s-fengのブックマーク / 2013年3月26日

s-feng id:s-feng

2013年3月26日のブックマーク (6件)

Traces In The Internet Traffic Archive
Traces available in the Internet Traffic Archive Here is a brief description of the traces currently in the archive. Following the links retrieves more information and a link for retrieving the trace. BC - 4 million-packet traces of LAN and WAN traffic seen on an Ethernet. DEC-PKT - 4 hour-long traces of all wide-area packets. LBL-TCP-3 - 2 hours of wide-area TCP packets. LBL-PKT - 2 hour-long tra
s-feng 2013/03/26
bigdata

accessAnalysis

data
リンク
The Internet Traffic Archive
The Internet Traffic Archive is a moderated repository to support widespread access to traces of Internet network traffic, sponsored by ACM SIGCOMM. The traces can be used to study network dynamics, usage characteristics, and growth patterns, as well as providing the grist for trace-driven simulations. The archive is also open to programs for reducing raw trace data to more manageable forms, for g
s-feng 2013/03/26
bigdata

data

web
リンク
DataSet - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
テスト用データ集合† アルゴリズムの比較検証に利用できるテスト用データについてまとめましょう． ID は ibis でパスワードは VC 次元の V のフルスペルです(頭だけ大文字)
s-feng 2013/03/26
datamining

algorithm

consolidation
リンク
アクセスログの構造化に関する産学共同研究を開始、大阪大学とオプト
アクセスログの構造化に関する産学共同研究を開始、大阪大学とオプト：アクセスログから消費者行動を可視化？オプトは12月4日、大阪大学の産業科学研究所と共同研究を開始すると発表した。ユーザーのアクセスログに情報工学を使った「意味づけ」を行い、URLの内容やユーザーの行動を判別できる仕組みの構築を目指す。今回の研究はURLに共通の意味付け行うことにより、これまで十分に活用できなかったアクセスログを、分類／分析できるようにすることを目指すというもの。研究が実用化すると、URLの飛び先の情報を系統立てて整理することができ、アクセスログに含まれる非構造情報（データ構造の定義がなされていない文書や画像、音声、動画など）であるURLを構造化することが可能となる。これによりアクセスログとリサーチパネルの属性データを組み合わせれば、ユーザー1人ひとりの行動履歴から規則性を見出し、ユーザー全体の行動特性を見
s-feng 2013/03/26
bigdata

visualization

accessAnalysis
リンク
ヤマハの音波利用通信技術、リクルートのO2Oサービスに採用 - 日本経済新聞
ヤマハは、音波による通信技術「INFOSOUND」が、リクルートライフスタイルが提供するO2O（オンライン・ツー・オフライン）サービス「ショプリエ」に採用されたと発表した。2013年3月23日から順次、ショプリエ導入店舗での利用が可能になる。INFOSOUNDは、データを音響信号に変調して伝送する技術である。人にほとんど聞こえないように、データを伝送できる。2008年から研究を始め、店舗や公共
s-feng 2013/03/26
o2o

Recruit

service

smartphone
リンク
ネットイヤーグループ、「購入見込みの高い顧客を見える化する」顧客データ分析サービス「カスタマーアナリティクス」を開始～データマイニング専門のアイズファクトリー社とのパート
ネットイヤーグループ、「購入見込みの高い顧客を見える化する」顧客データ分析サービス「カスタマーアナリティクス」を開始～データマイニング専門のアイズファクトリー社とのパートナーシップを締結～ネットイヤーグループ株式会社 (本社所在地：東京都港区代表取締役社長兼 CEO 石黒不二代、以下：ネットイヤーグループ)は、株式会社アイズファクトリー(本社所在地：東京都千代田区代表取締役社長　大場智康、以下：アイズファクトリー)と提携し、顧客情報に特化したデータマイニング※1で「顧客の見える化」を行い、マーケティング戦略やCRMの最適化を行うカスタマーアナリティクスのサービスを開始しました。スマートフォンや、FacebookなどのSNSの普及による消費者の情報発信力の劇的な高まりを背景に、企業活動のデジタル化が進み、企業が取得できるデータが増加、複雑化しています。その昨今ビッグデータと呼ばれ
s-feng 2013/03/26
datamining

CRM

analysis
リンク
- 2013年3月27日
- 2013年3月26日
- 2013年3月25日