Pixelaの技術的な話（といっても高度なことは殆どしてないんだけど......）とか、あと今回の個人的な頑張りポイントである利用規約・GDPR対応といったところは、後日別エントリとしてまとめたいな〜と思っています。そのうち書くので、よろしかったらそちらも楽しみにしてやってくださいっ。 commit以外の数値でも草を生やせる、PixelaというAPIサービスを作った！ - えいのうにっき blog.a-know.me などと書いておきつつ、3週間ほど経ってしまった。ということで、今回はこの点に関して書く。あと、過大なタイトルについてはすみません。これ以外もう何も思いつかなかった。 思い当たる限りで、ざっと箇条書きにしていく。この記事に限らないことだけど、なにか間違ってることとか、もっといいやり方あるよ、というところがあれば、ぜひ教えて欲しい！ サーバーサイド GCP（Google Clou
グーグルは同社のクラウドサービスであるGoogle App Engineで、フル機能のMapReduce機能を提供することが同社のイベントGoogle I/O 2011で明らかにしました。 これまでGoogle App EngineではMapReduceを構成する「Map」「Shuffle」「Ruduce」の3つのうち、Mapperの機能の提供が行われてきました。 Google I/O 2011で行われたセッション「App Engine MapReduce」では、MapReduceを構成するすべての機能の提供が行われることが発表されています。 セッションのポイントを紹介しましょう。 App Engine MapReduce App EngineエンジニアリングチームのMike Aizatsky氏。 MapReduceは数年前にグーグルが開発した処理。社内ではほとんどあらゆるチームがこの処理
注: 入力したデータはすべて公開され、誰でも表示、使用できる状態になります。Google では、これらのデータの確認は実施しておりません。
みなさん、Google App Engineって聞いたことありますか？ あっ、それしってる。Google Docsとかでしょ？って思った方。惜しいけど違います。 Google App Engineとは、Googleが運営している宇宙最強のデータセンタを、一定量まで無料で使える仕組みなのです。 ほんとに無料なの？ Google App Engineを使って無料でサイトを立ち上げる方法にもありますが、無料割り当て分(Free Quota)だけで、かなりの規模のサイトを運営できます。1日の通信量が1GBまでなら基本的にお金はかかりません。100kB/pvとして、1日1万PVまで無料です。個人運営のサイトなら、たいていは無料利用分で足りるのではないでしょうか。 プログラム必要なんでしょ？ Google App Engineを使って無料でサイトを立ち上げる方法の方法を使えば、プログラムを一切書かずに
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TOPICS Programming , Web , Java , Python 発行年月日 2011年01月 PRINT LENGTH 392 ISBN 978-4-87311-475-0 原書 Programming Google App Engine FORMAT PDF 本書では、Google App Engineの上で動作するアプリケーションの開発方法と、そのスケーラブルなモデルを最大限に活用する方法を解説します。メールの送信や画像の操作などのスケーラブルなサービス群や、デプロイと管理のためのツール、独自のドメイン名を使ってGoogleのアカウントやGoogle Appsと統合するための機能といった、App Engineの主要な機能を取り上げています。さらに、タスクキューやオフライン処理など、App Engineを最大限に活用するための最適化のテクニックについても議論しています。
前の記事のなかのAzure Table StorageとGAEの比較について、割と普通さんより質問があった。 断っておきたいのは、私自身、AzureとGAEについての知識の温度差はあるものの、（というかAzureはほとんど知らないが）、GAEを持ち上げAzureを蔑むような気持は毛頭ないということ。逆に、Azureについては、私はエンタープライズ向けPaaSでは唯一の選択肢と考えており、現在提案中の案件を含め、いろいろと勉強していかなければならないと考えていること。 そういう意味で、このように質問をいただけるの非常にありがたいと思っている。 とはいえ、Azureを調べた第一印象では、GAEの方がAzureより使い勝手がいいと率直に思っていることは事実であり、GAEびいきになっていることをご容赦願いたい。それから一問一答という形ではなく、具体的にAzureで困ったことを元に、property
Android Blogを斜め読みするとこんな感じ。ちょびっと複雑。 端末をC2DMサーバ(@Google)に登録する お返しにregistration IDをもらえる（人にバレちゃだめ） 自分で作ったapp server(GAEで作れる)にuserアカウントとregistration IDを対応付けて保存する browserからapp serverにuser account情報と送信したデータをPOST app serverはuser accountからregistration IDを求めて、データと併せてC２DMサーバへPOST C2DMサーバはregistration IDと対応付けていたデバイスに向けてデータをPUSH これのサンプルとしてChrome to PhoneというAndroidアプリがある。 お気軽に試したい場合はこれを使ってみると良さげ。 実際試した人のブログ→
Happy Holidays from the App Engine team - 1.4.0 SDK released
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team App Engine version 1.4.0. is here! It’s our most significant release of the year for the App Engine SDK, including a number of very big features that we know developers have been eagerly awaiting: The Channel API - A bi-directional channel for communicating directly with user browsers by pushing notifications directly to the JavaScript r
AppEngineは、アクセスがあったときにアプリケーションを起動し、しばらくアクセスが無ければアプリケーションを終了させ、また次のリクエストで再起動するという仕組みを導入しています。 そのため、アプリケーションを起動(spin-up)する時間がとても重要になってきます。このspin-upの時間はpython(webapp)で60cpu_ms以下。(cpu_msはcpuが使う仮想的な時間ですがmsと同じ感じで捉えてもらってもとりあえずは大丈夫です)JavaのServletだと600cpu_msくらいです。PythonでもDjangoような大きなフレームワークだと1000cpu_msくらい(アプリによる)かかりますが、許容範囲内。JavaだとSlim3で1300cpu_ms、Springだと早くて7000cpu_msという感じで、Slim3がギリギリ許容範囲内でしょうか。ほんとうは、1000
早すぎる最適化オジサン @makotokuwata まずAppEngineがいまいちブレークしないのは、お金を集める仕組みが用意されていないことと、Datastore (Bigtable) の使い方が難しいことの2点だと思う。 早すぎる最適化オジサン @makotokuwata 1点目の、集金システムについて。AppEngineと比べて、たとえばiPhoneアプリは十分ブレークしているといえるけど、これはやはりiPhoneアプリは販売して収益を出せる可能性があることが大きい。 早すぎる最適化オジサン @makotokuwata それに比べて、GAEはインフラと開発環境は提供するけど、集金の仕組みは提供できてない。言い方を変えると、無料で使える環境は提供しているけど、収益を上げるための環境は提供できてない。そこがiPhoneアプリと違うところ。
Google Developer Day 2010（GDD）基調講演 Google App Engineは現在1week 55億ページビュー 日本はユーザが多い。appengine ja nightも紹介された appengine ja nightブース appengine ja nightの発表 @shin1ogawaさん(GDDBootcamp) Slim3 ハンズオン資料 Slim3 体験 - Bootcamp2010 チューターとして@kazunori_279さんと私 @higayasuoさん,@kazunori_279さん GDD2010 appengine ja night + Slim3 GDD2010 appengine ja night + Slim3 @urekatさん LT資料 GoogleAppEngine/JRubyという茨の道 appengine-jrubyの紹
2. about me Kazunori Sato twitter: @kazunori_279 Freelance engineer (App Engine, Java, Python, Adobe Flex/AIR, Ruby and etc) Technical writer, translator and instructor Google API Expert (App Engine) appengine ja night admin jsonengine and s3blazeds committer 3. about "appengine ja night" Community events for App Engine developers Since Oct 2009 Events appengine ja night (monthly) appeng
今作っているアプリでRSA暗号を使おうとしているんですが、ハマりました。 問題はAndroidで暗号化した文字列をGAE(Mac)で復号化しようとすると、復号できないというもの。 そもそもテスト用に作ったMacのjavaプログラムで暗号化したデータと、Androidで暗号化したデータが一致しない。 同じ文字列を同じキー値で暗号化したならば同じ暗号データが手に入るはず パディングにランダムな文字列を使えば異なるデータになります なぜか。 Mac(GAE)のJDKに搭載されているJCE(暗号化拡張機能)とAndroidに搭載されているJCEのプロバイダが異なるためのよう。 プロバイダが異なっていても、モード・パディングを揃えれば暗号化/復号化できます JCEってのはざっくりいうと暗号化/復号化エンジンのインターフェイスみたいなもの*1 実装されているJCEの事をプロバイダって言う。 それぞれど
グーグルとVMwareが、クラウドとオンプレミスのJava互換実行環境を実現。SpringとGWTの統合ツールも提供 グーグルがクラウドでのJava実行環境を提供する「Google App Engine for Java」は、これまでデータベースやJavaライブラリなどの制限から、独自のJavaアプリケーションを開発する必要がありました。 グーグルは5月19日（現地時間）、米サンフランシスコで開発者向けのイベント「Google I/O」でVMwareとの協業を発表。Springフレームワークに対応することで、オンプレミスとクラウドで互換性のあるJava実行環境を実現するとともに、データ構造などを設定するとユーザーインターフェイスまで揃った基本的なアプリケーション（スカッフォルド）まで自動的に生成してくれる統合開発ツールの提供を明らかにしました。 これまでのクラウドでのJavaアプリケーショ
Interactively analyze large datasets BigQuery is a web service that enables you to do interactive analysis of massively large datasets. Scalable and easy to use, BigQuery lets developers and businesses tap into powerful data analytics on demand. Features Speed - Analyze billions of rows in seconds Scale - Terabytes of data, trillions of records Simplicity - SQL-like query language, hosted on Goog
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Amazon.co.jp： オープンソース徹底活用 Slim3 on Google App Engine for Java: ひが やすを, 小川 信一: 本
