今動いているサービスをやめて、フルリプレイスすることはできるのかーー。そんな、一見無謀とも思える挑戦をやり遂げた企業がありました。株式会社HacobuのCTOである戸井田裕貴氏は、クラウド型物流ソリューションである「MOVO」のフルリプレイスを「もう二度としたくない」と言います。その意図はどこにあるのでしょうか。レクターの代表取締役であり、日本CTO協会の理事でもある広木大地氏とともに迫ります。前半はこちら。 ダブルメンテ状態は、なんとしても避けたかった ーーフルリプレイスに対して、社内で反対はなかったんですか？ 戸井田裕貴氏（以下、戸井田）：土日の48時間を使ってバシッと移行しきるのは、けっこうリスクがあるという雰囲気は出ていましたね。僕は絶対にやりたかったので、そこは話し合いました。 ーーそれをどう説得したのですか。 戸井田：新・旧システムのダブルメンテ状態は、なんとしても避けたかった
以下の記事を元に、「OpenAI API」のファインチューニングの学習データのガイドラインをまとめました。 1. 学習データの書式ファインチューニングするには、単一の入力「プロンプト」とそれに関連する出力 「コンプリーション」 のペアで構成される学習データが必要です。これは、１回のプロンプトで詳細な手順や複数の例を入力するような、ベースモデルの使用方法とは大きく異なります。 「学習データの書式」のガイドラインは、次のとおりです。 ・プロンプトが終了してコンプリーションが開始することをモデルに知らせるため、区切り記号 ("\n\n###\n\n"など) でプロンプトを終了する必要があります。区切り記号は、プロンプトの他の場所で使用されない文字列を指定します。 ・コンプリーションが終了することをモデルに知らせるため、停止記号 ("\n"、"###"など)でコンプリーションを終了する必要がありま
［今回のスゴい対談相手］佐渡島庸平 2002年講談社入社。『週刊モーニング』の編集者として『ドラゴン桜』（三田紀房）、『働きマン』（安野モヨコ）、『宇宙兄弟』（小山宙哉）などを担当し、大ヒットに導く。講談社を退社後、クリエイターエージェンシー会社・コルクを設立。インターネット時代のエンターテイメントのモデル構築を目指している。 ［今回のウマいお店］スパイスキッチン ムーナ 住所：〒155-0031 東京都世田谷区北沢2-12-13 5F TEL：03-3411-0607 https://www.moona.jp 平日（火曜〜金曜） ランチ：11:30〜15:00（LO 14:30） ディナー：18:00〜22:00（LO 21:00） 土曜・日曜・祝祭日 ランチ：11:30〜15:30（LO 15:00） ディナー：17:30〜22:00（LO 21:00） 月曜・最終火曜／定休日 ※売り
はじめに ChatGPTで図を書いてもらい、感動しているので共有します。 手順 キーワード+ 「mermaidJSで図解して」をつける MermaidJSのエディターで確認orNotionのコードブロックで確認 1. キーワード+ 「MermaidJSで図解して」をつける ※ChatGPT3.5は文法ミスがたまにあるので、その場合は自分直したりします。 今回は,ChatGPT4.0で試しました 例：Facade デザインパターンをMermaidJSで図解して教えて Qiitaのコードブロックだと以下のように表示されます。 usersの部分が文字化けしてますね、 2. MermaidJSのエディターあるいはNotionのコードブロックで確認 Qiitaやzennでも利用できるはずです MermaidJS Editer さいごに 正直、Excelやパワポで絵を書くのはだるいです。 コンポーネン
TL; DR 東京大学の良き講義資料が無料で見れるらしい 講義の概要、感想をまとめた これから進める人用に詰まったところをまとめた 目次 はじめに TL; DR 講義の概要 講義のいいとこ 何ができるようになるか 受けた方が良さそうな人 進めていく上で詰まったポイント Hands-on2でインスタンスの上限申請を拒否されてキレた話 s3で若干詰まった話 さいごに 講義の概要 まず初めに、この本は基本的にhandsonで構成されてます。 この本の何が良いって、理論に関して少し触れた時に、 くどくど言ってもわからないと思うので、動かしながら確認しましょう とすぐに実践に入ります。 なので、理論をしっかり学びたい、資格勉強のために勉強したいと言う方には向いていないかもしれません。 講義の流れは簡単に言うと以下のようになっています。 クラウド、AWSとは EC2を起動してみよう AWSで機械学習を
１ はじめに 前回このブログを使ったのは3年前のちょうどこの時期のようです。コロナ禍で少し遅れてオンラインで授業が始まって、授業準備をしているときにコロナ関連の情報をまとめておこうと思って書いた記事でした。で、その後3年がたち、コロナ禍は一応区切りを迎えているわけですが、新学期の授業を始めるにあたっていろいろ考えなければならないという意味ではそのときと同じような状況が（もちろんいろんな意味で位置づけは違うのですが）再び…。 ということで、チャットGPTの話です。すでによく知られているようにこのアプリが登場したのは昨年11月、時期的には2022年度後期にすでに広まっていた可能性はあったし、実際アメリカの大学では一足早くレポートでの利用なんかが問題になったりしましたが、実質的にはこの4月から始まる2023年度が、日本の大学にとってチャットGPT元年ということになるのだと思います。 具体的な話に
こんにちは代表のサル君です。今日はChatGPTに記憶を持たせる方法を紹介します。 ChatGPTと記憶力ChatGPTは、大量のテキストデータをトレーニングデータとして使用し、そのデータを元に自然言語テキストを生成することができます。しかし、個別の対話の詳細を長期的に覚えることはできません。これは、ChatGPTが非常に大量のデータを扱うことができる一方で、短期的な情報を長期的に保持するためのメカニズムが欠如しているためです。 しかし、適切に設定されたプロンプトを使用することで、ChatGPTに一定程度の記憶力を持たせることができます。 対話の開始まず、以下のような対話をChatGPTと行います。 ユーザー: コンピュータサイエンスについてのブログを書きたいんですが、どんなことを書けば良いですか？ ChatGPT: コンピュータサイエンスについてのブログを書く場合、様々なトピックを取り上
今や16GBで3000円以下などという激安製品もあるUSBメモリー。一昔前のフロッピーディスク感覚で、デジカメ写真やOffice文書などの“マイデータ”を普段からUSBメモリーに保存している人も少なくないだろう。そこで気になるのはUSBメモリーの寿命。正確に言うと、それが採用している半導体チップ、フラッシュメモリーの寿命だ。 フラッシュメモリーは電気的に情報を記録・消去でき、電源を落としても情報を保持できる半導体チップ。USBメモリーに限らずmicroSDやSDといったメモリーカード、あるいは携帯音楽プレーヤーなど、さまざまな機器で記録メディアとして採用されている（図1）。特に最近は、磁気記録メディアの代わりにフラッシュメモリーを採用したドライブ装置、SSD（solid state drive）がブーム。SSDの記録容量も登場当初こそ16GBや32GBと小さかったが、現在では100GBを超
あだち・ゆうや／Deloitteにて12年間コンサルティングに従事。大企業、中小企業あわせて1000社以上に訪問し、8000人以上のビジネスパーソンとともに仕事をする。仕事、マネジメントに関するメディア『Books&Apps』を運営する一方で、企業の現場でコンサルティング活動を行う。著書に、『仕事ができる人が見えないところで必ずしていること』（日本実業出版社）、『頭のいい人が話す前に考えていること』（ダイヤモンド社）、『人生がうまくいかないと感じる人のための超アウトプット入門』（河出書房新社）、『すぐ「決めつける」バカ、まず「受けとめる」知的な人』『仕事で必要な「本当のコミュニケーション能力」はどう身につければいいのか?』（日本実業出版社）など。 頭のいい人が話す前に考えていること 子どものころ、「ちゃんと考えてから話して」と言われたことはないだろうか。もしくは上司に「よく考えて」とか「ち
Reactアプリケーションのアーキテクチャの一例として公開されているGitHubリポジトリ「bulletproof-react」が大変勉強になるので、私自身の見解を交えつつシェアします。 ※2022年11月追記 記事リリースから1年ほど経過して、新しく出てきた情報や考え方を盛り込んだ続編記事を書いていただいているので、こちらも併せて読んでいただければと想います（@t_keshiさんありがとうございます！）。 ディレクトリ構造が勉強になる まずはプロジェクトごとにバラつきがちなディレクトリ構造について。 ソースコードはsrc以下に入れる bulletproof-reactでは、Reactに関するソースコードはsrcディレクトリ以下に格納されています。逆に言えば、ルートディレクトリにcomponentsやutilsといったディレクトリはありません。 たとえばCreate Next Appで作成
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 現在の AIを一言で説明すると・・・ フミコ・フミオさんはTwitterを使っています: 「ほぼ全員がご高齢者の会社上層部からの「対話型AI とは何かその功罪について簡潔に分かりやすく出来たら一言で説明しろ」という難題にヤケクソで「ドラえもんです」と答えたら「便利だけど取扱注意ということだな」とほぼ正解な認識をしてくれたので藤子・F・不二雄先生は偉大すぎる。」 / Twitter Github Copilot と Amazon CodeWhisperer の比較 現時点では Github Copilot の方が使いやすい。 単純な機能だ
「VRChatだけ遅い」 「読み込み速度もともと速いのに 最近めちゃくちゃ遅いなった」 解決方法A(だいたいこれらしい) SS1:cmdを管理者として実行1. 「Windowsキー」を押す 2. 「 cmd 」を入力する 3. 「 コマンドプロンプト 」を右クリック 4. 「管理者として実行」を左クリック SS2:netsh int tcp show global5. cmd画面に「 netsh int tcp show global 」をペースト 6. 「Enterキー」を押す SS3:受信ウィンドウ自動チューニングレベル7. 「受信ウィンドウ自動チューニングレベル (Receive Window Auto-Tuning Level) 」右の英語をチェックします 8. disabledと表示された場合、今紹介した方法が通用する可能性は90％ SS4:netsh int tcp set g
■endlessMixシリーズについて 概要 このモデルはDefactaをベースにした階層マージモデルです。 モデル作者である私が勉強用と自分使用目的に制作しました。 なお、VAEは導入されていないので別途DLしてください。 使い方 モデルをcloneもしくはDLした後、以下に格納してください。 webui\models\Stable-diffusion\ 推奨設定（作者の設定） V9シリーズ Sampler: DPM++ 2M Karras Step: 20 ~ 50 CFG scale: 7～15 Denoising strength: 0.55 ~ 0.6 Clip skip: 2 Hires upscale: 2 Hires steps: 10 ~ 13 or 0 Hires upscaler: Latent (nearest) VAE: kl-f8-anime2 V8シリーズ S
はじめに NiktoはWebサーバ向けの脆弱性スキャナです。 検査（スキャン）項目ごとにプラグインが存在しており、ソースコード上では「/program/plugins/」配下に各プラグインが置かれています。 nikto/program/plugins at nikto-2.1.6 · sullo/nikto Niktoのプラグイン一覧 指定可能なプラグイン一覧は以下のコマンドで確認することができます。
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