると良いな、と思っていますが、現在は本番環境ではKubernetes未利用の状況。 結論 Windows / Macユーザの場合 開発にKubernetesを使えれば良いというライトなユーザ => Docker Desktop 開発だけではなくAdd-onを使ったり、Kubernetesのバージョンを自由に変えたいヘビーなユーザ => minikube Linuxユーザの場合 開発にKubernetesを使えれば良いというライトなユーザ
minikube を利用して Docker と Kubernetes が入った開発環境を一発で構築する for Windows / Hyper-VDockerHyper-Vkubernetesminikube 既報の通り、Docker Desktop が一部の条件を除き有償化されました。個人的には、これは長年に渡る Docker 開発の主導と無償提供でコミュニティを支えてくださった Docker 社にとって当然の報酬・対価だと感じます。 他方、商用の開発環境で Docker Desktop を利用していたユーザにとっては、予算の事情などで有償化されると利用が難しくなることもあるでしょう。 Docker Desktop for Windows には、GUI 管理ツールであると同時に、Docker と Kubernetes を一発で構築してくれる利点がありました。本記事では後者の代替ツールとし
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