(python2.7.x) Install $ pip install xlrd Source code import xlrd def get_sheet_lines(xlsx_filename, sheet_name, num_of_header_lines=1): book = xlrd.open_workbook(xlsx_filename) sheet = book.sheet_by_name(sheet_name.decode('utf8')) lines = [] for row in range(sheet.nrows): line = [] for col in range(sheet.ncols): line.append(sheet.cell(row, col).value) lines.append(line) lines = lines[num_of_header
自分の組み込み業界ではやたらExcelが多くて、Excelドキュメントのレビューの機会が度々ある。その中には、ファイル間のトレーサビリティ目視チェックといった、時に刺身タンポポと揶揄されるような気の滅入る作業も少なくない。 こういった作業は、周知の通りだと思うけれど、マイクロソフト系の言語や、Python、Rubyなど様々なプログラミング言語がExcel操作のライブラリを提供しているおかげで、自動化できることが多い。 そのため基本姿勢として自動化に手を付けてみるのは良いと思う。生産性が上がることが多いのもある。また何より、例えば「Excelの目視レビューでなく、Pythonのコーディングをしている」と思えば気を紛らわせられる、ような気がする。ソフトウェア開発者として精神衛生的に良い。 今回はその自動化の実現手段の一つとして、Pythonのopenpyxlを使ったExcelドキュメントのチェ
Pythonのcsvパッケージは大変便利です。面倒なエスケープ処理をちゃんと行ってくれます。とりわけ、Excelファイルで送られてきたファイルを処理するのに重宝します。なんといっても、dialect='excel'でExcel CSVをちゃんと読めます。 ところが、日本語が絡むと問題は途端に厄介になります。問題の本質は何か。まず、ExcelのTSVの扱いに関して、以下のことが知られています。 Excelのtsvエクスポートはutf-16（BOM付き）である Excelが直接読めるのはBOM付きutf-16のtsvである（カンマ区切りはウィザードが必要） csv（カンマ区切り）出力や読み込みも可能だがおすすめできない（後述） このことからわかるのは、BOM付きutf-16ファイルを扱うのが最善ということです。これを扱う一番の方法は、ioパッケージを使うことです。 さらっと書きましたが、ioパ
4月から都会でOLとして働き始めたので, OL的windowsの事務処理環境を手探りで作ってみました. OLとWindows 事務処理といえばOffice, 当然Windowsで行うことになります. 今時のOLは家ではLinuxを使っているはずなので, 自然とシェル環境で困ることになります. Windowsが本当にわからない linuxコマンド使いたい（DOS音痴） Cygwinは嫌い MinGW+MSYS にしてみたい(けど未だによくわかってない) 事務PCなので, 大掛かりな環境は入れたくない（入れられない） WSL ? そもそも Windows7 なので（ry） などのモチベーションから 色々見ていてcmderが良さそうだなと思ったのですが cmder.net 所属機関でフィルタされて落とせなかった（つらい）ので, ConEmu + msys bash の組み合わせで端末環境を整える
PythonでExcelファイル（BIFF形式、拡張子でいえばxls）を扱う場合には、 pyExcelerator xlrd, xlwt, xlutils Win32OLE（Windows環境のみ） 辺りを使うのが一般的かと思います。他の選択肢は知りません。 今回は開発環境がMac OS X 10.6、デプロイ環境がCentOS 5.4だったので当然Win32OLEの選択肢は除外しました。 pyExceleratorは、罫線やフォントやセルのスタイルなどのデータを細かく指定して書き出せるようですが、読み込み機能が凄くシンプルで、セルの値とその座標のみ抽出できる（罫線やフォントやセルのスタイルなどは読み込めない）ようで、「装飾を施して体裁を整えたExcelファイルを読み込む」→「必要な部分だけ上書きして保存」といういわゆるテンプレート方式のExcelファイルの利用ができません。（まぁ、かなり
Pythonで出力したUTF-8のCSVを渡したら「文字化けしてExcelで読めない」と言われて困りました 原因は文字コードがUTF-8の時によく問題になるBOM(バイトオーダーマーク)です バイトオーダーマーク - Wikipedia UTF-8のファイルにはBOMが付いている場合と付いていない場合があります ExcelはBOMが付いていないと正しく読み込んでくれません なので、例えばメモ帳で開いて保存し直すと、BOMが付いてExcelでも開けるようになります 今回の問題とは逆にBOMがついていると動かないこともあって、以前BOMが付いたUTF-8のファイルをChromeに渡したら何故か動かなくて悩みました Google Chrome のユーザースクリプトで名前やバージョン番号が反映されない - 唯物是真 @Scaled_Wurm ちなみにPythonだと文字コードにutf-8ではなくu
しかし、このinventoryファイルに実行属性をつけてあげるとスクリプトと認 識し、実行した結果をinventoryとして使用します。 ということで、以下のようなPythonスクリプトを使うことで、エクセルファイ ルをInventoryとして使うことができます。 xlrdが必要なので事前に pip install xlrd としておきましょう。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd import sys import json XLS_FILEPATH = '/path/to/host-list.xlsx' book = xlrd.open_workbook(XLS_FILEPATH) # エクセルファイルからBook作成 sheet = book.sheet_by_name(u"Sheet1") # Shee
This site contains pointers to the best information available about working with Excel files in the Python programming language. The Packages There are python packages available to work with Excel files that will run on any Python platform and that do not require either Windows or Excel to be used. They are fast, reliable and open source:
23. OpenPyXL+BioPython • OpenPyXL – Excel 2007 xlsx/xlsmを読み書きする パッケージ • BioPython – PythonでBioinformatics(ゲノム配列や タンパク質立体構造を扱う) – PubmedのAPI(xmlが返ってくる)にも対 応 25. コード from Bio import Entrez, Medline from openpyxl import load_workbook Entrez.email = ”_____@gmail.com" handle = Entrez.efetch(db="pubmed", id=["21982300"], re"ype="medline", retmode="text") records = Medline.parse(handle) record = list(r
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
