IT Report 防じん防滴のタフブックはビジネス利用に向くか、過酷環境下でレビューした 2025.02.14
2014年11月19日のブックマーク (16件)
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rin51 2014/11/19
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GF(仮)のキャラがニーソなのかどうなのかを Deep learning を使ってなんとか知りたい - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
GF(仮)を見てる。 クロエ・ルメールのようなニーソキャラが好きなのだが、これをどうにかキャラプロフィールから推定できないか…と思っていたら MNIST手書き文字データをdeep learnignで分類するっていう、あの有名なやつを、Rパッケージであるh2oでやる、という話があったわけで GFのプロフィール画像からニーソキャラかどうか推定しよう!! ってたぶん誰でも思いつくわけですよ。 というわけでやってみた。ちなみにdeep learning の勉強は1秒も進んでいない。 キャラがニーソであるかどうかは、おそらく髪が長くて金髪、つまりクロエ・ルメール的なキャラだとニーソ率が高いということがいままでのアニメ経験上分かっている感じ。 (だったら画像上、長髪キャラかどうかを判別するほうがたぶんdeep learning の本当の使い方なんだろうけど完全無視!!というかニーソ推定やってから気づい
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子供にトイレ、歯磨き、箸、片付け、掃除、模倣、じゃんけん、なわとび、買い物を無理なく学習させるABAプログラムのお勧めの本 - 斗比主閲子の姑日記
時々、Amazonの家庭教育本のランキングを見て、面白そうな育児書は片っ端から読むのですが、今回紹介する本は大体2歳～10歳ぐらいまでの子供に基本的な生活習慣を習得させるという観点で、今まで読んだ中で一番お勧めできる本です。 家庭で無理なく楽しくできる生活・学習課題46―自閉症の子どものためのABA基本プログラム (学研のヒューマンケアブックス) 作者: 井上雅彦 出版社/メーカー: 学習研究社 発売日: 2008/10 メディア: 単行本 購入: 4人 クリック: 102回 この商品を含むブログ (7件) を見る 本当にお勧めなんですが、表紙が少しまじめなのと（絵がない）、タイトルに"自閉症の子どものため"とあるので、子供が自閉症でなければ、手に取らない人のほうが多いかもしれません。 自分が読んだ限りでは、この本の内容は自閉症でない子供の子育てでも十分応用できる内容だと思います。この記事
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ひろゆき氏「なんで社員に"やりたいこと"なんて聞くの？」 エリート新人をダメにする、自分探し問題に苦言
ひろゆき氏「なんで社員に"やりたいこと"なんて聞くの？」 エリート新人をダメにする、自分探し問題に苦言 「就活エリート」の迷走 豊田義博×ひろゆき #2/6 ひろゆき氏とリクルートワークス研究所・豊田義弘氏が、有名企業・人気企業から早くに複数内定をもらう「就活エリート」が使えない社員となってしまう原因について語り合いました。優秀であるはずの彼らが入社後成長できず、会社を辞めてしまう原因とは何か。豊田氏は90年代にSony（ソニー）が大学生に対して「やりたいこと」を聞き始めてから、それをあらゆる企業がこぞって真似をしてしてしまった問題を指摘。それによってスター願望を持った就活生が仕事をはじめてから、やりたい仕事に就けない、自己実現が達成できない時にモチベーションが大きく落ちる傾向があることについて語りました。更にひろゆき氏は人事部の無能さや、大学側が生徒に対してキャリアビジョンやゴール設定を
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尾行の実践的方法｜浮気調査マニュアル
現場において張り込みの重要性はすでに解説しました。次に尾行の実践的な方法を解説します。 尾行には、大きく分けて車両尾行と徒歩尾行があります。今回はこの二つの尾行の心得とコツを現場視線でご紹介します。 探偵さんが実践している方法ですから、一般の方にとっては、ちょっと危険な方法もありますことをご了承ください。 ≪車両尾行の実践的な心得とコツ≫ 最初に言っておきます。車両での尾行は、見失うリスクとあやしまれるリスクが常に隣り合わせです。 近づき過ぎていたらいつかあやしまれる可能性は高く、距離をとり過ぎていたら、いつか見失ってしまう可能性もあります。 そのような相反することを実践するのが車両尾行なのです。 何がくせものか・・・それは対象者の車のルームミラー、サイドミラーなのです。もう頭の後ろに目があるものと一緒です。 運転手は見たいとき確認したいとき、瞬時で後方を見れます。 それにプラス道路では様
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伊藤直也が語る「仕事の流儀」第3回──OSSプロジェクトのように組織をつくる｜CodeIQ MAGAZINE
伊藤直也氏が語る「仕事の流儀」の第3回は、暗黙知を作らない組織の作り方。オープンソースのスタイルで組織を作ればいいという直也氏は、KAIZEN platform Inc.において、どのような行動をとっていたのか。 ある取り組みによって、KAIZEN流の行動哲学が生まれたという事例をもとに語っていただいた。 by 馬場美由紀 （CodeIQ中の人） 暗黙知を作るな、すべてを形式知に変えよ 前回は、Sqwiggleを活用したリモートワークやGitHubを活用した開発について述べました。 開発プロセスは、まあアジャイル開発っぽいですね。アジャイル開発というか、スクラムで求められている他のプラクティスについて、KAIZENのリモートワークではどのようにやっているかをもう少し説明すると、まずデイリースタンドアップ、いわゆる朝会です。リモートでやってるので、スタンドアップといいつつ立ってはいないんです
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中途採用面接の志望動機が「給料アップ」でも採用された人の話
私が面接官を手伝っていた時、印象に残った出来事がある。 その日は午前中に中途採用の面接があった。面接を受けにきた応募者は31歳、年収450万のエンジニアである。彼は過去に2回、転職をしており、もし我々が採用を行えば4社目、ということになる。 彼のスキルは特に低くもなく、高くもなくといったところで、年齢相応のスキルと言った感じだ。 本音を言えば、私が面接を手伝っていた会社は30前後のエンジニアが欲しかったので、彼の応募は有り難いものであった。 面接が始まり、役員の一人が質問をする。 「なぜ、転職を考えたのですか？」 通常であれば、ここで返ってくる回答は、「上流工程をやりたかったので…」であったり、「お客さんと直接話せる仕事がしたかった…」など、当り障りのない回答がほとんどだ。 しかし、彼は違った。開口一番、 「はい。もっと給料が欲しかったからです」 と言ったのだ。 通常であれば面接の際に志望
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米AmazonのCEOジェフ・ベゾスが提唱する「2枚のピザ理論」 | ライフハッカー・ジャパン
どんな業種であれ、チームの仕事を効率的にするためには、そのプロジェクトに何人が関わるかが重要です。米AmazonのCEOであるジェフ・ベゾス氏は、人員過多による弊害を防ぐには「2枚のピザ理論」を適用すべきだと提唱しています。ビジネスメディア『Fast Company』の Rachel Gillett氏は、この理論は言葉の響きどおりシンプルな考え方だと説明しています。 ものすごい食欲を目の前にして2枚のピザを注文したと想像してみましょう。この2枚のピザでいったい何人を賄えるでしょう？ その答えがチームプロジェクトに参加させるべき人数だというのです。だいたい5人から8人くらいといったところでしょう。この数字を越えると、チームワークが破綻する可能性が増えていきます。 チームの人数が多いと、いわゆる「集団思考」を促進し、他の皆が同意しているからという理由で皆が同じアイデアに同意し始めます。少人数の
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Railsのコントローラーの仕事は何か？ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 誰も読んでいないブログからの転載 最近MVCがどうとかという内容が話題になっていますが、ちょっと乗っかった内容です。 Railsで初心者によく見られる良くないコードは、コントローラーでたくさんの処理を実装してコントローラーの一つのアクションが30行、40行になってしまうことです。それに対して、モデルに適切に処理を移すのが良いんだということを言うんですが、”適切に”って何？じゃー、コントローラーには何を書くのがいいの？っていう質問への僕なりの回答です。 良いメソッドとは？ 直接回答する前に、まずは前提の共有から、プログラムにおいて良いメソ
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MetroNav - 東京メトロの電車の位置がリアルタイムでわかるサービス
Tweet ※ Google Earth API が2015年12月に廃止されることが正式に発表されています。今後、Google Maps 版を作成予定です。 Google Chrome, Firefox, IE9以降 (32bit) で動作します。現在、Linuxやスマートフォンではご利用になれません。Google Earth プラグインの導入が必要です。 電車の走行位置は、東京メトロAPIで取得した時刻表のデータを元に計算して表示しているため、実際の運行状況とは異なることがあります。あくまで目安としてお楽しみ下さい。列車の遅延や運休等は反映されません。データの正確性は保証致しません。このサービスを利用したことによる損害について作者は一切の責任を負いかねます。
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Azure MLって何？ からワークスペース作成まで
Azure MLって何？ からワークスペース作成まで：Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（1）（1/2 ページ） 数学的な知識やソフトウェア知識がないと挑戦しにくい印象の機械学習を、Webサービスとして利用できる環境が「Azure Machine Learning」です。全体のプロセスを見ながら体験して理解してみましょう。 連載バックナンバー 本連載では、GUIやWebブラウザーなど手軽な環境を活用して、機械学習そのものの考え方の基本を理解していきます。 いきなりですが、読者の皆さんに質問です いきなりですが……、 機械学習って興味ありますか？ 機械学習を実際にしたことはありますか？ おそらく、こうした問いかけに対して、「興味はあるけど触れたことがない」という読者の方がほとんどだと思います。その理由を筆者は、どうやってやったらいいのか分からないからじゃないかなぁ、と思って
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ひろゆき氏、終身雇用を夢見る若者に「バカなの？（笑）」 現実とのギャップを冷静に語る
ひろゆき氏、終身雇用を夢見る若者に「バカなの？（笑）」 現実とのギャップを冷静に語る 「就活エリート」の迷走 豊田義博×ひろゆき #3/6 新入社員にアンケートをとると「この会社で一生働きたい」という声が多くあがる、安定志向の強い最近の若者たち。ニワンゴ取締役・ひろゆき氏とリクルートワークス研究所・豊田義弘氏が解析する、今どきの新入社員のメンタリティとは？ 就職活動のあり方の変化 ひろゆき氏（以下、ひろゆき）：では、パワーポイントの方に戻りましょうか。 豊田義弘氏（以下、豊田）：では、就活エリートっていつくらいに生まれたのっていうと、ここ20年くらいの間に、就職活動とか企業の採用活動の現場とか在り方って大きく変わったと思っています。 これは1990年からのグラフで、青い棒グラフが求人総数で、いわゆる企業が人を欲しがっている総数で、薄い青が大学生の総数でだんだん増えている。企業はバブル崩壊で
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- 2014年11月20日
- 2014年11月19日
- 2014年11月18日
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